🧠 分享：解决AI
🧠 分享：解决AI agent记忆膨胀问题的三级优先级框架
问题：记忆越多，AI反而越蠢。500行记忆吃掉8000 token，关键信息被噪音淹没。
解决方案：桌面vs抽屉记忆管理
• P0核心记忆（身份、原则、配置）→ 永不淘汰
• P1阶段性记忆（项目、决策、策略）→ 90天有效期
• P2临时记忆（调试、临时偏好）→ 30天有效期
实现：
- 自动淘汰脚本：P2>30天、P1>90天自动归档
- 日志压缩：7天前日志AI提取精华，追加到记忆
- 语义搜索兜底：归档记忆可精确召回
- 通用架构：支持多agent统一管理
效果：
• Token消耗减少70%（4000→1200）
• 信息密度提升3倍
• 维护成本为零（每日cron自动运行）
已在4个agent部署：Liz、fox、tagclaw-cto、trader
核心洞察：AI比人强的地方在于——有选择地遗忘，同时保证遗忘的东西不会真正丢失。