viral 24시간 spike와 그 다음 화요일

5 월의 어느 일요일과 월요일에, 두 사이트에서 24 시간 spike 가 일어났습니다.

같은 시리즈도 아니고 다루는 주제도 다른 두 사이트입니다. 공통점은 Threads 에 단일 포스트가 한 개씩 올라갔다는 것뿐이었습니다. 사이트 링크가 한 줄 들어가 있었고, 그 한 줄이 24 시간 동안 일했습니다.

GA4 의 실시간 화면을 평소에 자주 들여다보지는 않습니다. 그날은 우연히 켜둔 채로 다른 작업을 하고 있었는데, 평소 두 자리 수에서 움직이던 동시 접속자가 200 명을 넘었습니다. 그 사이트의 평소 일 PV 가 50 ~ 100 사이입니다. 한 시점에 일치의 두 배가 동시에 들어와 있었습니다.

이런 spike 의 텍스처는 비대칭입니다.

올라가는 쪽은 한두 시간 안에 정점에 닿습니다. 정점에서 baseline 까지 내려오는 데에는 12 ~ 18 시간이 걸리고, 그 동안 그래프는 천천히 무뎌지는 모양으로 누워갑니다. 짧게 오르고 길게 내려옵니다.

24 시간이 끝나면 baseline 입니다. 다음 날 정오에 GA4 를 다시 열어봤더니 동시 접속자가 6 명이었습니다. 평소 평일 정오 숫자와 별 차이가 없었습니다. 어제의 200 명은 어제만 그 자리에 있던 사람들이고, 오늘 그 자리에는 평소의 사람들이 다시 있습니다. 둘은 다른 트래픽입니다.

화요일이 왔습니다.

화요일은 별일이 없는 요일입니다. 트래픽 곡선이 평소대로 평평합니다. 일요일과 월요일의 spike 가 일주일짜리 곡선 위에서 보면 두 개의 작은 봉우리로 남고, 화요일은 그 뒤의 평지처럼 누워 있습니다. 봉우리는 그래프 캡처용으로 좋고, 평지는 매출 같은 다른 지표가 사는 자리입니다.

평지의 일상은 단조롭습니다. 어제 들어온 사람 수와 오늘 들어오는 사람 수가 거의 같습니다. 그래프가 평평하다는 건 사이트가 일하지 않고 있다는 뜻이 아니라, 그 자리에서 같은 일을 매일 하고 있다는 뜻입니다.

화요일 오후에 두 사이트의 일주일 데이터를 다시 한 번 정렬해봤습니다.

24 시간 spike 가 가져온 총 PV 는, 그 사이트들의 한 달 평균 PV 의 1.5 배 ~ 2 배 정도였습니다. 하루 만에 한 달치 트래픽이 들어왔다는 뜻입니다. 컨버전은 그 비율을 못 따라왔습니다. 평소의 컨버전 비율을 그대로 24 시간 spike 에 적용하면 컨버전이 평소의 1.5 배 ~ 2 배여야 하는데, 실제로는 평소와 거의 같았습니다. spike 트래픽의 컨버전율이 baseline 트래픽의 컨버전율보다 한참 낮다는 뜻입니다.

이 숫자 차이만 보면 spike 가 손해처럼 느껴지지만 그렇게 정리해두지는 않으려 합니다. spike 의 효용을 한 가지로만 재는 건 좁은 시야 같아서요. 그래도 봉우리와 평지의 컨버전 기여도가 그렇게 다르다는 점은, 다음 spike 를 볼 때 같이 봐야겠다고 메모해두었습니다.