Untuk memberantas korupsi, Indonesia perlu memprioritaskan sektor berisiko tinggi seperti pengadaan, infrastruktur, dan bansos dengan uji coba blockchain berbasis data demi dampak cepat dan terukur
Pemberantasan korupsi di Indonesia melalui teknologi blockchain sangat bergantung pada penentuan prioritas yang tepat, karena ini bisa dibilang merupakan langkah paling penting. Upaya untuk memantau setiap rupiah di semua tingkatan pemerintahan sekaligus akan membebani sistem dan menyebabkan kegagalan sebelum sistem tersebut mulai beroperasi secara efektif.
Agar inisiatif ini praktis dan berdampak, penentuan prioritas harus dipandu oleh risiko korupsi, bukan upaya untuk mencapai cakupan universal sejak awal.
Proses dimulai dengan pemetaan komprehensif layanan pemerintah. Struktur pemerintahan Indonesia sangat kompleks, melibatkan kementerian pusat, badan non-kementerian, dan administrasi daerah yang terdesentralisasi. Alih-alih hanya mencantumkan layanan-layanan ini, layanan tersebut perlu dianalisis berdasarkan bagaimana aliran uang melalui layanan tersebut. Misalnya, transfer tunai langsung seperti BLT menghadirkan risiko yang berbeda dibandingkan dengan tender infrastruktur jangka panjang. Hal ini membutuhkan pengumpulan inventaris menggunakan sumber seperti SIRUP dan rencana strategis kementerian untuk mengidentifikasi di mana aliran keuangan terbesar terjadi, dan kemudian mengklasifikasikan layanan ke dalam kategori seperti subsidi berbasis transfer, kegiatan berbasis proyek seperti konstruksi, dan fungsi internal operasional.
Setelah pemetaan layanan, penilaian dinamis terhadap risiko korupsi harus diterapkan menggunakan indeks kerentanan korupsi. Penilaian ini melampaui identifikasi di mana dana terkonsentrasi dan berfokus pada di mana kekuasaan diskresioner paling besar. Data historis dari lembaga seperti KPK dan BPK harus diintegrasikan, terutama di mana laporan audit berulang kali menunjukkan penyimpangan atau perbedaan yang belum terselesaikan, yang menandakan area berisiko tinggi. Elemen kunci lainnya adalah peran diskresi manusia, karena korupsi sering muncul dalam situasi yang membutuhkan persetujuan manual, tanda tangan fisik, atau evaluasi subjektif. Blockchain dapat mengurangi risiko ini dengan menghilangkan perantara, sehingga area dengan intervensi manusia yang signifikan harus diprioritaskan. Wawasan dari para ahli dan aktor lapangan juga penting, terutama dari kontraktor sektor swasta yang berinteraksi dengan proses pemerintah, karena pengalaman mereka dapat mengungkap praktik tersembunyi seperti pembayaran fasilitasi.
Setelah analisis ini selesai, perhatian dapat beralih ke pemilihan area berisiko tinggi yang juga menawarkan dampak substansial. Di Indonesia, ini biasanya mencakup pengadaan publik, pengembangan infrastruktur, dan distribusi kesejahteraan sosial. Pengadaan publik sangat rentan, dan implementasi blockchain dengan kontrak pintar dapat memastikan bahwa pembayaran hanya dilepaskan ketika kondisi yang telah ditentukan terpenuhi. Proyek infrastruktur, termasuk inisiatif besar seperti IKN, dapat memperoleh manfaat dari blockchain dengan melacak asal dan kualitas material, mencegah penggantian dengan barang berkualitas rendah. Di sektor kesejahteraan sosial, blockchain dapat memastikan bahwa dana sampai kepada penerima yang sah dengan mencocokkan identitas dengan pencairan, sehingga menghilangkan penerima fiktif dan mengurangi kebocoran melalui perantara.
Fokus pada area yang berdampak tinggi dan berisiko tinggi ini membantu menciptakan efek demonstrasi. Ketika masyarakat melihat peningkatan nyata, seperti proyek yang diselesaikan secara efisien dan transparan berkat pelacakan blockchain, hal itu membangun kepercayaan publik dan momentum politik, sehingga memudahkan perluasan sistem secara bertahap ke domain yang berisiko lebih rendah.
Mpu Gandring ingin memberantas korupsi di Indonesia dengan teknologi blockchain! Anda ingin mendukung?
- Follow akun Mpu.
- Upvote dan resteem postingan Mpu.
- Share di Instagram, Facebook, X/Twitter dll.
- Biar pemerintah mendengar dan menerapkannya.
| Proyek Percontohan |
|---|
Upvoted! Thank you for supporting witness @jswit.