AI will be key in pharmaceutical development from 2026 onwards/La IA será clave en el desarrollo farmacéutico a partir de 2026

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The leading figures in artificial intelligence continue to worry about humanity when AI reaches a level of intelligence superior to that of humans, even though Casio calculators from the 1970s were already smarter than most people I know. Fortunately, there are people with more manageable egos who continue working quietly on their projects, and they will be the ones who ultimately discover how to give artificial intelligence a truly useful, everyday application.

Los grandes gurús de la inteligencia artificial siguen con su preocupación por la humanidad cuando la IA alcance un grado de inteligencia superior al ser humano, cuando las calculadoras Casio de los años setenta ya eran más inteligentes que la mayoría de gente que conozco. Afortunadamente existen personas con egos mas manejables que siguen trabajando en silencio en sus proyectos y serán los que al final descubran como darle un uso cotidiano y verdaderamente útil a la inteligencia artificial.

Along these lines, various consulting firms and experts in the biotechnology sector point to 2026 as the "turning point" or the year of the industrialization of artificial intelligence in the pharmaceutical industry, because we are moving from a phase of conducting isolated experiments to one of massive integration into the production chain. And this is not arbitrary; experts point to this year due to the convergence of four factors that have matured simultaneously. One of these is the shift from Generative AI to Agent AI.

En esta línea diversas consultoras y expertos del sector biotecnológico señalan al año 2026 como el "punto de inflexión" o el año de la industrialización de la inteligencia artificial en la industria farmacéutica, debido a que estamos pasando de una fase de hacer experimentos aislados a una de integración masiva en la cadena de producción. Y esto no es ningún capricho, los expertos apuntan a este año por la convergencia de cuatro factores que han madurado simultáneamente. Por un lado estaría el paso de la IA Generativa a la IA Agéntica.

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Until now, AI has been primarily used to generate text or analyze basic data. In 2026, agentic AI will come into play—systems that not only answer questions but can also execute complete workflows (such as designing a clinical trial protocol, coordinating data from external laboratories, and detecting inconsistencies without constant human intervention). Furthermore, it is estimated that by this year the use of digital twins of patients (computational models that simulate a human body's response to a drug) will transition from a pilot project to a standard tool.

Hasta ahora, la IA se usaba principalmente para generar textos o analizar datos básicos. En 2026 entra en juego la IA agéntica, sistemas que no solo responden preguntas, sino que pueden ejecutar flujos de trabajo completos (como diseñar un protocolo de ensayo clínico, coordinar datos de laboratorios externos y detectar inconsistencias sin intervención humana constante). Por otro lado, se estima que para este año el uso de gemelos digitales de pacientes (modelos computacionales que simulan la respuesta de un cuerpo humano a un fármaco) pasará de ser un proyecto piloto a una herramienta estándar.

This allows pharmaceutical companies to conduct all kinds of tests and predictions on the computer before spending millions of dollars on actual trials. Institutions like the FDA (USA) and the EMA (Europe) have spent years analyzing how to validate algorithms. Regarding national regulations, by 2026 the regulatory frameworks are expected to be clear enough for companies to submit drugs designed entirely by artificial intelligence with strong legal guarantees.

Esto permite a las farmacéuticas hacer todo tipo de ensayos y predicciones en el ordenador, antes de gastar millones de dólares en ensayos reales. Instituciones como la FDA (EE. UU.) y la EMA (Europa) han pasado años analizando cómo validar algoritmos. En lo que respecta a las regulaciones estatales, a partir de 2026 se espera que los marcos normativos estén lo suficientemente claros para que las empresas presenten fármacos diseñados íntegramente por inteligencia artificial con garantías legales sólidas.

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Finally, it seems that many patents for best-selling drugs expire around this time. Pharmaceutical companies urgently need to replenish their catalogs, and traditional methods take decades to bear fruit and cost millions of dollars, making them no longer profitable. Artificial intelligence promises to significantly reduce these times and costs starting this year. While this isn't a particularly laudable reason, it's perfectly acceptable if it improves the lives and health of citizens.

Por último, parece ser que muchas patentes de medicamentos que son superventas caducan cerca de estas fechas. Las farmacéuticas necesitan reponer sus catálogos con urgencia y los métodos tradicionales tardan décadas en dar fruto y cuestan muchos millones de dólares, por lo que ya no son rentables. La inteligencia artificial promete reducir esos tiempos y costes considerablemente a partir de este año. No es que este sea un motivo muy loable, pero es perfecto si con ello mejoramos la vida y la salud de los ciudadanos.

But it's best not to get too carried away. Although there's a lot of optimism, there's still a gap between expectation and operational reality. Several AI-designed drugs are already in clinical trials, but we have to see if these drugs pass the test and demonstrate real efficacy in humans on a large scale. The technology has already proven itself in the lab; now the challenge is for large corporations to change their way of working so that artificial intelligence is the main driver and not just an assistant. In any case, it's still good news for everyone.

Pero no conviene entusiasmarse demasiado, aunque hay mucho optimismo todavía hay una brecha entre la expectativa y la realidad operativa. Ya existen varios medicamentos diseñados por IA que están en fases de ensayos clínicos, pero hay que ver si estos fármacos pasan la prueba de fuego y demuestran una eficacia real en humanos a gran escala. La tecnología ya ha demostrado que funciona en el laboratorio; ahora el reto es que las grandes corporaciones cambien su forma de trabajar para que la IA sea el motor principal y no solo un asistente. De cualquier forma no deja de ser una buena noticia para todos.

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https://eularis.com/the-future-of-ai-and-innovation-in-pharma-in-2026-and-beyond/#:~:text=AI%20in%202026%20will%20continue,%2C%20bioavailability%2C%20and%20safety%20profiles.

https://www.infobae.com/salud/ciencia/2026/01/20/la-inteligencia-artificial-sera-clave-en-el-desarrollo-farmaceutico-a-partir-de-2026/