POR QUE PEQUENAS EMPRESAS PRECISAM DE BIG DATA MAIS DO QUE NUCNA

 A ascenção da tecnologia mobile criou novos múltiplos caminhos para interação de negócios com clientes. Outra característica definidora da era digital é o desenvolvimento de muitas ferramentas poderosas de análise de big data. Esses dois componentes - dados de clientes e ferramentas para entender a história que eles contam - pode prover uma mudança no cenário competitivo avançado.

Hoje, big data pode trazer outro valor crítico para os pequenos negócios. Os avanços tecnológicos da era digital tem também apresentado novos riscos, sendo os mais notáveis os cyberattacks. Com o crescimento do cybercrime continua a crescer, pequenos negócios se tornaram alvos preferidos dos crackers. Em parceria com serviços de seguraça cibernética de big data, permite que pequenas empresas protejam seus investimentos valioso usando os mais recentes métodos e práticos anti-hacking.

Com as ferramentas baseadas em big data, mais acessíveis e disponíveis do que nunca, as pequenas empresas em particular, não podem perder essa oportunidade.

Reunindo Insights da empresa e clientes

Muitas pequenas empresas ainda não tem alavancado sua tecnologia para a tecnologia da era digital, como aplicativos móveis, que podem criar métricas para cada parte da experiência consumidor. Entretanto, as empresas já devem ter uma riqueza de dados dos consumidores para minerar. Isso pode incluir estatísticas de vendas e de acompanhamento de tráfego, registros de programas de fidelidade e o conhecimento pessoa de funcionários-chave. 

Alguns desses valiosos arquivos podem estar em um formato não digital ou antigo. Como pequenas empresas podem fazer uso de toda essa informação, e onde devem começar a implementar essas novas tecnologias ?

Existem muitas empresas de análise que consultam com sucesso as pequenas empresas e ajudam a identificar insights de dados necessários para solucionar problemas específicos. Os analistas dessas consultoria ajudarão a reunir os dados necessários e a executa-los em sua plataforma de processamento de big data, estudam os resultados e trabalham com os clientes para entender as respostas que eles fornecem. Às vezes, dados corporativos internos podem ser emparelhados com dados de fontes externas, como redes de mídia social ou banco de dados do governo.

Colocando em Ação os Insights da Big Data

Temos várias instâncias demonstrando o potencial que a Big Data traz para as pequenas empresas. Um deles é um pequeno distribuidor de produtos capilares de alto nível em Boston, que obteve um aumento de 400% na capacidade ao migrar suas operações para serviços baseados em nuvem.

Outro caso é uma cadeia de dois lava-rápidos automáticos de autoatendimento em Tucson utilizou a análise de dados para rastrear as operações de negócios. O software de dados, combinado com sensores montados nos oito barris de produtos químicos para lavagem de carros da empresa, automatiza o monitoramento de uso e o gerenciamento de estoque. O software também envia um alerta por e-mail no caso de um vazamento de barril químico potencialmente caro.

Big data pode ajudar pequenas empresas com o o gerenciamento do tempo gasto com tarefas administrativas burocráticas. Um vendedor de frutas frescas de São Francisco, com 90 funcionários, usou software de big data para gerenciar a caixa de entrada de e-mails da empresa, que recebe mais de 1.000 e-mails semanalmente. O tempo médio de resposta para consultas por e-mail de clientes foi reduzido de mais de 24 horas para menos de dois. 

O software também monitora os e-mails recebidos em busca de tendências de interesse do cliente. Além de analisar os e-mails, ele também pode varrer as páginas de mídia social para identificar possíveis problemas, como reclamações sobre entregas atrasadas.Na indústria alimentícia altamente competitiva,os insights de desempenho são especialmente críticos. 

Um pequeno restaurante de Boston usou um serviço de big data para analisar dados de vendas em um nível mais granular. As métricas da página de desempenho ajudaram o gerenciamento a identificar facilmente o garçom que vendeu o máximo de um determinado item específico do brunch. Na reunião do dia seguinte, o garçom instruiu o resto do pessoal de garçons sobre como efetivamente vender o prato para os clientes.O software baseado em nuvem de restaurantes também oferece um mergulho profundo nas métricas de negócios e nas percepções de comportamento do cliente. 

Ao servir como processador de pagamento do restaurante, a plataforma pode retornar dados de pagamento em uma variedade de dashboards de fácil acesso. Com o tempo, o software extrai algumas informações extremamente valiosas, como qual item de menu costumava levar os visitantes de primeira viagem a retornar ao restaurante. Esse tipo de software de big data usa as ferramentas robustas de análise usadas por empresas on-line e as adaptou para processar dados de pagamentos offline.

Conclusão:

A dificuldade percebida de implementar novas soluções pode estar atrasando o sucesso de algumas empresas, enquanto essa preocupação não é necessariamente justificada. Em uma pesquisa recente de pequenas empresas em todo o mundo, 80% dos entrevistados indicaram que a implantação tecnológica foi mais fácil do que esperavam, e 70% dos entrevistados disseram que os investimentos em tecnologia superaram suas expectativas.As pequenas empresas têm uma grande oportunidade de se engajar proativamente com análises e soluções de big data. Estando à frente da curva e utilizando novas tecnologias, eles podem ganhar uma vantagem competitiva no mercado moderno em ritmo acelerado, bem como gerenciar o crescente risco de cibercrime.

Traduzido por Alysson Guimarães.

De Kayla Matthews, disponível em Big Data Made Simple.