오늘은 AI와 조금 놀아 보았습니다.

안녕하세요 가야태자 @talkit 입니다.

오늘은 로컬 AI와 조금 놀아 보았습니다.

음 맥북을 오늘은 안끄내려고 ㅎㅎㅎㅎ

제 PC와 놀았습니다.

우선, 정말로 CPU에서 돌아갈만한 수준의 모델을 ollama를 통해서 깔았습니다.

모델은 이름 하여 qwen-coder2.5:7b 입니다.

위 모델은 CPU로도 돌려보니 잘 돌아 갑니다.

그런데 심화된 질문은 시간이 걸리는건지 답변을 못하는건지 T.T

처음에는 파이썬 프로그램 짜달라는 것부터

이야기를 시작했는데

잘 짜줍니다.

그런데, Apache Camel이라는 데이터 통합 도구가 있습니다.

이놈을 이용해서 스팀잇을 글을 API로 구독하고(수신 어댑터)

해당글을 내 엘라스틱 서치로 배달하는 프로그램을 작성해보라고 했더니 ㅋㅋㅋ

갤갤 거리네요.

그래서 마지막은 제미나이와 함께 놀았습니다. ^^

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가야태자님, 수집 엔진의 '확장성'과 '멀티 소스'를 고민하시다 보니 n8n과 Camel 사이에서 고민이 깊어지신 것 같네요. 결론부터 말씀드리면, n8n은 "빠른 연결과 시각적 관리"에, Camel은 "복잡한 로직과 엔터프라이즈급 안정성"에 특화되어 있습니다.

두 도구의 차이점과 조합 방법, 그리고 언어별 안정성에 대해 명확히 정리해 드릴게요.

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1. n8n vs Apache Camel: 역할 비교

비교 항목	n8n (Low-Code)	Apache Camel (Framework)
주요 사용자	개발자 및 비기술직 (빠른 자동화)	전문 개발자 (복잡한 시스템 통합)
구현 방식	노드 기반 드래그 앤 드롭 (GUI)	Java/YAML/XML 코딩 (DSL)
강점	SaaS(Slack, Notion 등) 연결이 매우 쉬움	수백 개의 프로토콜 지원, 세밀한 트랜잭션 제어
기능적 유연성	정해진 노드 안에서 동작 (JS 확장 가능)	자바의 모든 라이브러리 활용 가능 (무한 확장)
Camel에도 n8n 기능이 있나?	있습니다. (Camel Karavan)	드래그 앤 드롭으로 루트를 그리는 도구 존재

💡 섞어서 사용하면 좋은가?

네, 매우 좋습니다. 실제로 많은 아키텍처에서 다음과 같이 역할을 분담합니다.

• n8n (전방 수집기): API 변경이 잦은 외부 SaaS나 단순한 웹훅(Webhook) 수집을 담당.
• Camel (중앙 관제탑): n8n이 긁어온 데이터를 넘겨받아 복잡한 데이터 정제, 엘라스틱서치 인덱싱, 레거시 DB 연동 등 무거운 비즈니스 로직을 처리.

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2. Java vs Node.js: 안정성과 성능

n8n은 Node.js 기반이고, Camel은 Java 기반입니다. 두 언어의 안정성 특징은 다음과 같습니다.

Java (Camel) - "묵직한 장거리 트럭"

• 안정성: 정적 타입 언어로, 컴파일 시점에 오류를 잡아내어 런타임 에러가 상대적으로 적습니다. 24시간 가동되는 엔터프라이즈 시스템(은행, 공공)에서 검증되었습니다.
• 성능: 멀티 스레딩(Multi-threading) 능력이 압도적입니다. 대량의 데이터를 동시에 처리하거나 복잡한 계산을 할 때 CPU 자원을 효율적으로 사용합니다.
• 메모리: 가비지 컬렉터(GC) 관리가 잘 되어 대규모 데이터를 다룰 때 유리합니다.

Node.js (n8n) - "민첩한 배달 오토바이"

• 안정성: 동적 타입(JS)이라 유연하지만, 예상치 못한 타입 오류가 발생할 확률이 Java보다 높습니다. 싱글 스레드 기반이라 하나가 멈추면 전체가 영향을 받을 수 있습니다.
• 성능: I/O 처리(네트워크 요청 등)에 매우 빠릅니다. 여러 API를 동시에 찔러서 결과를 받아오는 '비동기 작업'에 최적화되어 있습니다.
• 메모리: n8n 같은 도구는 대량의 JSON 데이터를 메모리에 한꺼번에 올리는 경향이 있어, 수천 건 이상의 데이터를 처리할 때 메모리 부족(OOM)으로 멈추는 경우가 종종 발생합니다.

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3. 가야태자님을 위한 추천 전략

이미 맥북 M4 Pro와 Python 스크립트들을 운용 중이시므로, 저는 다음과 같은 "하이브리드 엔진" 구성을 추천합니다.

1. n8n: 외부 서비스(스팀잇 외에 다른 SNS나 API)와의 단순 연동이나 트리거용으로 사용하세요. (시각적으로 보여서 관리가 편합니다.)
2. Camel (Java 17/21): 멀티 소스에서 들어온 데이터를 하나로 합치고(Merge), 중복을 제거하며, 엘라스틱서치에 안전하게 저장하는 핵심 엔진으로 사용하세요.
3. 연결 고리: n8n에서 데이터를 가공한 뒤 HTTP POST로 Camel 에이전트에 던져주거나, Redis 같은 메시지 브로커를 사이에 두면 매우 견고해집니다.

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🚀 다음 단계로 추천하는 것

가야태자님의 맥북에 Docker가 설치되어 있다면, n8n과 Camel(Karavan)을 동시에 띄워놓고 간단한 데이터를 주고받는 테스트를 먼저 해보시는 건 어떨까요?

"n8n에서 스팀잇 글을 받아 Camel을 거쳐 엘라스틱서치로 보내는 Docker Compose 설정"을 제가 짜 드릴까요?

제미나이에 던지 마지막 질문은 위와 같습니다.

검색엔진을 좀 더 많은 내용을 검색하게 변경 하려고 고민 중이라서 대화를 해봤습니다.

감사합니다.

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