Très bon article, les explications me parraissent claires :)
Effectivement. L'œil humain voit un nombre limité de niveau de gris. Dans mes cours, il était indiqué 16, mais d'après quelques recherches ça pourrait être bien plus. Quoi qu'il en soit, l'oeil humain n'est pas capable de déceler 2000 niveaux de gris différents (-1000 à +1000). Je ne pense pas non plus que les ordinateurs en soient capables.
Ce passage m'a fait penser aux différents exemples de Machine Learning dans l'imagerie médicale que j'ai pu voir sur internet, c'est vrai que ce ne sont pas des images simples à analyser pour un oeil humain (j'avais vu un exemple pour une maladie qui atteint les yeux, je ne sais plus si j'en avais déjà parlé dans les commentaires d'un de tes articles ^^) Es-ce que tu en as déjà rencontré dans la pratique ?
Merci @Robotics101 !
Des Machine Learning ? Je ne pense pas que l'on en utilise en France actuellement (Mis à part dans les études scientifiques), cette technologie doit poser des soucis au niveau de la protection des données. Mais j'ai la certitude que ça va se développer très rapidement dans les années futurs. Lorsque l'on sait que 30% des postes de radiologues sont à pourvoir dans les hopitaux et que l'exercice de la radiologie tend de plus en plus vers la radiologie interventionnelle et non diagnostic. Ce n'est pas impossible que d'ici 10 ans le métier de Radiologue change du tout au tout. Sans compter les coupes dans le remboursement des examens d'imagerie et l'utilisation de machines de plus en plus performantes et donc de plus en plus chères...