[씨세론이야기] 번역 데이터 활용의 첫단계, 기계 번역기 MARO를 소개합니다.

안녕하세요 ! 어김없이 돌아온 @ciceron 입니다!
오늘은 특별히 지난 이야기를 무려 3컷 요약 만화로 보여드릴게요 ㅎㅎ
(※발그림주의※)

MARO를 소개합니다.

마로 MARO는 데이터를 학습하는 인공지능 기계 번역기 입니다. 다들 AI 들어보셨죠? (아뤼쀠셜인텔리젼스ㅎㅎ) 씨세론의 전문 번역가 인력단의 손을 거친 1,589,772개 이상의 고품질 단어 쌍 데이터를 통해 마로가 탄생하였습니다. 현재는 간단한 번역이 필요할 때 도움을 받는 정도이지만, 점점 더 번역가의 작업을 도울 수 있는 효율성 향상의 도구로 활용될 수 있도록 마로는 오늘도 번역 데이터를 학습하고 있습니다.

AI번역기? 그건 파파X가 짱이라고?

구X번역기, 네이X번역기, 엠에X 번역기 등 이미 많은 기계 번역기가 존재합니다. 하지만 그 중에서도 씨세론의 마로 번역기가번역기가 특별해질 수 있는 점은 바로 분야별로 특화된 학습입니다.

세분화 된 데이터 저장 방식

하나의 저장소에 단어를 저장하는 것이 기존의 기계 번역기의 데이터 관리 방식이라면, 씨세론의 마로 번역기는 의료, 과학, 법률, 인문, 문학, 무역, 정치, 컴퓨터 등 13개의 전문 분야로 단어 데이터를 세분화하여 마로를 학습시킵니다. 사람이 하는 데이터 분류와는 별개로 마로가 스스로 데이터를 군집화 하여 분야를 나누기도 합니다. 마로는 분야별, 산업별 단어 쌍 데이터를 각각 따로 저장하기 때문에, 보다 정확하고 주제를 고려한 번역 결과를 보여주겠죠?

실제로 번역기 성능을 나타내는 지표 BLEU 스코어도 타사 기계 번역기들 보다 높은 수치를 자랑한다구요! (아 물론 아직은 한국어->영어 번역에서만,, 헤헤)

분야별 전문 번역기

아직은 초기버전이라 분야 특화 번역기 모델은 아니지만, 데이터가 충분히 축적되면 각 전문분야에 특화된 번역기 모델을 만들 수 있습니다. 필요한 데이터를 합성하여 특정 분야, 특정 산업에 특화된 번역기 모델을 만들어 낼 수 있는게 마로만의 강점이라는 것이죠. 예를들면 특허 번역기, 문학 번역기, 예술 번역기는 물론 기업별로 사용하는 단어만 저장하여 기업전용 번역기 모델도 생산 가능하죠 :)

오늘은 마로에 대한 소개와 자랑을 좀 늘어놓았는데요 (팔불출)
다음시간에는 마로의 모습을 보여드리고 사용법을 공개할게요 :)

기다려 주실꺼죠? (강요)
제발 기다려주세요,, ㅋㅋㅋ

다음편에 계속

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@ciceron 소식!

현재 씨세론이 여행기 번역 이벤트를 진행 중 이에요! 글로벌 여행기를 쓰고 있는 작가님들의 많은 참여 부탁드려요! 이 소식을 모르고 있을수도 있는 스티미언분들을 위해 널리 퍼트려주시면 최고~bb 사...사랑합니다..