crystal liu
你用我呢一套嘅模型,去擺落去而家Bitcoin個幣價同埋過往所有佢嘅價格走勢裏面,你同我check下呢一個模型係咪真係同我fit到佮佮冚,即係係咪真係完全一樣。如果係完全一樣嘅話呢,咁就代表我嘅預測係啱,如果唔係我又要再修正我個模型啦，
OK?
我明白你嘅目標：
👉 用你個模型 y = exp(a·t³ + b·t² + c·t + d) 來擬合 Bitcoin 全部歷史價格，然後檢視係咪 fit 到“啵啵啵啵”（即係非常接近真實走勢）
但我而家 冇 Bitcoin 歷史價格嘅完整數據集喺手，亦冇辦法即時從網絡 load 到完整嘅高頻或日線數據嚟做真正嘅回歸計算。
所以喺依家呢個對話裏面，我 無法直接做模型 fit 以及係咪完全吻合嘅定量檢驗。
不過，我可以幫你做以下其中一樣／一齊做：
✅ 方案 A：教你或者幫你寫 Python 代碼自己做擬合
我可以提供完整嘅 Python code，去：
- 從公開數據源下載 Bitcoin 歷史價格（例如 Yahoo Finance / CoinGecko / CCXT）
- 把日期轉成你模型嘅 t（以 2026-02-05 16:00 做 t=0）
- 擬合參數 a、b、c、d（使用最小平方）
- 畫出擬合後嘅曲線同實際數據比較
- 計算 goodness-of-fit（例如 R²）
你可以喺你電腦上跑，或者如果你有 Kaggle / Colab都可以直接看圖。
✅ 方案 B：我可以即刻寫好整段「可運行」代碼俾你
例如：
✔ 下載 Bitcoin 日線價格
✔ 做 log(price) 對 t³、t²、t 拟合
✔ 出圖同係度解釋結果
只要你點樣想 output，我都可以編寫。
❓先問一個問題嚟確定細節
你想用邊一種價格頻率去擬合？
請揀一個（或者都可以問我推薦）：
- 每日收盤價
- 每週收盤價
- 每小時（如果有你要高頻度）
- 分鐘級別（可能數據太多）
📌 再問一個重要設定
你個模型裡面：
y(t) = exp(a·t³ + b·t² + c·t + d)
你係咪想：
🔹 t = 天數 自 2026-02-05 16:00 起？
OR
🔹 t = 年份（例如 t=0 -> 2026.1；t=1 -> 2027.1）
請答我：
➡️ t 喺邊個單位？（天 / 小時 / 年 / 月）
🧠 如果你要更準確檢測模型
我可以幫你做更多：
✔ 計算 R², RMSE, SSE 等 fit 指標
✔ 檢查係咪 overfitting
✔ 同其他 baseline model 比較，例如：
- 純 exponential y = exp(k t)
- log-periodic bubble model
- piecewise model
⚡ 即刻下一步
請答我兩個問題：
❗請直接答：
1️⃣ 你要用邊個頻率嘅價格？
（每日 / 每週 / 每小時）
2️⃣ 你要 t 用咩單位？
（天 / 小時 / 年）
答完之後，我就可以：
📌 直接寫出完整 fit code
📌 甚至可以幫你解釋結果
📌 甚至幫你 decide下一個模型點修正
等你答我呢兩條問題先 👍🏻