데이터와 AI의 독점이 왜 불공정한 에너지 전환을 초래할 수 있는가
Why the Monopolization of Data and AI Could Lead to an Unjust Energy Transition
Silvia Weko
April 20, 2026
https://www.econ4future.org/articles/why-the-monopolization-of-data-and-ai-could-lead-to-an-unjust-energy-transition
에너지 전환은 사회·생태적 프로젝트로 기획되었습니다. 하지만 구글, 아마존, 마이크로소프트와 같은 거대 기술 기업들은 에너지 데이터와 인공지능을 장악함으로써 경제적 이익을 얻으려 하고 있습니다.
에너지 전환은 사회 변혁을 위한 역사적인 기회다. 이는 거대 석유 기업의 권력을 해체하고, 지역 차원의 가치 창출을 촉진하며, 에너지 시스템에 대한 민주적 통제를 강화하는 데 기여해야 한다. 이러한 가능성이 제기되는 이유는 가스나 석유와 같은 화석 연료가 자원이 풍부한 영토를 장악한 국가 및/또는 기업과 같은 특정 주체들에 의해 독점될 수 있기 때문이다. 반면, 햇빛과 바람은 어디서나 이용 가능하며 대체로 독점될 수 없다. 따라서 가정, 기업 및 기타 주체들은 스스로 전기를 생산할 수 있다.
이러한 재생에너지 자원의 광범위한 분배가 더 민주적인 에너지 시스템, 즉 ‘에너지 민주주의’(Szulecki 2018 참조)를 가져올 수 있다는 주장이 흔히 제기된다. 그러나 필자는 권력과 가치 창출이 에너지 원천 그 자체와 자동적으로 연결되는 것이 아니라, 오히려 누가 새로운 인프라와 기술을 통제하느냐에 달려 있다고 주장한다. 이는 에너지 전환이 인공지능(AI)을 통해 핵심 데이터를 독점할 새로운 기회 또한 열어준다는 것을 의미한다.
에너지 전환에서 데이터와 AI가 중요한 이유
재생에너지 시스템에 데이터와 AI가 필요한 데는 크게 두 가지 이유가 있습니다. 첫째, 전기화와 이른바 ‘부문 연계(sector coupling)’—즉, 난방, 교통, 산업을 전력 시스템에 통합하는 것—으로 인해 수요가 급증하고 있습니다. 이러한 부문들이 화석 연료에서 전기로 전환됨에 따라 수요는 더욱 증가할 뿐만 아니라 예측하기도 어려워집니다.
둘째, 재생에너지 공급은 간헐적이다. 하루 중 재생에너지 발전량이 특히 풍부한 시간대가 있기 때문에, 수요를 공급에 맞춰 조정해야 할 필요성이 점점 더 커지고 있다. 이는 단순히 수요를 충족시키기 위해 발전량을 조절하던 화석연료 기반 모델과는 확연히 다른 점이다. 따라서 증가하는 수요와 부문 간 수요와 더불어 변동하는 공급을 관리하는 일은 매우 복잡하며, 예측 모델을 훈련시키기 위해 방대하고 세분화된 데이터 세트가 필요하다. 이러한 모델은 전기차 배터리를 언제 충전해야 하는지, 또는 언제 전력을 전력망에 다시 공급해야 하는지와 같은 의사결정을 가능하게 한다.
따라서 에너지 전환의 핵심적인 질문은 에너지 관련 데이터, 컴퓨팅 용량, 그리고 인공지능(AI)의 소유권이 누구에게 있는지이다(Weko 2024). 현재 AI 모델 훈련에 필요한 이러한 핵심 자원은 대부분 아마존, 구글, 마이크로소프트와 같은 주요 기술 기업들이 장악하고 있다.
빅테크 독점 기업들에게 새로운 기회가 되는 에너지 전환
이 기업들은 무형 자산을 장악함으로써 이미 다른 분야에서 독점적 지위를 확립했습니다(Durand & Milberg, 2020; Rikap, 2023). 이러한 자산에는 데이터, 알고리즘, 소프트웨어, 디지털 인프라 등이 포함됩니다. 이들은 클라우드 서비스를 통해 세계 경제와 정치에 막대한 영향력을 행사하게 되었습니다.
“클라우드”는 본질적으로 기업 데이터 센터에서 데이터를 저장하고 처리하는 중앙 집중식 시스템이다. 각 기업이 자체 데이터 인프라를 운영하는 대신, 클라우드 기반 데이터 관리는 규모의 경제를 창출하며 종종 더 효율적이다. 클라우드 시스템의 물리적 및 디지털 구성 요소는 규모가 커질수록 더 효율적이 된다. 즉, 데이터 센터가 더 많은 사용자에게 서비스를 제공할수록 저장 및 컴퓨팅 용량을 더 최적화하여 할당할 수 있다. 클라우드 제공업체는 또한 에너지 집약적인 프로세스를 전기가 더 저렴하거나 청정할 때로 옮길 수 있다.
동시에, 클라우드 사용은 그 기반이 되는 시스템과 기술이 불투명한 “블랙박스”이기 때문에 빅테크에 대한 깊은 의존성을 낳는다. 클라우드 서비스에 의존하는 조직들은 이러한 인프라 위에 일상적인 운영을 구축하며, 막대한 비용을 치르지 않고서는 제공업체를 바꿀 수 없다. 이러한 의존성은 기업과 국가 모두 클라우드 거대 기업의 인프라에 의존하는 복잡한 권력 관계를 형성한다. 대규모 혁신 기업들조차 이러한 플랫폼에 의존하게 된다(Franco et al. 2023; Franco et al. 2024). AI 클라우드 서비스를 이용하는 기업들은 데이터에 대한 직접적인 접근 권한을 부여하지 않더라도 구글, 아마존, 마이크로소프트의 정보원이 될 수 있다. 알고리즘은 암호화된 데이터를 포함한 데이터를 처리하며 학습하기 때문이다(Lauter 2022).
에너지 부문에서도 동일한 역학이 전개되고 있다. 많은 에너지 시스템 주체들이 시스템 관리와 혁신 개발을 위해 클라우드 서비스에 의존하고 있다. 그 결과, 클라우드 거대 기업들은 에너지 부문의 데이터를 통해 학습하고 에너지 시스템을 위한 자체 혁신을 개발한다.
새로운 의존성과 위험: 에너지 전환 속의 빅테크
클라우드 거대 기업들은 에너지 분야 주체들에게 락인(lock-in) 효과를 적극적으로 유도하고 있다. 한 가지 예로 ‘클라우드 그랜트’가 있는데, 이는 아마존 웹 서비스(AWS)와 마이크로소프트 애저(Azure)가 주관하는 스타트업 경진대회를 통해 제공되는 무료 클라우드 사용 크레딧이다. 이러한 프로그램에 참여하는 스타트업들은 빅테크의 클라우드 인프라 위에서 친환경 혁신 기술을 개발하게 되며, 이로 인해 장기적인 의존 관계에 갇히게 된다(Rikap & Weko 2025).
락인(lock-in) 현상이 어떻게 형성되는지에 대한 또 다른 예는 구글이 송전 시스템 운영사들과 협력한 사례에서 찾을 수 있습니다. 구글 X의 프로젝트인 ‘Tapestry’는 전력망을 시각화하고 계획하기 위한 기술을 개발하고 있습니다. 칠레의 Coordinador Eléctrico Nacional을 비롯한 여러 송전 운영사들이 Tapestry와 협력하여 데이터를 공유함으로써, 전력망의 준실시간 가상 모델과 새로운 계획 도구를 구축하고 있습니다. 이 데이터는 매우 가치가 높으며, 테피스트리가 이에 접근함으로써 모델 개선에 도움이 된다. 2024년 9월부터 칠레의 전력망 계획은 전적으로 테피스트리 시스템에 기반을 두고 있다. 테피스트리는 구글 클라우드와 딥마인드(DeepMind)에 의존하며, 미국의 에너지 관련 기업들과 긴밀히 협력하고 있다. 따라서 구글은 에너지 시스템 계획 분야에서 점점 더 핵심적인 역할을 맡고 있으며, 이는 잠재적으로 자사의 이익을 위해 활용할 수 있는 위치이다.
에너지 시스템의 다른 분야에서도 유사한 의존 관계가 나타나고 있다. 대규모 혁신 기업들은 자체 디지털 인프라를 점차 포기하고, 더 저렴하다고 여겨지는 클라우드 솔루션을 선택하고 있다. 예를 들어, 덴마크 풍력 기업 베스타스(Vestas)는 과거 자체 모델링 역량을 크게 보유하고 있었으며, 자사의 슈퍼컴퓨터 '파이어스톰(Firestorm)'은 세계에서 가장 빠른 민간용 컴퓨터 중 하나였다. 2021년 베스타스는 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure)에서 모델링을 시작했으며, 2024년까지 모델링 활동을 해당 플랫폼으로 완전히 이전했다.
동시에 빅테크 기업들은 수익 증대를 위해 자체적인 재생에너지 혁신 기술을 개발하고 있다. 예를 들어, 아마존은 풍력 및 태양광 에너지, 배터리 기술, 전기 모빌리티 분야에서 활발히 활동하고 있다. 2016년부터 아마존은 자사 데이터 센터를 위한 재생에너지 생산을 확대해 왔으며, 2025년까지 25기가와트 이상의 설비 용량을 구축했다. 에너지 사용을 최적화하기 위해 아마존은 AI를 활용해 전력 생산과 소비를 관리하는 전담 ‘재생에너지 운영(Renewable Energy Operations)’ 팀을 구성했다. 에너지 비용과 지속 가능성 문제가 AI 운영의 핵심 요소로 부상함에 따라, 이러한 혁신은 클라우드 거대 기업들에게 필수적이다. 또한 이러한 기술들은 다른 기업들에게도 판매되어 새로운 의존 관계와 수익원을 창출하고 있다.
언뜻 보면 이는 무해해 보일 수 있다. 빅테크 기업들이 기후 변화 해결책에 투자하고, 에너지 기업들은 효율성을 높이기 때문이다. 그러나 문제는 이러한 발전이 만들어내는 장기적인 의존 관계에 있다. 연구에 따르면, 빅테크 클라우드 플랫폼을 기반으로 시스템을 구축한 기업들은 락인(lock-in) 상태에 빠지게 되어 막대한 비용을 들이지 않고서는 공급자를 변경할 수 없으며, 인프라와 혁신에 대한 가격 인상을 수용할 수밖에 없다. 게다가 빅테크 기업들은 소규모 경쟁사를 인수하거나 그들의 발전을 저해함으로써 경쟁을 약화시킨다(Durand & Milberg 2020; Rikap 2023; Rikap & Lundvall 2022).
공공 주도의 공정한 에너지 전환
이러한 역학은 생태적 전환에 중대한 함의를 지닌다. 에너지 전환은 사회적·환경적 프로젝트로 구상되지만, 데이터와 AI의 독점화는 대형 기술 기업들이 경제적 이익을 독점하도록 허용한다. 빅테크는 또한 자신들의 이익에 부합하는 “올바른” 전환 경로에 대한 서사를 통해 사회-생태적 전환을 주도하려 한다(Rikap & Weko 2025). 그 결과, 에너지 전환뿐만 아니라 환경 그 자체가 기술 독점 기업들의 지배력을 강화하는 또 다른 무대가 될 위험에 처해 있다.
미래 지향적인 경제는 다른 길을 걸어야 한다. 특히 유럽에서 지역 차원의 가치 창출을 촉진하고, 중소기업의 혁신을 지원하며, “빅 오일(Big Oil)”과 “빅 테크(Big Tech)” 모두로부터 독립된 민주적 통치를 실현해야 한다.
독점 기업을 더 엄격하게 규제하기 위해서는 정치적 조치가 필요합니다. EU의 ‘디지털 시장법(DMA)’은 클라우드 제공업체에 서비스 전환을 허용하도록 요구함으로써 락인(lock-in) 현상을 줄이려는 점에서 이러한 방향으로 나아가는 한 걸음입니다. 그러나 구글, 아마존, 마이크로소프트가 여전히 유럽 클라우드 시장의 약 70%를 장악하고 있어(Synergy Research Group 2025), 대안을 찾기가 어렵습니다. 독일의 '슈바르츠 디지츠(Schwarz Digits)'와 같은 이니셔티브가 국내 클라우드 서비스 구축을 목표로 하고 있지만, 빅테크 기업들과 경쟁하는 것은 극히 어려운 일이다. 이들 기업은 기존 인프라를 장악하고 있을 뿐만 아니라, 수십 년에 걸쳐 AI 데이터를 축적 및 처리하고, 유망한 스타트업을 인수하며, 글로벌 과학 시스템을 형성해 왔으며, 이로 인해 지식 생산 자체에 대한 독점권을 구축했다(Rikap 2023).
따라서 기존 독점 구조를 적극적으로 해체하고, 클라우드 서비스를 플랫폼 기업과 조직적으로 분리해야 한다. 국제 협력을 통해 미국 클라우드 거대 기업들에 대항할 수 있는 신뢰할 수 있는 공공 대안을 구축해야 한다. 유럽은 가이아-X(Gaia-X)와 같은 이니셔티브를 통해 이를 시도해 왔는데, 이는 초기에는 에어버스(Airbus)와 유사한 적극적인 산업 정책을 통해 유럽 인프라를 구축하는 것을 목표로 했다. 그러나 클라우드 거대 기업들은 이 프로젝트를 표준과 상호운용성에 대한 논쟁으로 재구성함으로써 신속하게 무력화시켰다(Obendiek & Seidl 2023).
클라우드는 에너지나 교통과 마찬가지로 현대 경제가 기능하기 위해 없어서는 안 될 공공 인프라의 한 형태이므로, 대안적 이니셔티브는 공공 부문으로 돌아가야 한다. 이윤 추구형 민간 주체가 이러한 인프라를 독점할 경우, 필연적으로 사적 이익을 위해 봉사하게 된다. 반면 공공 클라우드는 수익과 혁신이 사회 전체에 이익이 되도록 설계될 수 있으며(Rikap et al. 2024), 기업의 지배가 아닌 민주적이고 집단적인 구조를 뒷받침할 수 있다.
이러한 조치들이 취해질 때만 에너지 전환은 진정으로 지속 가능하고 민주적으로 운영되는 변혁이 될 수 있다. 그렇지 않으면, 권력과 이익이 소수에게 집중되는 또 다른 영역이 될 위험이 있으며, 공정한 에너지 전환이 약속한 사회적 혜택은 실현되지 못한 채 남게 될 것이다.
About the author:
실비아 웨코(Silvia Weko)는 2023년부터 에를랑겐-뉘른베르크 프리드리히-알렉산더 대학교(FAU) 지속가능성 전환 정책 연구실의 연구원으로 재직하고 있다. 그녀의 연구는 지속가능성 전환의 정치학과 경제적 가치의 창출 및 분배를 주도하는 주체들에 초점을 맞추고 있다. 2019년부터 2023년까지는 지속가능성 연구소(RIFS)에서 연구원으로 근무하며, 녹색 수소의 지정학, 기술 이전 및 혁신, 데이터와 지적 재산권의 변화, 그리고 EU 지속가능성 정책을 연구했습니다. 그녀는 2023년 에르푸르트 대학교의 '논쟁적 맥락에서의 효과적이고 혁신적인 정책 설계 대학원 센터(EIPCC)'에서 박사 학위를 취득했으며, 그녀의 박사 학위 논문은 독일 학업상(German Study Award) 공모전에서 2위를 차지했다.