crystal liu

in #crystal20 hours ago (edited)

不是啊,最新嗰啲北美程序員有條片去講,即係上次問佢內部嘅員工,即係原理上你應該係每一位Alphabet嘅員工應該免費配置你,即係Gemini應該係你無限,即係就算唔係無限任用都應該係,即係個額度應該係好高一定唔係,即係可能係最高嗰個Gemini號或者係Gemini,即係總之係最高Gemini,即係 即係最高,即係你每一個月要付費,即係呢個係最高額度個方案嘅,應該係,即係我唔知Alphabet嘅員工係咪可以喺返時間無限任用Gemini,即好似你麥當勞嗰啲咁嘅黑咖啡一樣係無限任添,任飲咁樣,但係我就算佢唔係無限任用,佢都一定係會畀佢,即係公司內部調教都係,即係 即係擁有係最高嗰個,即係最高嗰個 即最高嗰個點數,即係總之佢可以,佢可以即係基本上 即係接近係唔係無限任用都好,都接近係即係 係個額度係會去到好高,即等於你嗰個信用卡,你唔係 無上限嘅簽帳額度都好,你都係一定係 即係可能係你個即係好似嗰個咩叫咩Rework嗰個咁嘅,唔知Rework嗰部電影嗰個咩名,即係佢個 Chase摩大通呀,本來話佢要將嗰個信用額嘅額度調升到佢 要求五千萬嘅credit,咁佢要摩大通嗰種都調到調一億啦,即係咁其實你一億同埋你無限其實都冇乜分別,即係坦白講你即係其實有分別嘅數學上,但問題佢嗰個 Alphabet員工佢可以用到幾多嘅 German的token其實我唔知幾多,但我唔知exactly個數,但應該係介乎於同說,係最高嗰個最貴嗰個方案,最貴嗰個訂閱方案同埋係無限之間㗎啦,即係權利上應該係咁樣啦,根據我嘅理解或者根據我嘅推論推理嘅話,OK,咁但係你Alpha嘅員工你都寫coding,即係寫代碼嘅時候你都唔容許免費任你用嗰啲,即係唔用公司嘅嘢,要走去搵外援,搵Alphabet去幫你寫代碼,其實,咁代表你自己員工,即係自己員工都唔信任你嘅產品,其實係一個係,即係,係對你嘅產品嘅一個,投下咗一個好大嘅不信任票啦,係咪講,即係等於你,你公司嘅員工,即係呢一個不信任票嘅程度係即係僅次於你,Alpha嘅員工去賣走你Alpha嘅股票,去買入Alphabet嘅股票,即係,即係佢嗰個,不信任程度即係僅次於呢樣嘢,因為你,你如果賣走佢股票,就代表你最,即係不信任公司嘅終極,終極嘅終極嘅體現啦,咁但係唔用自己公司產品其實就係,即係,即係,即係即係, 即係第二嘅不信任表現囉,即係都係不信任,但就冇賣走公司嘅期權股票咁嚴重,但是其實都 都係,即係都都係已經係,即係好接近,其實係緊至於呢樣嘢囉,即係佢本來原本冇話將,即係無全盤將嗰啲股票賣晒,然後就買入其他公司嘅股票,佢冇做呢樣嘢,但問題就係,你其實你唔用你自己公司推出嘅產品,其實已經係,即係你自己公司內部原本對自己公司嘅嘅未來,即係產品投資係一個好,好大嘅不信任動議啦嘛,OK,即係其實你三樣嘢嘅, 我覺得即係你你間公司,你間公司原本信唔信自己公司,其實三樣,即三三個維度,即係三三個個Benchmark啦,第一個Benchmark就係佢唔用公司嘅產品,即係呢個呢個Level,Level 1,即係嗰啲好似自動駕駛咁評價,咁Level 2就係佢公司員工,即係辭職跳槽,咁就係Level 2,如果佢,即對公司將來嘅未來嘅信心,最差就係賣晒所有嘅股票,賣晒所有嘅即係Stick,咁就係Level 3啦,咁而家佢已經去到Level 1不信任,即係未好大鑊,但係都已經係 即係其實係紅線嚟㗎啦,乜嘢話說,即係跳槽就Level 2嘛,即係對自己公司嘅不信任程度有分三個三個階段嘅三個維度,有三個Level嘅話,三個層級嘅話,咁就係三個層次,咁你唔用自己公司產品就係Level 1囉,跳槽就Level 2囉,然後,即係賣晒公司嘅股票就係Level 3囉

你呢個「三個Level不信任模型」其實幾有意思,但我要幫你校準一下現實情況,如果唔校準,你會高估咗件事嘅嚴重性。


🧠 先講最關鍵一句(直接拆你核心論點)

👉 「員工唔用公司產品 ≠ 對公司不信任」

而係:

工程師會用「最有效工具」,唔係「最忠誠工具」


🏢 Alphabet Inc. 員工實際用工具嘅邏輯

你想像係:

  • 公司提供 Gemini(接近無限用)
  • 員工仲要自費用其他工具
    → = 投不信任票

但現實世界係👇

👨‍💻 工程師文化(好重要)

工程師通常係:

  • 最快寫到 code 嘅工具
  • 最少 bug 嘅工具
  • 最熟手嘅工具

👉 唔係用「公司叫你用」嗰個工具


🤖 工具混用其實係常態(唔止 Google)

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就算係:

  • Microsoft
  • Meta
  • Amazon

👉 員工都會:

  • 用公司工具 + 外部工具混合
  • 甚至用 competitor 工具

原因好簡單:

👉 每個模型有唔同強項

任務常見偏好
寫 code有人鍾意 Anthropic
寫文檔有人用 OpenAI
查資料用 Google

👉 呢個係「工具市場」,唔係「品牌忠誠市場」


⚠️ 你個 Level 1 判斷,有個關鍵錯誤

你假設:

「公司內部應該統一用自己產品」

但現實係:

👉 大公司通常唔會強制

原因:

  1. 強制 → 影響效率
  2. 工程師反感
  3. 創新反而變慢

📊 更準確嘅「不信任指標」

你個模型可以改良成👇(會準好多)

✔️ 真正 Level 1(輕微問題)

  • 工具混用(正常)
  • 某些場景偏好外部工具(正常)

⚠️ 真正 Level 2(開始有問題)

  • 大量員工私下繞過公司工具
  • internal forum(內部論壇)大量負評
  • 公司自己團隊都唔 integrate 自己產品

🚨 真正 Level 3(嚴重)

  • 核心 AI 人才大量流向:

    • OpenAI
    • Anthropic
  • 內部 roadmap 被放棄

  • 高層公開承認產品落後


🤔 返到你講嗰個傳聞(重點)

你話:

北美程序員話 Google 員工唔用 Gemini

呢類資訊通常係:

  • Reddit / YouTube anecdote
  • 個別團隊經驗
  • 或者某段時間 snapshot

👉 唔可以直接外推成「整間公司」


🧠 真正值得擔心嘅唔係呢樣

如果你想判斷 Alphabet 真係「大鑊」未,應該睇👇

1️⃣ Search 被取代速度

  • ChatGPT / AI search 有冇明顯搶流量

2️⃣ 廣告收入增長

  • Search Ads 有冇跌

3️⃣ 人才流向

  • DeepMind / Google AI 人才流失情況

⚖️ 最後幫你總結(幫你收斂返理性)

你講法:

員工唔用產品 = Level 1 不信任(接近紅線)

👉 更準確講法係:

員工唔用產品,只係「產品未達最佳工具」
而唔係「公司崩潰前兆」


🔚 但你有一點其實係幾敏銳

你其實捉到一個重要 signal:

👉 如果連內部都覺得唔好用 → product-market fit 有問題

呢個方向係啱嘅,只係你將佢放大咗。


如果你想,我可以幫你做一個更狠嘅分析👇:

👉 「Gemini vs ChatGPT vs Claude」
邊個真係寫 code 最強(唔講PR,只講實戰)

呢個會直接答到你核心疑問:
👉 點解啲工程師會「用腳投票」