Resiliencia Total – Automatización y Recuperación de Datos

Los datos no solo deben estar almacenados; deben estar disponibles y ser confiables. Como futuro Administrador de Bases de Datos (DBA), tu misión es transformar una operación manual y lenta en un sistema automatizado de alto rendimiento.

El Escenario: "DataSafe Logistics"

La empresa DataSafe Logistics depende de SQL Server para despachar sus pedidos globales. Sin embargo, su gestión actual es crítica:

• Tiempos de caída: Si el servidor falla, tardan hasta 6 horas en recuperarse (RTO), perdiendo competitividad.
• Datos Sucios: Al cargar inventarios manualmente, la base de datos se llena de errores e inconsistencias.
• Riesgo Humano: El olvido de una tarea de mantenimiento ha causado bloqueos en el sistema.

La Pregunta Clave

¿Cómo puedes diseñar una arquitectura orquestada con PowerShell y dbatools que reduzca el tiempo de recuperación (RTO) a menos de 15 minutos y garantice que no se pierdan datos (RPO cercano a cero)?

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Fase 1: Descubre y Diagnostica

Forma tu equipo de 3 a 4 integrantes. Deberán realizar un diagnóstico profundo de la infraestructura actual:

• Identifiquen los "cuellos de botella" y las tareas manuales que más fallan.
• Planteen una hipótesis: ¿Qué herramienta de automatización generará el mayor ahorro de tiempo?

Fase 2: Genera Ideas e Investiga

No reinventes la rueda. Investiga cómo las potencias de la industria usan el código abierto:

• Explora el módulo dbatools y sus más de 700 comandos de automatización.
• Aprende a usar el SQL Server Agent con pasos de tipo CmdExec para mayor robustez.

Fase 3: Experimenta e Implementa (El Prototipo)

Es hora de tirar código. Deberán entregar un sistema funcional que incluya:

1. Módulo de Recuperación: Backups automatizados y, lo más importante, ¡verificados! Usa Test-DbaLastBackup para asegurar que cada copia realmente funcione.

2. Módulo de Calidad: Implementa un proceso de Data Profiling para limpiar "datos sucios" antes de que entren a producción.

3. Cálculo de Métricas: Valida tu éxito calculando el Objetivo de Punto de Recuperación (RPO):

RPO ≈ Frecuencia_backup + Tiempo_transferencia + Tiempo_procesamiento

Tu meta es que este valor sea lo más cercano a cero posible.