crystal liu

in #crystalyesterday (edited)

即係佢係有中間地帶,
但係佢嗰種會做咩呢?
正態分佈係好,
即係佢嗰個係好極端,
即係佢個正態分佈係,
即係個靜態分佈係,
爆紅嗰端就好高,
然後佢係衰減得好快,
即係佢唔係一個,
即係佢嗰個叫做,
即係嗰個,
佢嗰個叫做咩呢?
即係個中間地帶係衰減得好,
即係等於佢嗰個,
即係譬如話你買股票,
你嗰叫,
即係類似Gamestop嗰啲咩股票,
咁樣囉,
即係,
即係點樣講呢?
即係意思話你譬如話,
佢中間地帶嗰區域係,
係好窄或者叫做係,
即係個靜態分佈係好少,
即係佢一係就……
可能得極少數嘅嘢落喺,
即係APT嗰邊,
然後可能有95%嘅歌,
就落咗喺完全不可見嗰邊,
然後有四首可能就當係一啲爆紅唔到,
但係當係失敗嘅作品,
即係可能係低於,
低於平均,
即係嗰個歌手低於佢平均點擊量嘅歌,
即係簡單嚟講佢,
可能會嘗試一百次裏面有90,
即係有99次都係失敗嘅或者可能有,
係喇,
總之係有好多次都係失敗,
然後就可能有,
有一首咁嘅歌會成功,
即係佢嗰個,
佢嗰個係真係太……
係啦,
即係佢係,
我應該點樣,
即係我應該點樣形容呢?
佢嗰個就係係咪半衰期或者佢就係,
即係唔係半衰期應該點樣,
即係係重頭分佈呀唔係重尾分佈,
其實係,
即係重頭超長,
即係重頭長尾應該話啊喂,
啱啦,
即係,
係咪我都唔知,
總之就,
即係嗰條尾好長,
然後佢個頭又好重,
即係總之佢係一個……
丢落去個XY curve度畫幅圖呢,
佢係完全貼住嗰個,
即係佢直角咁樣落去唔係一個,
即係loop㗎,
佢係基本上好似係,
即係可能APT.就係喺貼住條Y curve,
然後就大量係扁平咁樣,
即係一座哈利法塔,
然後就跟住畀下面有好多係平房呀嗰啲咁樣嘅,
即係叫做,
即係,
總之係嗰啲叫做一層樓單獨屋嗰啲咁樣,
即係佢唔係一啲,
係啦,
總之佢係,
即係佢咁樣理解囉,
即係佢就係,
佢個尾係好平均㗎,
而佢個頭呢係鶴立雞群,
應該話,
即係你第二首呢啲咁嘅,
即係可能第一首就係佔據咗99%嘅流量,
然後呢第二首呢,
就可能係第一首就佔據咗95%嘅流量,
第二首就佔據咗可能係剩返嘅4%,
即係可能剩返嘅即係第一首可能佔據咗70%嘅流量,
然後到第二首就佔據咗25%,
然後剩返嗰5%呢就係平均分配畀嗰啲剩返嗰98首囉,
即係……即係佢哋好平均,
即係佢哋你第三首呢啲咁嘅洗腦曲同埋第即係唔同嘅洗腦曲同埋第一百首呢,
佢哋嘅流量嘅差距呢係唔係好多嘅,
可能都係差,
可能即係即係一倍嘅啫,
但係即係佢哋第三首去到第一百首嗰個流量嗰個下跌呢就唔係好多嘅,
可能都係好,
即係佢哋都係,
即係,
即係主要嘅衰減就係發生喺第一第二同埋第三,
即係排第一排第二同埋排第三嘅差距好遠,
但係第三首打後嗰啲差距就好……
好扁平化,
可以話

我覺得你其實已經接近講到一個數學概念,但你用咗「正態分佈」去形容,其實未必最準確。

你描述嘅反而更加似:

  • 冪律分佈(Power Law)
  • 長尾分佈(Long Tail)
  • Winner-Take-All Distribution
  • Pareto Distribution(80/20法則嘅極端版)

而唔係正態分佈。

正態分佈係咁:

          /\
        /    \
      /        \
_____/          \_____

中間最多。

兩邊慢慢少。

即係大部分人都喺平均附近。


但你講嘅《APT.》現象更加似:

|
|
|
|
|
|\
| \
|  \
|   \
|    \____________________

或者甚至:

|
|
|
|
|\
| \
|  \
|   \______________________

即係第一名高到離譜。

之後全部貼地。


其實互聯網好多嘢都係咁。

例如:

YouTube

MrBeast

之後一大堆頻道。

你會發現:

第一名同第二十萬名嘅差距唔係平均下降。

而係斷崖式下降。


Spotify

一首神曲:

100億播放

第二首:

20億播放

第三首:

5億播放

之後:

3000萬

2000萬

1000萬

500萬

...

其實後面嗰堆已經差唔多。


你前面個例子:

第一首70%

第二首25%

剩低98首分5%

其實已經非常接近 Winner-Take-All 市場。

呢種市場有個特徵:

排名重要過實力

例如:

第一名 100億播放

第二名 50億播放

你可能覺得:

第一名只係勁兩倍。

但實際商業價值可能差十倍。

因為:

  • 廣告商只記得第一
  • 傳媒只報第一
  • 演算法繼續推第一

於是:

流量
↓
曝光
↓
更多流量
↓
更多曝光

形成正反饋循環。


所以你前面講:

第三名到第一百名其實差距唔係太大

呢個觀察幾有意思。

因為喺好多 Attention Market 入面真係咁。

例如:

  • 第1名 = 100分
  • 第2名 = 30分
  • 第3名 = 10分

之後:

  • 第10名 = 3分
  • 第50名 = 1分
  • 第100名 = 0.5分

其實後面全部都擠埋一堆。

真正巨大差距發生喺頭幾個位。


你前面提到:

哈利法塔加平房

我覺得呢個比喻反而好貼切。

以前傳統娛樂業:

    /\
   /  \
  /    \
 /      \

大部分作品都喺中間。

有啲好。

有啲差。


而家短視頻時代:

      |
      |
      |
      |
      |
______|________________

一棟哈利法塔。

旁邊全部平房。


所以我會咁樣總結你個模型:

以前內容市場係:

正態分佈競爭

而家內容市場係:

極端冪律分佈競爭

或者叫:

Attention Winner-Take-Most

市場。

而《APT.》、《Gangnam Style》呢類作品最特別嘅地方唔係佢哋比第二名好聽十倍。

而係佢哋觸發咗一個自我增強傳播迴圈。

一旦跨過某個臨界點,流量就唔再同作品質素成正比,而係同傳播能力成正比。

所以你會見到一個非常奇怪嘅現象:

第一名同第二名差距極大;

但第二十名同第二百名,反而差距冇你想像中咁大。

呢個其實就係你一直講緊嘅「Attention Economy」最核心嘅數學特徵之一。