딥러닝을 통한 시세 예측에 재밌는 부분이 많네요.

in #kr7 years ago (edited)

주말간 다들 수익 많이 보셨으리라 생각되는데, 축하드립니다~

요즘 딥러닝에 관심이 많아서 때아닌 공부를 하고 있는데, 2017년 초반부터 주식이나 비트코인에 대해서 딥러닝으로 가격을 예측하는 시도들이 많이 있었네요.

수익이 나는 알고리즘을 만든 사람들은 돈을 많이 벌었을테고, 이제 소스코드들이 인터넷에 많이 공개된 것으로 봐서 이런 방식으로 수익을 내는 것은 앞으로 어렵지 않나 싶지만서도 딥러닝의 접근방법이 참 독특한게 자꾸 찾아보게 됩니다.

대충 흉내내서 만든 딥러닝 1호(?)는 HTS를 처음 켜본 것 마냥 무념무상이구요. (주황색이 학습, 초록색이 검증, 파란색이 원데이터인 주가입니다)

몇 가지 소스를 좀 더 섞어보니 아래와 같이 나왔고..

나름 몇 가지 아이디어를 넣어보니 조금 더 개선되는 것 같다가..

결국 과최적화가 되버리고 말았습니다.

사실 자기 회귀적인 성격만 보고 예측을 한다는 것이 주사위 던지기를 예측하는 것 만큼이나 무의미하지만, 결국 매매도 사람이 하는 것이기 때문에 어느정도 경향이 나타날 수 있다는 점도 무시하지는 못할 것 같습니다.

혹시 이런데 관심 있으신 분 계신가요? ^^

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우와 이건 좀 소름돋네요;;;

일전에 어떤 학생이 손석희 목소리를 인공지능으로 합성했었는데, 너무 똑같아서 소름돋았던 적이 있었습니다. 물론 그맘때쯤 공부하면 흉내는 내볼 수 있겠다는 생각도 들었구요 ^^

와우~~ ㅎㅎ 관심 있죠 이런부분이요~~
딥러닝 예측하는 부분 로직은 일일이 코딩하신건 아니겠죠 설마??
요즘 툴들이 알고리즘을 제공하는 것이 아닌지..요?? 궁금하네요~~

직접 코딩이라면 초대단하신듯 하고~~
툴 사용ㅇ라면 어떤 툴을 사용하시는지 궁금하네요~~ ㅎ

요즘 툴들인 tensorflow나 keras 사례들을 따라 해본 거구요, 제가 한 부분은 layer를 추가/삭제해보거나 tensor 개수를 변경해 본 게 전부입니다. 좀더 딥러닝에 대한 이해가 깊어지면 제대로 된 신경망 설계도 해볼 수 있겠지만 관련 직종도 아니고 물어볼 데가 별로 없네요 ^^

저도 예측 계속 도전해보다가 오픈소스 코드들도 차용해보고, 결국 포기했습니다ㅎㅎ 개인 레벨이 아닌것 같아서요..ㅠ

구글에서 제공하는 resnet같은 고성능 신경망을 만들려면 엄청난 능력이 필요할것 같지만서도 실생활에 도움이 될만한 간단한 것은 개인PC로 가능하지 않을까 싶어요.