AI 正在静悄悄地革新新闻界，这是它的做法
至此，我们已经耳闻许多关于新闻出版商急于使用 AI 产生充满错误的内容的故事。然而，AI 在其他方面的应用，例如《纽约时报》利用计算机视觉技术分析卫星图片，以准确统计加沙地区的炸弹坑数量，却为记者们赢得了正面的头条。
但在这些显著的成功与失败之外，一些不那么引人注目但深具影响力的生成式人工智能 (Generative AI) 应用正在全球新闻室中悄然发挥作用。这些技术不仅为报道流程和故事叙述本身提供了新机遇，还从协助文案编辑到挖掘海量数据中的深度洞察等方面，赋予了记者强大的工具，以提升他们的工作水平。随着技术的持续进步，其在提高报道的准确性、效率和深度方面的潜力，预示着新闻业和新闻商业模式的重塑。
一项涵盖 46 个国家的 105 家新闻组织的 2023 年调查显示，多数人认为像 ChatGPT 这样的生成式 AI 工具为新闻业带来了积极的可能性。几乎四分之三的受访者认为，这类 AI 应用为新闻领域开辟了新机遇，而有 85% 的受访者——包括记者、技术人员和新闻室管理者——已经开始尝试使用 AI 完成包括生成图像和故事摘要在内的任务。
Semafor，这个在 ChatGPT 发布六周前就启动的媒体创业项目，便是其中一个试验 AI 工具的新闻室。目前，他们使用了两个 AI 工具：一个是内部编辑机器人，另一个是 MISO。MISO 负责寻找那些能够支撑 Signals，一个由记者和生成式 AI 共同策划，从全球出版物中精选新闻的突发新闻源。Semafor 的执行编辑 Gina Chua 表示，对于 AI 的应用，Semafor 采取的是一种清晰认识其当前能力并在此基础上使用的态度。
“从本质上说，我们有了一个能做很多事情的英语专业的助手，”Chua 说。
除此之外，她还在探索被称为检索增强生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 的技术。这种技术能让 AI 聊天机器人根据 Chua 提供的数据即兴生成相关信息，有效避免了所谓的“幻觉”现象，即生成式 AI 模型编造信息的情况。
Chua 利用司法部对仇恨犯罪的定义创建了一个 RAG 工具，并设置了特定场景，例如一个白人男性攻击一名亚洲女性。聊天机器人能够判断这是否构成仇恨犯罪，并解释其判断依据。她还向第二个模型输入了跨性别记者协会的报道风格和指南，询问 AI 对已发布报道中关于跨性别议题的误导性信息的反馈。这两种尝试都取得了良好
效果，Chua 希望进一步探索构建能够帮助 Semafor 的记者更好报道敏感话题或快速掌握报道内容的 RAG 模型。
Chua 使用易于操作的工具，在业余时间构建了这些聊天机器人。她认为，大多数记者都需要开始尝试使用 AI，而不是因为 AI 在某些任务上不如人类就完全忽视它。
“AI 在某些方面可能不如人，”她说。“但关键在于，‘我希望这成为尽可能好的工具，我该如何利用它，它又如何补充我呢？’”
聊天机器人如何推动订阅增长
目前，人们最常通过像 OpenAI 的 ChatGPT 或 Google 的 Gemini 这样的聊天机器人与生成式 AI 互动。新闻机构也在为其读者开发聊天机器人，例如 Skift，这是一个报道旅行行业的商业新闻网站。
Skift 的 CEO Rafat Ali 在 ChatGPT 发布仅几周后就告诉一群旅游专业人士：“这将非常重大，你现在就需要开始准备。”Skift 的联合创始人兼总裁 Jason Clampet 回忆道。
Clampet 将这些建议付诸实践，不久后 Skift 的工程师团队便开发出了名为 “Ask Skift” 的 AI 助手。这个聊天机器人经过 Skift 的 30,000 篇新闻报道和报告训练，能够回答用户的旅行相关问题，并推荐相关 Skift 文章以供深入阅读。
“这为我们提供了一个绝佳机会，以了解如何深入报道一个故事，”Clampet 说。“与其他新闻网站不同，他们可能只是以一个了解行情的旁观者身份报道，而我们能够深入挖掘问题所在。”
Ask Skift 现在每周能够回答数千个问题。这个聊天机器人就像 Skift 的付费墙一样运作，允许用户免费提问三次，之后便会提示他们成为付费订阅者。据 Clampet 说，Ask Skift 的付费墙已经促成了一些年费为 365 美元的订阅。
他表示，Skift 通过监控读者提出的问题来发现趋势和可能的报道点。这种方法促成了新的报道产出，比如一篇探讨“为什么旅游成本急剧上涨”的文章。
“这几乎像是人们使用 Google 趋势来研究大众兴趣和需求一样，”Clampet 说。“这让我们能够深入了解人们的提问，并进一步深化我们的报道。”
Ask Skift 只是 Skift 进行的第一个生成式 AI 实验。该工程团队还发布了一个应用程序，允许用户在 Slack 上提出问题，这是一个广泛使用的办公室聊天平台。随着技术日渐易用，Clampet 表示，他们正在考虑更多的实验项目。
“大部分工作都是通过尝试和错误，以及不断探索如何让每一次尝试都更上一层楼，”他说。
抢占先机的冲动
Sports Illustrated 因发布包含错误的 AI 生成文章而成为众矢之的，但这只是问题的冰山一角。其他近十家媒体也发布了包含错误的 AI 生成文章，这一现象被科技网站 Futurism 广泛报道。
问题看似源自于各公司急于抢占先机，部署生成式 AI 技术，而没有实施充分的审核流程。牛津互联网研究所的通信研究员及博士生 Felix M. Simon 表示，从外界观察来看，所有这些情况都反映出了一种抢先一步的急切。
Simon 强调，在生产过程中及发布前让记者参与是至关重要的。他指出，需要人类监督是记者必须学习如何使用这些 AI 工具的另一个原因。
“我们需要经历一个学习曲线，”Simon 说。“如果我们首先想与这些系统共事，就必须习惯于使用它们，并认识到它们的优势和局限。”
“AI 只是一个工具”
虽然人类监督仍然十分重要，但 Simon 警告说，不应对 AI 可能在工作替代方面的潜力掉以轻心。记者短期内被替代并非主要原因——长期以来，包括成本削减压力和缺乏可持续的商业模式在内的系统性问题，导致了大规模的记者裁员，这一切都发生在生成式 AI 出现之前。
但随着 AI 技术的进步，可能减少对人类帮助的需求，即使在当前能力下，也可能减少一些工作岗位。此外，管理层也可能利用 AI 来为进一步裁员提供理由，Simon 说。
其他人担心，依赖大型科技公司可能加剧新
闻媒体已经面临的挑战。亚特兰大日报宪法报的战略和创新高级主管 Rodney Gibbs 在去年年底的 Nieman Lab 上写道，关于 ChatGPT 的讨论让人回想起“视频转型”，那是许多新闻室在数字媒体的 Facebook 时代迷失方向的时期。
这是 Craig Newmark 新闻研究生院 AI 新闻实验室主任 Nikita Roy 听到的一种担忧——但她对此并不太认同。这一次，新闻室不依赖科技公司吸引观众。相反，新闻室作为客户购买产品，这给了新闻机构在这种关系中更多的话语权。
重要的是，AI 工具易于使用，即使是最小的新闻室也能从中受益，Roy 说。并且如果正确使用，AI 可以为长期受困的行业带来好处。
“AI 只是一个工具，”她说。“它只是一个工具。但这是一个帮助我们完成更多工作、触及更广泛受众的工具，而这正是我们需要做的。”
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