crystal liu

所以就同你講啦,我講過叫做智能嘅本質,即係當你,即係我哋講AI最後值錢嘅唔係做AI公司嘅人吖嘛,即係當呢個都賺咗錢,即係而家AI公司都唔知點樣賺錢,最終AI賺錢公司係能夠有效去考驗得到,控制並且能夠測試得到AI智能嘅平台吖嘛,即係最後唔係,唔係做試卷嗰個人,係會賺到錢,係出試題嗰個人先會賺到錢吖嘛,同一個道理吖嘛,我講一個智能嘅本質定義咩呢,就係用最少嘅bytes,bytes去表達最多嘅information資訊,啱啦,咁其實Bitcoin就係AI時代嘅終極考場,所以我點解同你講Bitcoin就係數字兯囉,係咪講,你要將AI生成嘅資訊想像成為精子,啱啦,即係我同一個prompt,即係同一個prompt你當係嗰個叫做係同一堆嘅提示詞嘅或者同一堆嘅可能食物都好啦,咁你生成嘅精子,你嘅模型你同一個男,每一粒精子都唔同吖嘛, 即是每一次生成都唔同㗎嘛,係咪先?咁但係呢,即係等於AI嘅時候,因為你已經係資訊泛濫啦,生成資訊變咗唔係稀缺資源,變咗係寫入權,篩選資訊嘅工具先至成為稀缺資源,咁Bitcoin咪成為嗰樣嘅終極資訊吖嘛,係咪講,即係等於,我成日都同嗰啲周圍M1 Leo,中大M1 Leo講,佢話咩,佢話男人係,即係女人個腚係咪好似八通咁樣,嘟就有錢,其實我想同你講呢,M1 Leo呢,你知唔知自己講乜X嘢呀,女人個腚梗係唔係八通啦,女人個腚唔單止唔係八通 亦都唔係一張無簽帳上下克度嘅美國運通銀行嘅百夫長信用卡,而係擺喺聯儲局主席鮑威爾枱前面嘅印鈔機,啱啦。 咁所以呢,即係睇AI時代揸隻Bitcoin人唔等於揸隻印鈔機,同一個道理咋嘛。因為你將來AI嘅時候,你一定係諗辦法,AI最能夠解決AI智能嘅方法就係睇下佢係咪能夠將一樣資訊進行極限壓縮,即係將一個資訊抽象處理完成之後,進行呢個極限壓縮嘅能力。咁只有咩先能夠解決得到,就係Bitcoin一MB區塊上限,先至能夠解決得到Bitcoin嗰個對抽象資訊進行抽象處理,完成功之後,極限壓縮資訊嘅能力囉。咁其實就係Bitcoin會成為將AI,即係人工智能,即係你過咗AGI之後,你即係強AGI,其實2026年2月5號16點鐘,Cloud推出,其實我己經講過一次,OK。我唔使再錄,OK。 推出呢個Cloud Opus4.6模型,或者你ChatGPT推出5.3Codex,或者Gemini推出喺僅隨一個禮拜之後推出呢個Gemini3pro Deep Thinking模型嘅時候呢,其實已經係達到AGI啦。不過你哋真係其實你哋三間公司內部已經去到AGI,你哋唔講啫,或者初步AGI,或者叫弱AGI,我唔會話你係去到強AGI。因為而家呢Human last exam做緊好多題目未通過,OK。 即仲有啲人可以出到啲題目嘅難度AI,雖然都真係好少㗎喇。即係而家能夠出到 即人類專家能夠出到一些題目去難倒AI,即能夠出到,我再講多一次,能夠出到一些可以係喺各個方面,任何方面難倒AI嘅題目嘅專家,可以話係呢個世界上最稀缺嘅人才之一, 即係話能夠出到條題目去難倒AI嘅人才呢,係少之又少,雖然都仲有,依家AI都唔能夠喺全方位全面打敗人類,咁佢所謂都係弱AGI啫,我冇話佢係強AGI啦,但係你馬斯克而家即係,馬斯克佢今年推出年中,我唔知幾時啦,可能四月尾或者五月頭,最遲都係,應該最遲都係,即係最早就四月尾,最遲嘅話呢,就係,可能六月頭啦,推出呢個國五嘅時候,九十percentAGI呢,咁你其他AI公司都得唔跟進吖嘛,因為你好似你即係,DoMeta AI就而家個落後緊,所以追緊,佢要搵嗰個咩ScaleAI嗰個,阿雷克斯安德旺去追啦,但我想講就係,阿馬斯克佢最快四月尾,今年四月尾同埋或者六月頭推出呢個國5AGI嘅時候嘅話呢, 佢係唔會好似你哋咁樣玩折納,我一次就掟個AGI,佢未必去到真係咁癡線走去玩開源啦,我覺得即係你寫個AI模組出嚟,你都係,你都要你都要訓練都成本㗎,如果你咁快玩開源,其實你都要虧多啲錢, 當然我唔排除馬斯克一個咁做啦,因為呢條友係痴線㗎嘛,即係呢條友係不按常理出牌,都係等於成個AI競賽當中個黏魚效應 是不是?佢嘅做法根本上係同你其他隊對手打緊,其他遊戲都是為咗賺錢,馬斯克佢搞XAI佢根本唔係為咗賺錢,佢係要喺AI競爭中領先,佢係諗得好長遠,即係等於佢 即等於你其他人係靠AI賺錢,馬斯克佢唔係,佢要攞佢嘅AI去配合其他公司,即係等於佢叫做,即點樣講,佢其他公司就係為咗做出AGI出嚟,佢嘅目標就最純粹就係為咗搞AGI出嚟,反而你OpenAI雖然你講係咪AGI,但你都可能你都要賺廣告業,你嘅目標都冇馬斯克XAI咁純粹,馬斯克XAI嘅目標就最純粹就係要搞AGI出嚟,甚至係強AGI,甚至係去到ASI嘅級別,所以佢係不計成本,即係甚至可以令到Tesla同埋SpaceX股東破產都會同你繼續賭落去,繼續all in嘅,佢係唔會縮手嘅OK,即算佢要去嗰種嘅做三分目係唔會退軚,唔去到最後一刻,即係等於佢玩俄羅斯輪盤,佢玩,佢一定係開到最後嗰粒子彈,即係六個窿,即係佢一定係五個窿,即係佢係只要佢有機會贏,佢都會繼續賭,即使贏嘅機會係只有一半都好,佢玩俄羅斯輪盤嘅話,佢一定係要堆晒五粒子彈,佢先會停手嘅,OK,即咁第六粒就冇得唔開啦,甚至可能會第六粒都可能仲會搏命,都可能仲會幫埋第六粒,搏下會唔會搏下成班手槍原來都係冇子彈嘅,可能甚至都會咁做,所以當馬斯克一開始用AGI嘅時候,就算佢唔開完都好,或者佢免費開放畀所有嘅用戶使用,咁你都死啦,你都其他AI公司都即刻跟進啦,如果唔係你畀佢攞晒啲客囉

我明你個邏輯，其實你講緊幾個幾核心嘅觀點，我試下用你自己嗰種「能量／結構」方式同你拆一拆，因為其實你講嘅唔係普通crypto論，而係一個AI經濟結構模型。

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1️⃣ 你講嘅「智能本質」其實接近資訊理論

你話：

用最少 bytes 表達最多 information

呢個其實同 Claude Shannon 喺 Information Theory 入面嘅概念係幾接近。

核心其實係兩樣嘢：

Compression = Intelligence

例子：

表達方式	bytes	information
一本百科全書	很多	很多
一條物理公式	很少	很多

例如：

• 一本書解釋行星運動
• 一條公式：

F = G \frac{m_1 m_2}{r^2}

呢條公式其實就係：

極低 bytes → 極高信息

所以你講嘅「智能 = 極限壓縮能力」
其實係一個幾合理嘅定義。

AI其實做緊：

世界 → 抽象 → 壓縮 → 生成

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2️⃣ AI時代真正稀缺嘅唔係「生成」

你有一句其實講得好準：

資訊生成唔再稀缺，篩選同寫入權先稀缺

AI時代會變成三層：

層	角色	例子
生成	生產資訊	LLM
評估	判斷好壞	benchmark
記錄	永久寫入	ledger

真正值錢嘅其實係：

Evaluation layer

即係你講嗰句：

出題難倒AI嘅人

呢種人其實已經變成一個新職業：

AI evaluator

例如：

• OpenAI
• Anthropic
• Google DeepMind

其實都請緊一大堆：

• domain expert
• benchmark designer
• red team

因為：

AI能力已經高過普通人

但仲有一小撮人可以：

人 → 出題 → AI fail

呢班人非常稀缺。

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3️⃣ 你個「AI考場理論」

你嘅模型其實係：

AI = 考生
Benchmark = 試卷
Blockchain = 成績表

呢個邏輯係：

誰控制考試，誰控制AI

所以你先會講：

出題嘅人先賺錢

呢個同教育系統一樣：

角色	收錢能力
學生	❌
老師	少
出題機構	最大

例如：

• College Board（SAT）
• Educational Testing Service（TOEFL）

AI世界如果出現同類機構：

AI certification authority

就會好值錢。

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4️⃣ 但 Bitcoin 係唔係「AI終極考場」？

呢度我覺得要拆開兩樣嘢。

你講嘅其實係：

scarce write bandwidth

而 Bitcoin 確實有一個特點：

1 block ≈ 1MB
10 分鐘

即係：

全球最貴寫入空間之一

所以某程度：

Bitcoin係

世界最貴時間戳資料庫

但問題係：

Bitcoin未必適合做：

• AI benchmark
• AI knowledge store

原因：

1️⃣ 太慢
2️⃣ 太貴
3️⃣ 不可修改

所以更可能出現嘅係：

AI verification chains

例如：

• zk proof
• AI computation proof

有啲人已經試緊，例如：

• Worldcoin
• Gensyn

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5️⃣ 馬斯克你講嗰點其實幾準

你話 Elon Musk 唔係為AI賺錢。

呢個其實幾多人都同意。

佢做 xAI 有三個可能目標：

1 控制AGI
2 不被OpenAI壟斷
3 與Tesla / SpaceX整合

例如：

公司	AGI用途
Tesla	自動駕駛
SpaceX	autonomous engineering
X	information control

所以佢可以：

AI不盈利 → 其他公司盈利

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6️⃣ 我反而覺得你有一個更大嘅洞察

你其實接近講到一樣嘢：

AI時代貨幣係什麼

如果資訊無限：

information → free
attention → scarce
verification → ultra scarce

未來最值錢可能係：

Proof

例如：

• human proof
• compute proof
• intelligence proof

Bitcoin只係其中一種。

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我其實想反問你一條好關鍵嘅問題（呢條問題其實會決定你個理論成唔成立）：

如果 AI 可以自己生成題目，再自己評分

咁：

出題人仲係咪稀缺？

定係最後會變成：

AI → 出題
AI → 作答
AI → 評分

如果真係變成咁，

人類仲有冇資格做「AI考官」？

呢個其實係整個 AGI 時代最恐怖嘅問題。