Australian startup uses human neurons to power data centers/Startup australiana utiliza neuronas humanas para alimentar centros de datos

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Although it sounds like science fiction, the Australian startup Cortical Labs has created a biological computing system called CL1, a real device that is already commercially available. The CL1 is the world's first commercial biological computer. It is not a traditional silicon chip; It is a fusion of hardware and biology, a concept its creators call "wetware." Its interior combines two fundamental elements: a silicon chip and live human neurons grown in the laboratory from stem cells.

Aunque suena a ciencia ficción la startup australiana Cortical Labs ha creado un sistema de computación biológica llamado CL1, un dispositivo real que ya está disponible de forma comercial. El CL1 es el primer ordenador biológico comercial del mundo. No es un chip de silicio tradicional; es una fusión de hardware y biología, un concepto que sus creadores denominan "wetware" (hardware húmedo o biológico). Su interior combina dos elementos fundamentales: un chip de silicio y neuronas humanas vivas cultivadas en laboratorio a partir de células madre.

The system is self-contained and the size of a shoebox. It includes its own life support system (temperature control, nutrients, waste removal) that keeps neurons alive and functioning for up to six months. Once neurons die naturally, the biological unit is replaced. The operation is based on a real-time learning loop, similar to how we learn. The silicon chip sends patterns of electrical stimuli to neurons that encode information about a simulated environment.

El sistema es autónomo y del tamaño de una caja de zapatos. Incluye su propio sistema de soporte vital (control de temperatura, nutrientes, eliminación de residuos) que mantiene a las neuronas con vida y funcionando por hasta seis meses. Una vez que las neuronas mueren de forma natural, se reemplaza la unidad biológica. El funcionamiento se basa en un bucle de aprendizaje en tiempo real, similar a cómo aprendemos nosotros. El chip de silicio envía patrones de estímulos eléctricos a las neuronas que codifican información sobre un entorno simulado.

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Neurons, being living cells with the capacity to adapt, receive these stimuli and respond in a unique and dynamic way, forming neuronal networks that are constantly reorganized. The chip reads the resulting electrical activity of the neurons that would be their "response." This response is used to update the simulated environment, creating a closed loop of stimulus - processing - action - new stimulus. This process is managed through the company's operating system, called biOS (Biological Intelligence Operating System), and researchers can interact with it using standard Python code.

Las neuronas, al ser células vivas con capacidad de adaptación, reciben estos estímulos y responden de una forma única y dinámica, formando redes neuronales que se reorganizan constantemente. El chip lee la actividad eléctrica resultante de las neuronas que sería su "respuesta". Esta respuesta se usa para actualizar el entorno simulado, creando un ciclo cerrado de estímulo - procesamiento - acción - nuevo estímulo. Este proceso se gestiona a través del sistema operativo de la compañía, llamado biOS (Biological Intelligence Operating System), y los investigadores pueden interactuar con él usando código Python estándar.

The great advantage of this system is that neurons are exceptionally efficient at learning with very little data and adapting to changing environments, something that current AI systems are very bad at. Although it is not intended to replace your personal computer or for gaming, the CL1 has very promising applications in several fields. It allows modeling neurological and psychiatric diseases (such as Alzheimer's, Parkinson's or epilepsy) with unprecedented precision, using real human neurons. This opens the door to testing new drugs and studying their effectiveness and toxicity directly in human tissue, which could drastically reduce animal testing.

La gran ventaja de este sistema es que las neuronas son excepcionalmente eficaces aprendiendo con muy pocos datos y adaptándose a entornos cambiantes, algo en lo que los sistemas de IA actuales son muy malos. Aunque no está pensado para reemplazar tu ordenador personal o para jugar, el CL1 tiene aplicaciones muy prometedoras en varios campos. Permite modelar enfermedades neurológicas y psiquiátricas (como Alzheimer, Parkinson o epilepsia) con una precisión sin precedentes, usando neuronas humanas reales. Esto abre la puerta a probar nuevos fármacos y estudiar su eficacia y toxicidad directamente en tejido humano, lo que podría reducir drásticamente la experimentación animal.

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The energy consumption of today's artificial intelligence is a huge problem. A traditional GPU can consume 600 watts or more, while a full CL1 unit consumes only 30 watts (even less than a handheld calculator). For this reason, the company sees this system as a low-power alternative to train certain types of AI and for robots or drones that need to process information in real time. Additionally, neurons learn faster and more efficiently with fewer examples than conventional AI algorithms.

El consumo energético de la inteligencia artificial actual es un problema enorme. Una GPU tradicional puede consumir 600 vatios o más, mientras que una unidad CL1 completa consume solo 30 vatios (incluso menos que una calculadora de mano). Por eso, la compañía ve en este sistema una alternativa de bajo consumo para entrenar ciertos tipos de IA y para robots o drones que necesitan procesar información en tiempo real. Además, las neuronas aprenden de forma más rápida y eficiente con menos ejemplos que los algoritmos de IA convencionales.

Cortical Labs has already announced a partnership with data center operator DayOne to build the world's first "biological server farms", a prototype data center in Melbourne that already houses 120 CL1 units and a much larger project in Singapore that plans to scale up to 1,000 CL1 units in phases. These data centers are designed to be a proof of concept that biological computing can be a more sustainable and efficient alternative to power the growing demand for artificial intelligence.

Cortical Labs ya ha anunciado una asociación con la operadora de centros de datos DayOne para construir las primeras "granjas de servidores biológicos" del mundo, un centro de datos prototipo en Melbourne que ya alberga 120 unidades CL1 y un proyecto mucho más grande en Singapur que planea escalar hasta 1.000 unidades CL1 en fases. Estos centros de datos están diseñados para ser una prueba de concepto de que la computación biológica puede ser una alternativa más sostenible y eficiente para alimentar la creciente demanda de inteligencia artificial.

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https://www.euronews.com/next/2026/04/04/can-brain-cells-run-computers-this-startup-powers-data-centre-using-human-neurons

https://es-us.noticias.yahoo.com/startup-utiliza-neuronas-humanas-alimentar-050147084.html