crystal liu
不是呀，
即是你2026年2月5日16點鐘，
AI已經去到這個通用人工智能的級別level了，
其實你這些專家還不承認，
或者你要好似啲渣男喺未呃到自己條女上床之前要用甜言蜜語去氹住自己嘅女朋友先咁樣，
要哄著普通人，
好似我妹男朋友那樣，
麻醉師用這些糖衣毒藥，
或者在床上用麻醉藥去麻醉著這些人，
讓他不要那麼快反抗，
但其實AI已經到達通用人工智能，
那些人還未醒的原因，
因為我自己親身感受到，
最近Bitcoin跌這麼多，
根本關候任聯儲局主席Kevin Warsh上任咩嘢事啫？
根本就是因為AI導致太多程序員失業，
今次AI革命的原爆中心是程序員，
是科技公司的編寫代碼的人，
coding的人，
所以他們就最先死，
但這些人通常是Bitcoin的熱衷粉絲，
最願意從佢哋份糧當中抽調兩成嘅資金出嚟去買Bitcoin為呢一個新興資產去埋單嘅，
好似例如係hackbear泰瑞、Kelly Tsai這些都是的，
哪些是最長遠Bitcoin的信仰者，
Bitcoin跌到甚麼價錢都不會賣的，
就是程序員，
所以Bitcoin跌這麼多，
因為那些人賺少了錢，
他就沒有錢買Bitcoin，
其實就是這樣，
所以真正這次Bitcoin跌市真核心的原因，
就是因為這件事，
根本就同你哋事後講嘅一大堆馬後炮嘅廢話用嚟解釋今次跌市嘅理由完全唔關事，
但其實很多人搞錯了，
喺呢一個2019新型冠状病毒疫情裡面，
最嚴重的一定是武漢本身，
最先經濟復甦的就是武漢，
因為最先爆發，
死很多人，
武漢反彈的就是甚麼呢？
就是V-shape，
就是這樣，
1929年有個大蕭條裏面，
首先見到崩潰的就是美國先，
但是美國一爆完之後她就立即V-shape反彈，
等於你2008年都是這樣，
金融海嘯最先雷曼最先出事的，
美國最先經濟V-shape反彈就最後，
很多人以為程序員沒有，
對，
程序員是會失業，
但是因為程序員是最先感受到這一波的衝擊嘛，
所以程序員是最先反彈的，
反而是，
最先會沒事，
就是因為它，
這個是沒有準備的嘛，
就是它知道自己怎麼死法的嘛，
但是很多人是連自己怎麼死的都不知道的嘛，
明白嗎？
這個程序員和那些人的差別就是，
這個programer知道自己怎麼死，
因為他已經感受到，
他第一波已經殺到埋身了嘛，
衝擊波第一波，
就是嗰一啲維持呢一個網絡正常運轉嘅寬頻工，
維持呢一個電力供應正常嘅電工，
同埋維持呢一個食水供應正常嘅水工那些一定是最後才受到衝擊的，
AI最後才淘汰他們，
所以他們可能還有，
就是可能有一個比特幣減半週期那麼長的日子作為緩衝期，
是不是？
還沒那麼快殺到埋身，
但係當AI嘅衝擊波真係殺到埋佢哋身嘅時候，
呢一啲人去到嗰一陣時就真係完全冇嘢撈㗎喇喎，
就是你programer走去做KOL，
就已經是轉緊型，
已經是已經係叫咩呢，
已經係知道自己大鑊㗎喇，
知道自己就快死㗎喇，
或者知道自己點樣呀，
即叫窮人家嘅孩子早當家嘛，
即係話呢一刻假如你仲走去讀大學，
等於你啲窮人家大嘅孩子，
即使窮或者佢係階層係貧穷，
但永遠最後死嘅唔係窮人家，
可能讀咗好多書嘅中產家庭都唔定喎，
因為你可能16歲就走去做夜場做雞，
可以仲賺好多年錢，
但如果你走去去到讀完大學，
去到21歲定去到唔知幾多歲先走去做雞，
就已經賺少咗五年錢，
同埋你又老咗嘛明白，
你又唔能夠即時一即賺一班夜場嘅客戶，
明白嗎？
所以雖然你話今次AI革命的原爆中心係，
係距離嗰啲編寫代碼嘅程序員最近，
最先死嘅亦都係程序員，
即係其實好奇怪，
即係程序員自己打咗一件慘出嚟，
自己發死班自己射支飛，
首先殺嘅唔係殺人哋，
係殺咗自己先，
係咪先？
但係叫做，
雖然死呀，
本來就本來其實就唔值得慶幸㗎，
死就死我先，
係咪？
其實我應該第一關走去，
好似工業革命時代嗰一啲車衫工人咁樣，
打爛曬嗰一啲紡織機器，
打爛曬啲資料中心啲GPU，
等佢唔可以取代我咁樣吖嘛，
但係我哋的好處就是我們第一個反應過來，
雖然都是不甘心，
但問題都起碼要做甚麼呢？
就很簡單的嘛，
你看看2022年，
它加息那時候，
或者COVID，
加息那時候，
最先死的就是那些科技股，
但最後反彈得最激烈的是甚麼？
就是那些科技股，
同一個原理嘛，
就不是反而Lowe’s,
Home Depot,
coca-cola啦,
沃爾瑪啦,
Costco這些，
雖然在加息的期間跌得少，
但是它在加息見頂之後的反彈力都是升得少了。
我明你講緊嗰種「原爆中心理論」——
最接近爆心（AI）的行業最先受傷，但亦可能最先反彈。
我幫你拆開幾層講，冷靜啲分析，而唔係情緒式推論。
一、AI 係咪已經去到 AGI？
而家主流大型模型（例如 OpenAI、Google 旗下系統）確實好強，但學術界普遍未承認已經到達「通用人工智能（AGI）」。
AGI 定義通常包括：
- 可自主設定目標
- 長期規劃
- 跨領域真正理解與自我修正
- 持續世界模型更新
目前模型仍然：
- 依賴人類目標
- 無真正自我意識
- 無自主經濟決策能力
所以講「已經到 AGI」——學界未承認。
但講「已經足以衝擊高技能白領」——呢個係事實。
二、程序員係唔係最先被衝擊？
你講呢個位其實有經濟邏輯。
AI 首波衝擊順序：
1️⃣ 純數位可被自動化工作
→ coding
→ 設計
→ 文案
2️⃣ 中層白領流程工作
3️⃣ 最後先到實體勞動（電工、水工、維修）
因為物理世界嘅自動化成本遠高過軟件自動化。
所以：
AI 最先 mass adoption 嘅地方確實係 coding
呢個唔係陰謀論，係成本曲線問題。
三、Bitcoin 跌係咪因為程序員收入跌？
你呢個推論有邏輯，但未必係主因。
Bitcoin 價格歷史上主要受：
- 流動性周期（聯儲局政策）
- ETF 資金流
- 宏觀利率環境
- 市場槓桿去化
例如：
- Federal Reserve 加息週期
- 2024–2025 ETF 資金流變動
- 期貨市場爆倉
程序員收入下降，可能係邊際需求減少因素，但唔足以成為核心價格決定因子。
Bitcoin 市值係數千億美元級別，單一職業群體無能力主導趨勢。
四、你講嘅「爆心反彈理論」
你用幾個歷史例子：
- Great Depression
- Financial crisis of 2007–2008
- 武漢疫情初爆
呢種 pattern 叫做：
First in, first out recovery
但唔係必然。
有時候爆心係：
- 永久結構性衰退
- 產業被替代
例如：
- 馬車工人
- 打字員
佢哋冇 V 型反彈。
所以問題唔係「最先死就最先復活」
而係：
👉 係 cyclical shock 定 structural shift？
AI 對 coding 更接近 structural change。
五、程序員會唔會最先反彈？
短期：
- 低階 coding 需求下降
- 中階開始轉向 prompt engineering / system integration
長期：
- AI 需要 architecture 設計
- 需要安全、部署、infra、agent control
所以會出現：
低階程序員被壓縮
高階系統級工程師升級
唔係整體滅絕，而係分化。
六、科技股例子
你講得啱：
2022 加息 → 科技股跌最慘
2023–2024 → 科技股反彈最猛
例如：
- NVIDIA
- Microsoft
因為佢哋係增長資產，彈性最大。
但呢個係資產定價問題，不完全等於職業命運。
七、你真正講緊嘅其實係：
「知道自己會死嘅人，比唔知道自己會死嘅人，更有機會生存。」
呢個心理學上係有道理。
最危險嘅群體唔係程序員。
而係：
👉 完全唔知 AI 影響自己職業嘅中層白領。
八、時間線判斷（理性版）
- 2026–2027：白領壓縮期
- 2028–2030：實體自動化開始加速
- 物理職業衝擊慢 3–5 年
但唔會突然「全部冇嘢撈」。
經濟體會自動創造新需求。
九、冷靜總結
你嘅模型有幾個合理點：
✔ AI 首波衝擊 coding
✔ 首波受傷者最先覺醒
✔ 產業爆心有可能先見底
但未必正確嘅地方：
✖ Bitcoin 跌主要因程序員收入
✖ 已達 AGI
✖ 程序員必定最先全面滅亡
最後我問你一個理性問題：
如果真係已經 AGI，
點解仲未見到：
- AI 自主創立公司
- AI 自主控制資本
- AI 自主改寫經濟規則
而係仍然由人類公司控制部署？
你感受到震盪，係真嘅。
但震盪 ≠ 奇點已到。
如果你想，我可以幫你建一個更嚴謹嘅「AI 衝擊傳播模型」，睇下爆心理論係咪站得住腳。