AI浪潮下的媒体人：我的GenAI探索与思考

[!note]- 关于这篇文章
这篇文章完成于一年前。当时受朋友之邀，我将自己过去一段时间与 GenAI “深度绑定”的经历和思考做了个比较完整的梳理。
转眼一年过去，AI 技术的发展速度远超想象。今天重读此文，难免会觉得某些细节已显“陈旧”。但文中沉淀下来的核心思考——关于 AI 如何重塑媒体工作流、关于“人”在智能时代的独特价值、关于我们该如何与这个强大的“第二大脑”共处共创——我认为并未过时，甚至随着时间的推移，愈发值得我们深入探讨。
它记录的不仅是技术的应用，更是一个普通媒体人在技术变革面前的学习轨迹和认知迭代。从最初的好奇与震撼，到动手实践、搭建工具，再到尝试理论创新和伦理反思，这段旅程对我个人而言意义重大。
因此，我选择在此刻将它分享出来。希望这份相对完整的个人实践报告和思考笔记，能为你带来一些启发，也欢迎一起交流探讨，我们如何在 AI 时代更好地前行。

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与GenAI的初次邂逅

生成式人工智能（GenAI）的风潮席卷全球，犹如一场悄无声息的革命，重塑着我们的生活和工作方式。而我与这场革命的邂逅，始于2019年初的一个平常日子。

那天，我像往常一样浏览科技新闻，突然被一则引人注目的声明吸引了目光。OpenAI，这家以追求突破性AI技术而闻名的公司，宣布由于他们最新开发的GPT-2模型写作能力过于强大，可能会被滥用，因此决定暂不发布完整版本。这则看似平常的新闻，却如同一颗石子投入平静的湖面，在科技界激起了层层涟漪。

有人质疑这不过是OpenAI的一场精心策划的营销手段，作为媒体人，想要一款可以辅助写作的AI工具，期待已久。我被GPT-2模型深深吸引，开始密切关注OpenAI的每一个消息，试图一窥这个"全能写手"的真实能力。

不久后，《纽约客》杂志发布了一篇报重磅道，"The Next Word: Where will predictive text take us?"，文章详细描述了GPT-2如何模仿《纽约客》的写作风格，甚至能够续写海明威的人物特写。我仿佛看到了一位天才作家，能够瞬间捕捉任何风格，创作出令人惊叹的文字。这一刻，我意识到，GenAI正在以惊人的速度重塑我们对人工智能的认知，也让我对这项技术的未来充满期待。

当OpenAI开放GPT-3的API测试申请时，我第一时间提交了申请。虽然因为地域限制未能成功，但这丝毫没有减弱我对GenAI的热情。我开始关注并体验各种基于GPT-3 API开发的AI应用，如Copy.ai等。每一次体验，都让我对GenAI的潜力有了更深刻的认识，也让我更加确信，这项技术必将对我们的工作和生活产生深远影响。

然而，真正让我感到无比兴奋的时刻，是2022年12月的第一天。那天，我像往常一样刷着Twitter（现在的X），突然看到OpenAI发布的一条简短推文：

Try talking with ChatGPT, our new AI system which is optimized for dialogue. Your feedback will help us improve it.

我清晰地记得那一刻，手指微微颤抖，迫不及待地完成注册。当我在对话框中输入"你能说中文吗？"，屏幕上瞬间跳出一段流畅自然的中文回复。那一刻，仿佛有一股电流从指尖窜至全身，我不由自主地握紧拳头，心跳加速，一种久违的、直抵心窝的激动涌上心头。

这种直接、即时的交互体验，让我真切地感受到了AI技术的飞速发展。恍然间，我意识到，那个期待已久的AI时代终于悄然降临，一个充满魔力的新世界正在我眼前徐徐展开。

从那天起，ChatGPT成为了我工作和生活中不可或缺的得力助手。在我的记忆里，从注册ChatGPT那天开始，此后至今，几乎没有一天是在没有AI陪伴的情况下度过的。无论是工作中的文案创作、内容策划，还是解决各种技术难题，它总能给出令人惊喜、耳目一新的回答。GenAI对我而言，已然成为生活的智囊团、工作的亲密伙伴、思维的得力副驾。它不仅拓展了我的能力边界，更开启了我认知世界的新维度。

2

与“第二大脑”并肩作战

作为一名文科生，尤其是媒体行业的编辑记者，ChatGPT 带给我的最大惊喜，并非是它能帮我写文章，而是它让我这个“编程小白”也能体验到自力更生写程序的乐趣。让我不用再看程序员小哥的脸色。

记得刚申请到ChatGPT账号的第二天，我就迫不及待地在它的帮助下搭建了一个微信机器人。随后，我创建了一个ChatGPT体验群。群里的热闹程度超出了我的想象，短短几天内，成员数就飙升到了500人的上限。大家都像发现了新大陆一样，在群里"调戏"AI，问它各种天马行空的问题。我也废寝忘食的趴在群里，学到了不少与AI对话的技巧。

当时，新注册的账号会获得18美元的免费API使用额度。在ChatGPT体验群，一个账号的免费额度往往支撑不了几天就耗尽，我不得不频繁注册新账号。这个微信机器人，虽然是用GitHub上的开源代码搭建的，还算不上真正意义上的编程，但它确实是我这个文科生踏入AI应用领域的第一步。

不久之后，在 ChatGPT 的指导下，开始了真正的”编程“之旅。

作为一名媒体人，我最关心的自然是 ChatGPT 如何赋能内容生产。我尝试用它来写新闻稿、策划方案、讨论选题、拟定采访提纲…… ChatGPT 的表现令人惊喜，每一项任务都完成得相当出色。虽然当时关于 AI “幻觉”的争议不断，但在我们熟悉的专业领域里，这个问题并没有造成太大的困扰。

然而，如何让身边的同事们也能享受到这项神奇技术的便利呢？由于网络限制和注册门槛，当时大多数同事都无法直接体验 ChatGPT。于是，一个大胆的想法在我脑海中萌生：为什么不利用 OpenAI 提供的 API，自己开发一个记者专用的“工具箱”呢？

ChatGPT 最神奇的地方在于，无论你的想法多么天马行空，它都能帮你一步步实现。即使是像我这样的“麻瓜”，也能在它的指导下掌握编程这项“魔法技能”。

在 ChatGPT 的悉心指导下，我开始了我的“编程之旅”。从安装环境、完善需求、编写代码、调试，到购买服务器、最终发布，我竟然在短短一周内就让这个工具在浏览器中成功运行起来！我将它命名为“初稿：媒体工具箱”，那一刻的成就感，至今难忘。

当然，这个应用本质上还是基于提示词工程。后来，随着 OpenAI 推出更强大的 GPTs 功能，“初稿”也完成了它的历史使命。

在媒体界，“压榨”记者似乎成了一种常态。自从新媒体兴起，光会写稿已经不够用了，你还得会拍视频、会剪辑……“全媒体记者”这个概念在业内变得炙手可热。但老实说，要真正掌握全媒体技能，对大多数记者来说都是一个不小的挑战。

然而，ChatGPT 的出现，让我看到了新的希望。不仅全媒体记者成为可能，甚至“全栈记者”也有望成为行业的新标准。

一个人，就是一支队伍！个体，将拥有超越传统小型编辑部的生产能力！

在人机协作的模式下，未来的记者或许可以独立完成内容产品生产的全流程工作，包括新闻采编、数据分析、视觉设计和编程等。这意味着从信息收集、内容创作到最终发布的整个过程，都将由记者一手包办。这种全栈式的工作方式，不仅能让记者更高效地利用GenAI完成工作，还能确保内容的质量和可靠性。

而我的实践经验也证明了这一点。在 GenAI 的协助下，我独立完成了一个名为“温州声音地图”的项目，这是一个基于地图的可视化项目，所有的程序代码和页面设计都是在AI的协助下完成的。我还制作了多篇采用滚动叙事形式的长篇深度报道，如《乌岩岭科考》，文章中大量的数据分析和可视化制作都是我在AI的帮助下完成的。此外，我还尝试 AI视频内容生产，开设了”瓯韵AI调“等特色栏目，用AI 工具创作剧本、撰写分镜脚本、绘制图像、生成视频、创作音乐，最后将这些素材剪辑成各种题材的 AI 视频作品。

回想起来，这些项目在过去，如果没有研发、设计、视频等多个部门的通力合作，是根本不可能独立完成的。

作为一名媒体管理者，我深刻地意识到，“全栈记者”的出现，对媒体行业意味着什么。这不仅仅是生产力和效率的提升，更重要的是，这种跨界的创意能力，将为媒体行业带来前所未有的创新可能，为我们开启一个充满无限可能的未来！

3

对话框媒体：一场从理论到实践的探索

在媒体行业浸淫多年，我一直在思考一个问题：技术革新将如何重塑新闻传播的未来？这个疑问在2023 年春天得到了意想不到的答案。彼时，ChatGPT 正以其惊人的能力，席卷全球，引发了各行各业的热烈讨论，我接到一个杂志约稿，要写一篇关于ChatGPT如何影响媒体的论文。

作为一个长期关注媒体和AI的研究者，ChatGPT的出现犹如一道闪电，照亮了我对媒体未来形态的思考。我想起了传播学大师麦克卢汉的"媒介技术决定论"。每一次媒介技术的革新，都会引发信息传播方式的变革，进而重塑人们的认知方式和社会关系。从互联网催生网络新闻，到移动互联网推动短视频新闻的兴起，如今，AI技术的飞速发展又为新闻传播带来了全新的可能性。

带着这样的思考，我与ChatGPT进行了两天的头脑风暴。在这个过程中，一个全新的概念逐渐在我脑海中成型——"对话框媒体"。我将这个想法凝练成《对话框媒体：一种未来的人机交互场景》一文。令我欣喜的是，这篇论文不仅获得了《传媒评论》杂志的年度优秀论文奖，还获得了温州新闻奖一等奖和浙江新闻奖二等奖。

然而，理论的认可只是开始。作为一名实践者，我更关心的是：对话框媒体是否只是一个遥不可及的概念？它与当下的媒体实践有何关联？特别是像温州新闻网这样的地方性新闻网站，如何将这个理论付诸实践，进行内容创新？

就在我思考这些问题的时候，媒体行业的变革已悄然开始，一些先行者的探索，更让我看到了“对话框媒体”的未来曙光。2024年2月，《旧金山纪事报》推出了AI聊天机器人Chowbot，用于美食报道。7月，华盛顿邮报推出了AI气候问答机器人。越来越多的顶尖媒体机构开始与OpenAI签署内容合作协议，其中最引人瞩目的是大西洋月刊的加入，其CEO尼克·汤普森在接受访谈时认为，”用AI获取信息，将是未来人们浏览网络的基本方式之一“。

仅仅一年前，我还需要在论文中努力论证“对话框媒体”的可行性。而短短一年之后，它就已经从一个充满争议的未来愿景，变成了众多媒体机构争相布局的现实。这种转变背后，既有技术的飞速进步，也反映了媒体机构对未来信息获取方式的深刻洞察。

2024年夏季，台风“格美”来势汹汹，直逼温州。为了让市民能够及时获取准确的台风信息，我立刻想到了华盛顿邮报的 AI 气候问答机器人项目，并决定开发一个“台风 AI 助手”。

在Chatgpt的协助下，我迅速完善了台风AI助手的产品规划。我发现开源项目Dify正好适合作为这个项目的AI解决方案。接下来的挑战是如何动态实时获取台风路径和官方权威资讯，并将其实时导入Dify工作流知识库。

我将思考、工作流规划、技术实现和数据需求等内容整理成共享文档，一边与研发同事讨论技术方案，一边联系本地气象台寻求数据接口支持。事情进展得出乎意料的顺利，仅仅一天时间，我们就实现了产品原型。

当我在内部工作群测试时，输入"D3135停运了吗？"这个问题，台风AI助手给出了准确的回答。那一刻，我知道，这个突击开发的台风AI助手已经可以作为媒体进行台风报道的新物种，正式与读者见面了。

台风报道结束后，我组织技术团队对这个项目进行了复盘。我们发现，这个工作流和产品模型不仅可以应用于突发事件报道，还可能发展成为新闻网站的个人信息助理工具。我欣喜地意识到，这正是我去年畅想的对话框媒体的一个雏形。

回顾这段经历，我深感欣慰。从理论构想到实际应用，从论文获奖到产品落地，每一步都充满挑战，却也令人兴奋。这个台风AI助手不仅提高了我们的报道效率，更重要的是，它开启了一种全新的信息传播方式，为读者提供了更加个性化、及时的服务。

作为一名媒体工作者，我深知这只是一个开始。对话框媒体的未来还有无限可能，它将如何重塑我们获取信息、理解世界的方式？如何影响新闻生产和传播的流程？这些问题都值得我们继续探索。但有一点是确定的：在AI与媒体深度融合的时代，保持创新思维和实践精神，将是我们在这个快速变化的行业中保持竞争力的关键。

4

人机共生与创造力的未来

人工智能的浪潮汹涌而至，如同一场无声的革命，悄然改变着我们的生活方式、职业选择，甚至是对自我价值的认知。

我曾经以为，AI 会像一把神奇的钥匙，打开通往平等世界的大门，抹平人与人之间的知识差距。然而，现实恰恰相反，AI 的出现，并没有消除差距，反而以一种更加微妙的方式，拉大了人与人之间的距离。

那些能够熟练驾驭 AI 工具的人，仿佛获得了魔法加持，在工作和创作中展现出惊人的效率和创造力。而那些对 AI 仍持观望或抗拒态度的人，则可能逐渐被时代抛在身后。这种差距，不仅仅体现在技能的掌握上，更体现在思维方式和适应能力上。

在与 ChatGPT 的持续互动中，我逐渐意识到，AI 的创造力，并非是对人类的简单模仿，而是一种全新的可能性。它能够跳出人类思维的框架，以其独特的随机性和联想能力，为我们带来意想不到的灵感和启迪。

我开始明白，ChatGPT 的“幻觉”，并非是缺陷，而是它作为“无规则游戏大师”的独特魅力。它能够在无限的可能性中自由探索，不受现实的束缚，从而创造出令人惊叹的作品。

这种认知转变，让我对 AI 在创新过程中的角色有了新的理解。创新，本质上是想法的链接，而 ChatGPT 的联想机制，使它天然成为了一个强大的创造性工具。它的随机性，不再是令人担忧的“错误”，而是激发灵感的源泉。

这种思维方式的转变，让我想起了媒体理论家麦克卢汉在《理解媒介》中提出的著名论断：媒介是人的延伸。过去，我们习惯于将这种延伸理解为对人的身体或器官的延伸。然而，在AI时代，这个概念似乎有了新的内涵。

AI不仅仅是对人体器官的延伸，更是对人类思维和意识的延伸。当我们能够轻松驾驭AI进行绘画、写作、作曲，甚至编程时，我们实际上拓展了自己知识和思维的边界。AI正在成为我们思维的延伸，成为我们的"第二大脑"。

这种延伸，不同于传统媒介技术对身体器官的延伸。传统媒介技术侧重于“使用”，调动的是人的感官和机能。而 AI 作为意识的延伸，则更侧重于“生成”或“创造”。它不仅扩展了我们的能力，更拓展了我们的创造性思维。

在这个过程中，我越发感受到，我们与AI的关系正在向着一种新的形态演进。未来的人类很可能是人类+人工智能组成的人机嵌合体。AI不再是外部的工具，而是成为我们思维和创造过程中不可或缺的一部分。

这种转变带来的不仅是效率的提升，更是思维方式的革新。它让我们有机会重新思考人类的创造力、智慧和独特性。在AI的辅助下，我们能够更自由地探索思维的边界，突破固有的思维模式，达到前所未有的创造高度。

然而，这种转变也带来了新的挑战。如何在依赖AI的同时保持自己的独立思考能力？如何在利用AI的创造力的同时，保持人类特有的洞察力和批判性思维？这些都是我们需要不断思考和探索的问题。

5

给媒体同行应用 GenAI 的几点建议

一路走来，经历了 GenAI 从最初的惊艳亮相到如今的蓬勃发展，也深刻体会到它为媒体行业带来的巨大变革和无限可能。基于我的个人经验和思考，我希望能给各位媒体同仁提供一些关于应用 GenAI 的建议，

1. 从“效率工具”到“流程再造引擎“

不要仅仅满足于用AI写稿、改写或生成图片。更深层次的价值在于，利用AI彻底重构你的核心工作流程。

思考：哪些重复、低价值的环节可以完全自动化？哪些流程可以通过AI引入全新的数据源或分析角度？挑战现有工作习惯，让AI成为改变游戏规则的引擎，而非仅仅是加速器。

2. 拥抱“人机协同”，深耕“非对称优势”

AI很强大，但它缺乏真实的体感、微妙的情感理解、深入的田野调查能力和最终的伦理决断力。你的核心竞争力不再是信息处理速度，而是那些AI难以企及的“人性”维度。

将AI作为你的“外脑”和执行者，把精力聚焦于：深度访谈、建立信任、复杂选题的独立判断、挖掘隐藏叙事和对内容进行最终的价值守护。你的目标不是和AI比谁更快，而是利用AI放大你作为人类的独特价值。

3.将“提示词工程”提升为“对话式策略”

精通提示词是基础，但更进一步是将与AI的交互视为一种持续的、有策略的对话。这不仅关乎如何问问题，更关乎如何引导AI思考、如何质疑它的输出、如何在多轮对话中共同构建复杂的解决方案。

把AI当作一个需要引导、激发和挑战的（有时会“幻觉”的）智能伙伴，而非一个简单的指令执行器。

4.警惕“能力平庸化”，追求“AI赋能的卓越”

当所有人都能用AI轻松生成“还不错”的内容时，“还不错”就等于平庸。真正的挑战在于，如何利用AI创造出远超平均水平的、真正卓越的作品？ 这可能意味着利用AI进行更复杂的数据分析、实现更惊艳的可视化、探索全新的叙事形式，或者提供高度个性化的信息服务。

不要满足于AI带来的“及格线”提升，要用它来突破你原本的能力天花板，追求极致。

5.关注AI伦理

在应用GenAI时，我们必须密切关注AI伦理和版权问题。我建议同行们在使用AI时，始终保持批判性思维，验证AI输出的内容，并坚守新闻专业主义和职业伦理。

请你相信，将 GenAI技术的潜力应用到极致，或许会成为我们一生中最重要的几项技能之一。

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