You are viewing a single comment's thread from:
RE: 4-1 TensorFlow 머신 러닝의 Back Propagation 기법에 의한 선형회귀 예제
최소제곱법을 적용하면 W에 대한 2차식이므로 아무런 조건 없이 적용이 가능하며
Softmax는 cost 함수가 Cross Entropy 를 사용하는데 2차식처럼 아래로 우묵해서 그냥쓰면 되며
Sigmoid 를 쓸 경우에도 Softmax 비슷하게 아래로 우묵한 형태로 되어 있어 특별한 조건들이 없이 폭넓게 사용이 가능합니다.
오호 ㅇ_ㅇ 그렇군요. 감사합니다. 그런데 왜 이렇게 적용가능하다는 것을 모를까요. 최소제곱법. softmax. sigmoid를 모르는군요, 저는. 헐... 그것부터 한 번 파봐야겠습니다.
항상 예제와 함께 블로그에 올려 두었으니 읽어보시기 바랍니다.
알겠습니다. ^^ 열심히 읽어보겠습니다. ㅎㅎㅎㅎ