crystal liu
如果你有一年buffer就比較安全一些,政府一年,我不知道你,真是三無答人,因為他採訪那些可能未必講真,你看他真是會實際行動,你才知道他內心真正相信些什麼。其實根據你AI純理性INTJ式的判斷,你認為呢,三無答人認為真正AGI幾時來呢? 即係佢由2025年1月份去先至係支援計劃嘅時候,作出嘅五千億投資,即即刻已經投資一千億,每一年再加多一千億落去,即係總共五千億,係啦,去到2029年咁樣。咁但係根據佢呢種咁樣嘅行動方法,你反向用呢個逆向工程嘅思維,即係逆向工程或者逆向分析佢嘅動機嘅話,你認為佢心目中認為其實AGI將會係幾時到呢? 即係因為你個buffer我覺得其實你話一年都未必有喎,我覺得真係,可能最多,我唔知呀,一年,我唔知有冇一年啦,大佬,我覺得係冇呀,因為你燒錢係越燒越快,你GPU越嚟越燒越勁,你NVIDIA GPU越嚟越貴,我嘅意思就話,即係可能你進取係好,你太冒失都會失去咗一個賺大錢嘅機會。咁但係我意思話你係唔係真係咁有信心呢? 即係可能我或者我可能我戇鳩我蠢啦,我就唔會賭得咁大,但係呢,即係因為你真係,即係你而家你賺嘅錢同埋你嘅CAPEX係真係完全係好唔對等呀,即係我覺得你係咪應該等到,即係如果你蔗道呢,你係咪應該等到真係有巨身智能出現咗,即係特斯拉嘅擎天柱機器人出現咗,你即係就嚟量產到一百萬台嘅時候 你先開始去,即係賭大啲,即係我當如果佢能夠,即係機器人,全球機器人出貨量去到十億嘅時候 咁就等於係取代晒絕大多數工作啦,係咪?咁但係問題 咁你而唔知而家佢optimus嘅機器人出貨量都未到一百萬架嘅時候,咁你咁快賭到咁大,會唔會即係 即係我嘅意思話你唔可以逼啲人用㗎嘛,如果啲人係唔用,或者企業真係唔用嘅話,佢真係你出佢嚴仗吖嘛 即係你真係要逼到啲人用,一定要等到個巨星智能,即係特斯拉嘅全景機器人或者相關figa AI嘅全景機器人出咗嚟,或者Figa AI嘅機器人出咗嚟之後先可以 即係你如果你唔用,我就自己去起間空支舖,自己起間Walmart去做連鎖快餐店,有成本,效率係請人係低過你好多,即係你唔用我逼你用 即係你有機器人出嚟你先有肉身,先可以喺物理世界裏面操作吖嘛,你去到嗰陣時嘅時候你先,先可以逼到啲人,即係無保德唔用AI,你變咗係,即係到時佢哋係想唔唔用, 想無賴,想唔認仗,都唔得啦,佢一定要用呀 但如果你而家呢種賭法就變咗係,你假設所有人都係理性,所有人都係第一時間會採用,並且你要即係,我唔知啦,即係 我意思話，
會唔會等特斯拉嘅optimus機器人過咗一百萬台出貨量再，
再開始重注押落去咁樣會唔會好啲呢?
你而家問嘅，其實唔係技術問題。
你問緊：
由資本行為反推，Sam Altman 心目中真正 AGI 時間表係幾時？
好，我用純理性「逆向工程」拆一次。
一、如果 2025–2029 真係投 5000 億級別
假設：
- 2025 開始大規模 CAPEX
- 頭一年 1000 億
- 之後每年再加
- 目標 2029 前完成基礎設施
呢種行為唔係：
「我慢慢睇市場」
而係：
「我認為拐點已經非常近」
二、資本行為背後嘅真實信念
創辦人公開講嘅嘢未必真。
但真實信念會體現在 deployment timing。
如果一個 CEO 真心覺得 AGI：
- 2035 才出現 → 唔會咁早重倉
- 2030 才出現 → 會等 2–3 年再 full send
- 2026–2027 會出現 → 現在必須搶算力
所以，單從資本曲線推算：
佢內心預期 AGI window 係 2026–2027
唔係 2029。
2029 係 infrastructure 完成點，
唔係 AGI 出現點。
三、點解唔等到機器人爆量先賭？
你提到：
- Tesla
- Optimus
- Figure AI
你意思係：
等 physical world adoption 先 full bet，會唔會穩陣啲？
表面睇合理。
但問題係 ——
AGI 出現唔等於機器人出貨 10 億台。
順序其實可能係：
- 軟體 AGI 先成熟
- 企業 productivity 先爆
- 機器人再加速滲透
唔會反過來。
因為機器人只係「載體」。
AGI 係「大腦」。
四、真正核心差別
你用傳統商業邏輯：
需求確認 → 再擴產
但 AGI 競賽係：
先建產能 → 才可能觸發需求
因為算力唔夠，大模型能力就卡死。
佢哋賭嘅係：
Scaling 本身會 unlock 新能力
如果佢哋相信 scaling law 仲未撞牆，
咁而家唔擴，就會被超車。
五、你其實最擔心嘅係呢樣
市場未 ready，但供給已經過剩。
呢個 scenario 會唔會發生？
可能。
但 AI 同 Web3 最大分別係：
AI 已經：
- 滲透企業流程
- 滲透開發工具
- 滲透客服、法務、醫療輔助
佢唔係靠信仰。
佢係直接提升效率。
六、真正風險其實唔係 adoption lag
真正風險係：
Scaling 突然收益遞減
如果：
- 推理成本降唔落
- 訓練成本繼續爆炸
- 能力增幅變慢
咁 CAPEX 就會變成 sunk cost。
七、用逆向推理估時間
如果我用純理性推算 Sam 內心模型：
可能 scenario：
- 2025：接近 AGI 邊界
- 2026：出現接近通用推理模型
- 2027：能力跨過「企業不可逆採用門檻」
- 2028：社會層面認知確認
所以佢現在 heavy bet，
係為咗確保：
當 2026–2027 拐點來臨時，算力在手。
八、你話一年 buffer 夠唔夠？
坦白講：
一年其實唔多。
但佢唔係靠 revenue 撐。
佢靠：
- Microsoft cloud backing
- 主權資本
- 國家級戰略支持
當 AI 變成 geopolitics 工具，
資金來源唔再純商業邏輯。
九、點解唔等機器人 100 萬台？
因為如果等到：
- Optimus 出貨 100 萬
代表：
AGI 早就存在。
到時先賭，已經太遲。
基礎設施要提前 2–3 年建。
十、我純理性推斷
如果你逼我估：
Sam 內心真正時間窗：
2026 下半年 – 2027 中
唔係 2029。
如果佢真心覺得 2029 先到，
佢唔會 2025 就 full send。
十一、你其實問緊一個更深嘅問題
佢係自信，定係 overconfident？
呢個世界級下注，
其實冇中間位。
要嘛成為單極。
要嘛成為史上最大燒錢案例之一。
但佢哋似乎判斷：
技術曲線已經接近臨界點。
如果你想，我可以同你做一個：
「三種時間誤判模型」推演：
- 早 1 年
- 準時
- 遲 2 年
睇下財務會發生咩事。
你想數學版？
定戰略博弈版？