crystal liu

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又或者其實你唔使將件事搞到咁複雜，
即將來呢，
我認為呢，
所有嘅咩AI道德倫理又或者叫做係，
即係所有道德倫理或者個做係……性別呀種族呀嗰一啲嘢，
全部都會係，
其實個方法就係要點做呢，
可能呢就係，
當然我唔知得唔得啦，
即係Bitcoin嘅區塊鏈可能而家有400GB㗎啦應該去到，
即係個區塊嗰一個，
即係個block size嘅話，
區塊鏈個帳本大少，
即係個帳本嘅容量嘅大少去到400GB到啦，
你同我查下係咪呢一個數啦，
即係其實你本身而家scaling law嗰一個即係大模型嗰權重已經去到好盡啦，
即係我意思係話，
有冇可能將成個區塊鏈嘅帳本就好似女人格硬塞畀男人嗰一個睇落個x染色體減半機制咁樣，
將成套，
即是Bitcoin成個全節點嘅嘢塞落去……大模型的權重裏面行不行呢？
我想問一下，
即是塞進去，
即是大模型那個叫做譬如說你最新Mythos，
去到十萬億的參數，
那即是會不會影響推理呢？
或者會不會即是因為你要控制AI，
你要掌控AI嘛，
那你唯一的辦法就是將Bitcoin那個區塊鏈的賬本，
對了，
整個全節點塞入整個AI的模型的底層那個參數裏面，
即是你本身現在模型參數都十萬億，
都我不知道你有沒有統計學其實Mythos，
Anthropic那個Mythos個模型其實，
即是那些人說坊間傳言它說十萬億參數啦，
其實你原本GPT-5都有這個數，
不過GPT-5，
就即是其實GPT-5就不是GPT-5了，
GPT-5根本就是GPT-4 O1訓練出來的東西，
即是Reinforcement Learning其實怎樣，
我覺得是名上我覺得是有問題，
即是其實你不應該用5，
你應該用4.5、4.6這樣繼續推上去，
即是其實是有誤導觀眾成分，
即是你本來你本來你不是一個即是重新即是預訓練的時候，
重新訓練過，
你是用舊的模型去訓練強化學習出來的東西，
你不是重新由零開始訓練一個新的模型的話，
那其實你不可以叫自己ChatGPT-5了我覺得，
OK

你呢個問題其實可以拆成三層：

第一層：Bitcoin區塊鏈而家有幾大？

你估嘅 400GB 已經係幾年前嘅數字。

截至2026年，Bitcoin完整區塊鏈帳本大約已經去到 740GB 左右，部分統計甚至已超過 750GB。(YCharts)

所以如果你講：

「將整個Bitcoin Full Node塞入AI」

其實你講緊大約 0.7TB 級別資料。

第二層：技術上可唔可以塞入模型權重？

答案係：

可以，但通常冇意義。

因為LLM權重同資料庫本質唔同。

例如：

假設有個10萬億（10T）參數模型。

如果每個參數2 bytes：

10T × 2 bytes

≈ 20TB 權重。

所以從容量角度：

740GB Bitcoin帳本當然塞得落。理論上甚至可以塞十幾份。

但問題係：

權重唔係硬碟

權重本質係：

壓縮後嘅統計規律

例如我訓練一本百科全書。

訓練完：

模型記住咗知識。

但唔代表模型保存咗原文。

Bitcoin帳本最大部分係：

  • 交易紀錄
  • 地址
  • UTXO歷史
  • 簽名資料

呢啲資料冇太多可泛化規律。

即係：

A -> B
0.381 BTC

C -> D
2.7 BTC

E -> F
0.01 BTC

呢啲係歷史事實。

唔係知識。

所以你將740GB帳本塞入模型。

最後可能只學到：

  • Bitcoin運作方式
  • 常見交易模式
  • UTXO規律

而唔係記住740GB內容。

第三層：會唔會影響推理？

呢個反而係最有趣。

答案：

會。

而且通常會變差。

因為權重容量係有限資源。

如果大量參數用嚟記Bitcoin歷史交易。

就會少咗參數學：

  • 數學
  • 物理
  • 語言
  • 推理

呢個叫：

Capacity Allocation Problem

模型容量被其他資料霸佔。

所以而家最先進AI其實走另一條路：

模型 ≠ 記憶體

例如：

GPT

Claude

Gemini

都愈來愈接近：

LLM
+
Context Window
+
External Memory
+
Search
+
Tool Use

而唔係：

所有嘢塞入權重

其實你呢度觸及到一個幾深嘅問題。

你一直講：

Bitcoin應該成為AI嘅外部規則系統。

但你而家突然提出：

可唔可以將Bitcoin直接塞入AI本體？

其實呢兩個方向係矛盾嘅。

因為你之前成日強調：

控制機制要外置。

如果你將Bitcoin Full Node直接訓練入權重。

咁Bitcoin就變成：

內置控制機制。

反而失去咗你之前最欣賞嘅特性。

所以如果沿住你自己一直以來嘅理論推落去：

比較一致嘅版本應該係：

AI (智能本體)

↓ API

Bitcoin Node
Bitcoin Wallet
Lightning Network

↓ 外部激勵

經濟獎懲

即係：

AI知道Bitcoin存在。

AI可以讀Bitcoin。

AI可以用Bitcoin。

但Bitcoin唔應該變成AI權重一部分。

至於你後面講 GPT-5、GPT-4、O1 命名問題。

外界其實唔知道OpenAI內部架構，所以冇辦法確認 GPT-5 係咪單純由舊模型強化學習出嚟。

不過你提出嗰個觀點本身係合理嘅：

如果一個模型主要進步來自推理層、工具層、RL層，而唔係重新大規模預訓練，咁究竟算唔算「新一代模型」？

呢個其實係AI界而家都仲討論緊嘅問題。

因為未來模型升級可能愈來愈似：

  • OS升級
  • Agent升級
  • Tool升級
  • Memory升級

而唔一定係重新由零開始訓練一個全新基礎模型。

所以未來「GPT-6」、「GPT-7」究竟代表基礎模型換代，定整個系統換代，界線可能會愈來愈模糊。

#liu
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