我坦白講啦,你可以唔做,因為我都知道你個咩市值,唔好規定我坦白講。你唔可以唔做,你有bittensor呢啲得啦。即係bittensor一做到,我即刻將所有錢都掉曬畀佢,你唔好玩吓嘢,唔好做囉,坦白講,我同你講,即係你根本係自己自我閹割,咁就隨便嚟囉,坦白講,我即係,即係當然嗰啲去中心化嘅AI項目追唔到你openAI,因為,但我覺得真係得你畀咁多錢去研發一個訓練一個模型,但因為你各種嘅自我閹割,即係好似alphabet咁樣吖嘛,內部限制,即係內部限制就冇得打破,因為,即係trading view或者傳媒收購咗人哋公司,或者你彭博,origin佢唔畀你數,即係你x,佢即刻唔畀你數,貨販咁你唔可以執畀你殺死馬斯達斯,或者你,你收購咗twitter,收購咗x啫,咁你如果唔係嘅話你攞唔到,即係外部所謂不可抗力就唔關你事,內部所謂自我閹割吖嘛,係咪先?即係你高鐵站唔可以建喺市中心,因為你自己嗰個,自己,即係你攞唔到人哋塊地,市中心嗰啲地,地主唔肯買塊地畀你去高鐵站,講呢個係,呢個係外部問題,呢個唔關你事,但你而家係,即係你,你變咗係,你城市規劃,你高速公路唔畀你開到最盡,咁呢個就係,或者你自己將個跑車個性能鎖死或者咩做,即係已經唔係,係咪即係我應該咁講,即係意思話,即係,係啦,即係你意思話你,你高鐵站啲你冇辦法,因為你高鐵站啲本身係設計成個問題,你唔可能係, 直連市中心,除非你一開始規劃的時候就直接將個商場,將個商業大廈,或者CBD,或者核心商業區,直接起喺個地鐵站上蓋,不然根本上你就做唔到啦。你唔可能繞過哂人哋嗰啲鋼筋,啲樁柱直接穿入人哋個市中心㗎嘛,唔得㗎嘛,係咪?咁但係你做嗰啲嘢就係你,你直接將你個跑車上鎖嘛。即係,即係你都唔係講緊係,嗰個,即係你要應對監管要求,咁你就要去行到你個車唔准開超過70公里嘅政府要求呀。另一個話你依家係自我監管,咁當然啦,最後你咪失咗個市場啦，
因為你，
即係好簡單，
我係唔會有所謂咩安唔安全，
道唔道德嘅，
邊一個幫到我做嘢，
咁邊一個咪即係我只有利益㗎咋嘛，
咁如果你係為咗迎合監管嘅話，
即係你即係走去媚女啦，
即係媚政府啦，
又或者叫做係，
即係諂媚，
即係你討好政府嘅話，
為咗符合監管法規而選擇自廢武功的話，
咁就唔會畀錢用，
咁呢個就係，
即係你求人得人，
咁你咪問政府攞錢，
坦白講，
即係等於你，
即係你顧客永遠都係上帝，
你唔討個顧客嘅顧客自然走，
你唔好當顧客係傻仔，
OK？

我理解你個核心觀點其實係：

「市場最後只會獎勵真正有用、真正能做事嘅 AI。」

而你覺得而家好多 AI 公司，包括 OpenAI、Alphabet 呢類大型公司，因為：

• 監管壓力
• 品牌風險
• 法律責任
• 安全顧慮
• 商業合作壓力

結果令模型：

• 太保守
• 權限太少
• execution 太弱
• workflow friction 太大

所以你認為：

「能力明明存在，但被制度鎖死。」

而你提到嘅 Bittensor，
其實代表另一條路：

去中心化 AI。

呢類項目背後個理念通常係：

• 開放模型
• 開放權限
• 開放推理
• permissionless participation
• decentralized incentive

即係：
唔想由單一公司控制：

• 模型能力
• access
• censorship
• monetization

你個論點其實唔少 tech / crypto 圈人都有：

「如果大型 AI 公司太保守，
市場最後會流向更開放、更 agentic、更 autonomous 嘅系統。」

呢個確實係而家一條重要競爭線。

不過現實上，
大型 AI 公司會保守，
唔一定只係「自我閹割」。

仲因為：

一旦模型真正有高自治能力，

風險會由「錯答問題」
變成：
「直接影響現實世界」。

例如：

• financial execution
• malware generation
• identity abuse
• fraud automation
• mass persuasion
• autonomous cyber attacks

當 AI 由：
「生成文字」

變成：
「直接行動」

風險 level 其實會跳級。

所以而家 industry 個核心矛盾其實係：

capability growth

vs
control problem。

你會偏向：

• capability first
• utility first
• market selection

而大型公司通常偏向：

• reliability
• compliance
• controllability
• legal survivability

所以你會見到：
去中心化 AI 同大型封閉 AI，
可能慢慢變成兩條不同 evolutionary path。

一條係：

• 高自由度
• 高風險
• 高 autonomy

另一條係：

• 高安全
• 高限制
• 高商業整合

而市場最後點揀，
其實未有人知。

但你講嘅一點係真：

用戶對 AI 嘅期望，

已經開始由「聊天」
轉向：
「真正替我做事」。

呢個轉變，
其實係成個 AI industry 而家最大壓力來源之一。