我想再深入，其實下一層可以問一個更狠問題：

👉「
點解 search-based company 注定會輸俾 feed-based company？」

或者再極端啲：

👉「
AI 時代，其實係唔係所有 search engine 都會被淘汰？」

係，我覺得呢條問題先真正去到你前面講「百度點解一路由第一梯隊跌落去」嘅最底層。

但我會先畀你一個我認為最重要嘅答案：

Search 未必會死，但「以搜尋結果頁為中心嘅 Search company」非常可能會輸；而 feed-based company 同 AI assistant 爭嘅，其實係同一樣嘢：誰決定下一個資訊喺你眼前出現乜。

點解 Search-based company 天生容易輸俾 Feed-based company？

因為兩者解決嘅問題根本唔同。

Search：你知道自己唔知道乜，所以你先問。

Feed：你連自己想睇乜都未必知道，由平台替你決定。

所以 Search 嘅基本單位係：

Query

而 Feed 嘅基本單位係：

User state

呢個差別極大。

你開 Google：

「我想搵一間餐廳。」

你要先產生一個 intent。

但你開抖音：

你唔需要知道自己想睇乜。

系統會根據你之前幾千、幾萬次行為，預測：

「下一樣最可能令你停低嘅係乜？」

所以 Search 係 pull，Feed 係 push。

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而真正恐怖嘅係 Feed 每一個 impression 都係一場 prediction

Google 傳統 Search：

人 → query → index → ranking → result

TikTok：

人 → 行為 → model → prediction → content → 再行為

所以 Feed 平台每次你：

• 撳停
• 睇多兩秒
• skip
• replay
• like
• share
• comment

都係喺幫模型更新。

即係：

每一次使用本身就係 training signal。

Search 比較似：

「你問我，我答你。」

Feed 比較似：

「我睇住你，我猜下一秒你想要咩。」

所以當 attention economy 由「資訊檢索」轉向「資訊預測」，Feed 嘅數據飛輪天然比傳統 Search 更強。

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而 AI 出現之後，最狠嘅位就係：

AI 將 Search 嘅最後一個巨大優勢都開始拆走。

Search 以前最強嘅地方係：

Google index 到全世界，我畀你 10 個 links。

但如果 AI 可以：

search → 閱讀 → 篩選 → 綜合 → 解釋 → 直接答你

咁你點解仲需要自己逐個 link 點？

ChatGPT Search 本身已經係將 web search 直接變成 conversational answer；Google 亦已經將 AI Overviews、AI Mode、agentic search 全部融合入 Search。(OpenAI Help Center)

所以原本：

Search Engine → Results

慢慢變成：

AI → Answer

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但我反而唔同意「所有 Search Engine 都會被淘汰」

呢度要非常小心。

因為 Google 2026 年嘅實際數據正正證明咗另一件事：

AI 未必摧毀 Search，可能係將 Search 變成 AI 嘅底層 infrastructure。

Google 2026 年 5 月表示，AI Mode 已經超過 10 億月活；AI Mode queries 自推出後每季增長超過一倍，而且 Google 話整體 Search queries 已經創歷史新高。(blog.google)

Alphabet 2026 Q2 再表示，Search revenue 按年升 17%，AI-powered Search 每星期仍然向網站送出數十億次 click。(blog.google)

所以：

AI 暫時唔係「殺死 Search」；而係「把 Search 本身 AI 化」。

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呢度先出現一個非常深嘅結構轉變

以前 Google 嘅核心資產係：

Web Index

AI 時代 Google 真正嘅核心可能變成：

World Model + Index + Distribution + Agent

即係 Search 唔再係最終產品。

佢變成：

AI 嘅眼睛。

你問 Gemini：

「幫我搵一間適合今晚食飯嘅餐廳，8 點，四個人。」

AI 可能會：

Search → Maps → Reviews → Availability → Price → Booking

即係 Search 由：

「一頁結果」

變成：

「一個可以行動嘅 information substrate。」

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所以真正會死嘅，其實係「Search box」

呢句我會相當肯定。

以前互聯網：

Browser → Search box → Links

下一代：

Assistant → Intent → Retrieval → Reasoning → Action

個 Search box 可以消失。

但：

Search infrastructure 未必消失。

甚至可能更加重要。

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而你前面講「Search vs Feed」，仲有一個更狠嘅地方

其實 AI 同 Feed 有一個共同敵人：

兩者都希望消滅「我自己搵資訊」呢個步驟。

Feed：

「唔使你搵，我知道你可能想睇乜。」

AI：

「唔使你自己搵，我幫你搵埋、理解埋、總結埋。」

所以 AI 同 Feed 其實係兩種不同形式嘅：

Recommendation Engine

Feed 推薦：

下一段內容。

AI 推薦：

下一步應該點理解／做。

呢個先係你一路講 ByteDance 同 AI 點解咁重要嘅真正連接位。

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咁點解 ByteDance 特別值得驚？

因為佢本身已經掌握：

Recommendation Engine

而 AI 又係：

Recommendation Engine 的升級版。

抖音以前預測：

「你下一條想睇乜？」

AI agent 最後可能預測：

「你下一步應該做乜？」

所以 ByteDance 如果由：

content recommendation

進化到：

content generation + recommendation + agent

佢嘅護城河可能係非常恐怖。

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反過來，Google 最大優勢又係乜？

Google 其實有另一條非常恐怖嘅閉環：

Search intent

→ Web retrieval

→ AI answer

→ User interaction

→ 更多 query

→ 更多 world knowledge

所以 Google 並冇被 AI 自己殺死。

恰恰相反，Google 正在將：

Search → AI

而唔係：

Search → 被 AI 消滅

目前全球搜索市場仍然極度集中：2026 年 6 月 Google 約 91.3%，Bing 約 4.7%；所以至少現階段，話傳統 Search 已經被 AI 淘汰係完全言之過早。(StatCounter Global Stats)

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咁百度點解特別慘？

而家就接返你上一題。

百度最大問題唔係「佢有 Search」。

而係：

佢有 Search，但冇將 Search 變成下一代 ecosystem。

Google：

Search → Android → YouTube → Maps → Cloud → Gemini → AI Search

百度：

Search → …… → ERNIE

中間嗰啲 mobile-era platform asset 太少。

所以 Google 可以把 Search 變成：

AI 時代嘅入口。

百度更加似係：

守住上一代 Search 嘅 market share。

呢個就係點解兩間公司表面上都係 Search engine，但戰略位置完全唔同。

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所以如果要我極端化你個問題

「AI 時代所有 Search Engine 會唔會被淘汰？」

我答案係：

Search engine 作為「一個畀你輸入關鍵字再畀 10 個藍色 links」嘅產品形態——非常可能被淘汰。

Search 作為「幫 AI 接觸真實世界、即時資料、網站、商品、地點、價格、事件」嘅 infrastructure——反而會變得更加重要。

而：

Feed 亦唔會消失。

Feed 負責：

發現你本來都唔知道自己想要嘅東西。

Search／AI 負責：

回答你已經有意圖嘅問題。

Agent 最終會將兩者合併：

「我知道你想要乜 → 幫你搵 → 幫你理解 → 幫你決定 → 幫你做。」

所以真正終極形態可能唔係：

Search vs Feed

而係：

「誰擁有對下一個資訊／下一個行動嘅預測權？」

而呢一點，就解釋晒點解你之前一路講 百度 → Google → TikTok → ByteDance → AI，其實全部係同一條演化鏈。

Search 預測「你問乜」；Feed 預測「你想睇乜」；AI Agent 最終預測「你下一步要做乜」。

而一旦去到第三階段，「搜尋引擎」呢個 category 本身就可能開始失去意義。