一​个流畅的视频动画工作流

in #cn18 days ago

制作一个ai视频,需要用到多个静态图像之间创建平滑的过渡来生成动画效果。在c站找到一个有趣的comfyui工作流,恰好可以满足我的需求。

今天为大家介绍这个非常有趣且实用的工作流程。

image.png

项目地址:https://civitai.com/models/372584/ipivs-morph-img2vid-animatediff-lcm

工作流程简介

这一工作流程通过使用 QRCode ControlnetIPAdapter 技术来指导动画的生成流程。实现在不同参考图像之间进行平滑且自然的形态转换,从而创造出视觉上连贯且吸引人的动画循环视频。

关键技术组件

1. QRCode Controlnet

QRCode Controlnet 是这一工作流程的核心,它通过生成的二维码控制网来引导动画的流程。这一技术允许用户精确控制图像如何变形和转换,确保动画在整个循环中保持高质量和连贯性。

2. IPAdapter

IPAdapter 使用所谓的注意力蒙版来处理图像之间的形态变换。这种方法的高级功能使动画在不同图像之间的过渡看起来更加自然和流畅。IPAdapter 的灵活性也意味着动画师可以根据需要调整过渡的细节和复杂性。

下载链接

在使用 ComfyUI 工作流程时,用户可能会遇到一些技术问题,如缺少模型文件。例如,如果出现错误消息 "CLIP Vision Model not found",用户需要下载并重命名相应的 CLIP-ViT 模型文件。具体的下载和重命名指南可以在以下链接中找到:

此外,如果遇到 "IPAdapter model not found" 的错误消息,用户应通过 ComfyUI Manager 菜单安装相应的 IPAdapter 模型,或者从 Huggingface 直接下载所需模型文件到本地目录。

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