AI生产学习实践与成长思考
AI生产学习实践与成长思考
在学习使用AI生产的过程中，今天学习到了第三节课和第11节课，共推进了8节课程。终于走到了 ./claude 的总司令大本营，并推进到了这个进度。
今天要继续学习生产出更多的硅基员工Agent，写出Agent的规则，然后让不同的Agent员工干不同的活。例如，今天学习了一个让Codex去做一个从店铺A单品到店铺B的插件，并生成了第一个版本。同时，今天创造了第一个CTO，然后学着Accio Work里面的Agent，在CTO下面创造出内部的Agent员工，让每个不同的员工做他们各自的工作。
在创造Agent员工的过程中，自己也按照李笑来老师的AI新课程去实践。因为李笑来老师自己不断用AI去生产，当初看他从网页版开始折腾，然后做出了……很多他自己想要的工具……
自己想用的插件，然后也做出来了，集合了几个AI版本的插件。接着用AI制作了一个Markdown软件，包括测试代码总共是50万多行，而真正的代码有15万行。整个代码也重构了几次。他把自己从一个新手，变成了熟练工，不断磨练，成为一个编程领域的专家、使用AI的专家。
从他以前的书里面看到，他是什么都学，有用也学，没用也学，会也学，不会也学，就各种学、各种用、各种反复折腾。他今天讲到一个问题：为什么一直要用AI去生产？因为他要把这个技能教会下一代，要把这个技能量化、做到标准化，然后把这个技能传给下一代，这样就不用担心下一代的生存问题。这也是一个很好的思路。
所以我自己也在思考和反思：别人能把课程做出来，老师能做到，还演示给我们看。我们自己按着图纸去搜索，耐着性子去看完教程、看完说明书，然后按照说明书去做出自己的产品，那不是更容易吗？但实际上真正做到的确实很少。因为：
第一，一个人成年之后，可自由支配的时间变少了。
第二，得磨练自己的学习能力。
第三，还有自己的阅读耐力。因为在跟AI不断的沟通和探索过程中，会不断扩展自己的认知边界。
搜索范围和认知需要很多耐心去阅读大量文本，这样才能在扩大认知的同时，不断掌握相应的技能。
我自己总结了从7月20日到8月16日的课程生产任务和笔记，目前照着笔记做，真正的每天干8个小时，也要小半年去练习，目前也推进到了11节。重复的次数不够多，熟练度也不高，但按着教程一点一点地把自己的“司令部”找出来了，也慢慢做出了自己的“员工”。
接下来就是去做真产品、做真服务。因为在做真产品的过程中才会遇到真的问题，遇到真的问题才会反刍，自己去找到工具和方法解决，最终才能真正成长和进步。不解决真的问题、不满足真的需求，都是假信息，没办法有效成长。
成长是什么？就是不断做事、长出结果，把更多本事长在自己身上。
目前有如此优秀的老师和拼命的同学在前面带路，自己跟着去生产还跟不上。有时反思自己，也可用“天理难容”来形容。每年2000块钱的学费，收获却远超2000块钱。值不值看自己的行动力；做出多少业绩和产值，也看自己的行动力和指挥AI的能力。
所以，这种AI能有多少生产力，也是看生产的人怎么去指挥它们、怎么用知识去驾驭它们、怎么用技能去运用它们。
能够结合产生更多的电化学效应，才能生产出有用的产品和服务。学习真正的进步不是讲讲就可以的，要真正落到实处，不断地做到、不断地去成长、不断地去进步。不断地把课程里面的内容消化，然后应用到自己身上，应用到自己生活上，先满足自己的需求，让自己先成长起来，进而才能照顾到家里人、照顾到别人。做不到，很多都是假的、虚的，只有行动，一点一点地去推进。虽然资质差很多，但花更多的时间去练习、花更多的时间去实践，肯定能进步。
思考与行动：
- 如何学到做到？
- 有一个好榜样，那自己如何去跟着榜样一起做？
- 如何不断地提高自己的生产能力？
这是今天一项实践生产过程的思考，希望能够给你带来启发。最重要的是不断地去实践自己的生产能力。如果以上内容对你有所帮助，请把它分享给身边的朋友。