Científicos conectan 200.000 neuronas humanas a un chip para jugar a ‘Doom’/Scientists connect 200,000 human neurons to a chip to play ‘Doom’
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I imagine everyone, to a greater or lesser extent, knows DOOM. It's a video game created in 1993 that's famous, among other things, for running on almost any device with a screen and processor, making it a challenge for hackers and enthusiasts. Some of the strangest places it's been run on include ATMs, Canon printers, Kodak digital cameras, smartwatches, thermostats, food processors, the Touch Bar of a MacBook Pro, an oscilloscope, and even a pregnancy test. What had never been attempted before, until now, was running DOOM on a piece of the brain, and that's what has been achieved.
Supongo que todos, en mayor o menor medida, conocéis DOOM. Se trata de un videojuego creado en 1993 que es famoso, entre otras cosas, por ejecutarse en casi cualquier dispositivo con pantalla y procesador, convirtiéndose en un reto para hackers y entusiastas. Entre los lugares más extraños destacan cajeros automáticos, impresoras Canon, cámaras digitales Kodak, relojes inteligentes, termostatos, robots de cocina, el Touch Bar de un MacBook Pro, un osciloscopio e incluso en un test de embarazo. Lo que nunca se había intentado, hasta la fecha, es ejecutar DOOM en un trozo de cerebro y también se ha conseguido.
The Australian company Cortical Labs has recently developed a system called CL1, a "biological computer" that integrates approximately 200,000 living human neurons onto a silicon chip to control and "play" the classic video game Doom. Strictly speaking, the neurons don't run the game itself, but rather act as a biological controller making real-time decisions, such as moving the character or shooting. They had previously achieved something similar with 800,000 neurons playing Pong, but have now reduced the number of cells and tackled a more complex game like Doom.
Recientemente la empresa australiana Cortical Labs, ha desarrollado un sistema llamado CL1, un "computador biológico" que integra aproximadamente 200.000 neuronas humanas vivas en un chip de silicio para controlar y "jugar" al videojuego clásico Doom. Estrictamente no se trata de que las neuronas ejecuten el juego en sí, sino de que actúan como un controlador biológico que toma decisiones en tiempo real, como mover al personaje o disparar. Anteriormente habían logrado algo similar con 800,000 neuronas jugando a Pong, pero ahora han reducido el número de células y abordado un juego más complejo como Doom.
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The CL1 system combines human neurons derived from stem cells, obtained from adult skin or blood samples, with traditional silicon hardware. These neurons are grown on a high-density microelectrode array (HD-MEA), a chip with thousands of interface points that can send electrical stimuli to the cells and read their responses. The process is similar to reinforcement learning; game information is translated into patterns of electrical stimuli that are sent to the neurons through the chip. For example, different parts of the screen are mapped to specific areas of the neurons.
El sistema CL1 combina neuronas humanas derivadas de células madre, obtenidas de muestras de piel o sangre adulta con hardware de silicio tradicional. Estas neuronas se cultivan en un "array de microelectrodos de alta densidad" (HD-MEA), un chip con miles de puntos de interfaz que pueden enviar estímulos eléctricos a las células y leer sus respuestas. El proceso es similar a un aprendizaje por refuerzo, la información del juego se traduce a patrones de estímulos eléctricos que se envían a las neuronas a través del chip. Por ejemplo, diferentes partes de la pantalla se mapean a zonas específicas de las neuronas.
Neurons, which form networks similar to those in the human brain, respond by firing their own electrical signals that can be interpreted as commands. Neurons "learn" through synaptic plasticity, that is, by strengthening or weakening connections based on feedback. If an action leads to a positive result (such as eliminating an enemy), it is reinforced; if not, it is adjusted. This is achieved with standard programming algorithms, such as Python, and an independent developer trained it in just one week.
Las neuronas, que forman redes similares a las del cerebro humano, responden disparando señales eléctricas propias que pueden ser interpretadas como comandos. Las neuronas "aprenden" mediante plasticidad sináptica, es decir, fortaleciendo o debilitando conexiones basadas en retroalimentación. Si una acción lleva a un resultado positivo (como eliminar un enemigo), se refuerza; si no, se ajusta. Esto se logra con algoritmos de programación estándar, como Python, y un desarrollador independiente lo entrenó en solo una semana.
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Currently, performance is at a beginner level; the neurons aren't experts at Doom, but they demonstrate that biological systems can be integrated with software for complex tasks. Cortical Labs sees this as a step toward more efficient and adaptable hybrid computers, although it's still in its early stages. This milestone is an important demonstrative step in the field of biological computing. CL1 allows researchers to study how real human neurons process information and respond to chemical compounds in real time, without using animals.
Actualmente, el rendimiento es como el de un principiante, las neuronas no son expertas en Doom pero demuestran que los sistemas biológicos pueden integrarse con software para tareas complejas. Cortical Labs ve esto como un paso hacia computadoras híbridas más eficientes y adaptables, aunque todavía está en etapas tempranas. Este hito es un paso demostrativo importante en el campo de la computación biológica. CL1 permite estudiar cómo las neuronas humanas reales procesan información y responden a compuestos químicos en tiempo real, sin usar animales.
In short, this isn't about replacing your PC with a "brain in a box" to play video games, but about creating tools for biomedical research, advanced robotics, and ultra-efficient computing. Cortical Labs already sells the CL1 to laboratories and offers a Python API for developers to experiment with, and they see the Doom test as a sign that the system can scale to more complex tasks. It's an emerging field with great potential but also ethical, scalability, and regulatory challenges.
En resumen, no se trata de reemplazar tu PC con un "cerebro en una caja" para jugar videojuegos, sino de crear herramientas para investigación biomédica, robótica avanzada y computación ultraeficiente. Cortical Labs ya vende el CL1 a laboratorios y ofrece una API en Python para que desarrolladores experimenten y ven la prueba de Doom como signo de que el sistema puede escalar a tareas más complejas. Es un campo emergente con mucho potencial pero también desafíos éticos, de escalabilidad y regulación.
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https://gizmodo.com/a-dish-of-neurons-playing-doom-is-the-wildest-thing-ive-seen-in-ages-2000727674