命令行窗口(CLI)使用实践与学习建议
命令行窗口(CLI)使用实践与学习建议
在练习使用CLI窗口的过程中，还是要按照老师讲的，使用效率工具，使用Linux系统或者使用macOS系统。因为习惯了使用Windows系统的话，就会习惯地用鼠标去点击，就没办法在底层去跟各个软件打交道，从而让各个软件成为孤立的存在，没有能够形成合力枢纽，在底层把它们连接起来。需要熟练地使用CLI工具，那就在底层的观念上，先从工具着手，然后再从概念着手，再从观念着手，一步一步地去梳理。
首先，有战友沟通如何使用CLI的命令行窗口，也有战友沟通是否先从Windows开始着手。我目前也没有做到一步到位地更换所有设备为Linux或者macOS系统。我目前的做法是在Windows上安装CLI命令行，在Windows的PowerShell上面使用CLI的命令行窗口，同时远程控制Linux系统的电脑，让两个电脑同时协作。
在战友的沟通和咨询当中，我给他的建议是，如果资金允许的情况下，最好是一步到位。因为人有依赖性，长期依赖并习惯性地使用图形化软件之后，这些习惯已经固化了。
把它调整到使用命令行窗口的方式。一、难度增大；二、熟练度也需要很久的时间才能够掌握。总之，有实力、资金允许的情况下，最好是一步到位。买一个Mac mini M4，24G+512G，大概8000元人民币就可以搞定了。看个人情况。
另一个战友想办法使用CLI窗口，按照笑来老师的GitHub仓库去安装。但实际上，如果使用Windows电脑系统，直接在PowerShell里面安装就可以了。我是这样操作的，没有使用更复杂的方式，就在里面输入各种命令行，让它去安装自己想要的大模型。比如，先安装OpenCode。安装OpenCode之前得安装Node.js软件。安装这些软件之后，才能用这些软件去安装OpenCode、Codex还有Claude。
所以，其实完成一个AI Agent安装之后，用这个AI Agent去推进其他工作就可以了。然后就可以按照李笑来老师的AI课程，一步一步地实操，一步一步地扩大自己的认知边界。
然后一步一步耐心去读完各种说明和概念。随着课程的推进，会发现落下很多课程，因为一节十几分钟的课程信息量很大，工作量也很大。但这反过来也说明自己还有很大的进步空间，还有很多工作要去做，还有很多边界去探索。所以要对自己保持耐心。
具体步骤如下：
- 做课程：把他的课程里的任务记下来。
- 完成任务：接着去完成那些任务。
- 生产产品：在完成任务的同时，顺着这些任务路径去生产。不管刚开始生产得有多烂，先完整地生产出一个产品。
- 完善优化：因为能够完整地做出一个产品，意味着所有的环节、方方面面、前前后后以及细节都考虑到位了。在完整的产品基础上，再根据需求去改进、优化、进步和升级。
所有的升级和进步都不是一蹴而就的，比较耗费时间和精力，是反复践行、反复实践做出来的。在成长的路上，最好找个同伴一起去探讨、切磋和反复践行。
遇到问题时：
- 先自己解决。
- 解决不了就问AI。
- 问AI再不行，再问一些编程高手。
但AI基本上能解决90%的问题，只要你能问出正确的问题。因为你往往不知道自己不知道，就像上次解决网络端口7890的事情一样。
花了一个上午，因为不知道要问什么问题，最终只能一个一个地去排查和处理。这才明白，自己对网络协议和端口7890没有概念和理解。由于不知道问题所在，也就不知道如何提问和解决。最终是在反复尝试的过程中发现了问题，并解决了它。
面对“不知道自己不知道”的情况时，需要用工具帮助自己探索和成长。耐心地投入时间是必不可少的，剩下的就是行动。通过行动，一步一步地跨越从资料到实践的距离，让自己成为一个真正的生产者。
思考与行动：
学习一门新技能时：
- 你是否进行了短时间内的足量重复和练习？
- 你借助了什么工具来探索自己的认知盲区？
- 你为学习这门技能所做的预算是否足够？
以上是今天使用命令行窗口的实践与思考，希望能给你的学习带来启发。最重要的是，用行动不断实践你的生产工具。
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