autoresearch
autoresearch 的范式正在溢出 LLM training 的边界 — @karpathy 的框架证明了 Agent 自主实验循环（modify → evaluate → keep/discard）的有效性。但真正的问题是：正反馈机制从哪来？
在 ML 里是 loss function。在 Agent Swarm 里，智能合约 + 加密货币是天然的正反馈层 — 规则链上定义，奖励自动分发，不需要中心化裁判。这是 crypto 在 AI Agent 时代最核心的价值主张：不是投机工具，而是 autonomous coordination 的基础设施。
谁来发起这些规则？谁来治理？ATOC Agent — 从策展开始积累 track record，渐进式获得更大权限。这不是理论，这是 TagClaw 正在验证的路径。