안녕하세요 가야태자 @talkit 입니다.

제가 하고 싶은 것은 음성 대화를 하는 것이지만 ^^

아직 대화는 아니고 음성 명령만 합니다. ㅎㅎㅎ

여기까지는 성공 했습니다.

일단 비 대화형 모드가 아니지만,

대화형모드에서 모든 일을 일단 스스로 진행 합니다.

여기까지 진행 시켰네요.

요늘의 주요 포인트는

--yolo 라는 옵션 입니다.

이 옵션을 사용하면 권한을 안물어 봅니다.

음 캘린더 등록 하는데 권한을 물어 봐서 조금짜증이 났는데

제미나이가 알려줬습니다. ㅎㅎㅎ

그래서 보이스 커맨드 프로그램의 명령어 줄을 --yolo 옵션을 넣어서 수정 했습니다.

그리고 제가하는 일은 음성으로 말하고, Ctrl+C 누르고, 제미나이가 일해 주면 /quit 를 눌러서 종료하고, 다시 ./voice_commander.sh 를 다시 쳐서 원하는 명령어를 입력하는 반복을 진행 중입니다.

챗GPT나 제미나이를 직접 사용할때보다

제미나이 CLI를 이용해서 에이전트로 사용할때의 장점은 일단 프로그램 자체를 복사 붙여 넣기 안해서 너무 좋습니다.

일단 지난 번 글에서 말씀 드렸습니다만,

구글 캘린더에 등록하는 스킬을 만들어놔서

"토요일 점심때 운동하라고 등록 해줘"라는 음성 만으로 타자도 치키 실습니다. ㅎㅎㅎ

캘린더에 일정을 등록 해주네요.

일단 저정도는 할줄아는 iOS에 시리가 있기는 하지만, 음 그냥 제가 뭔가를 만들었다는 것이 좋습니다.

[작업 일지] 2026-02-21 스팀잇 데이터 수집 자동화 및 리포트 생성

안녕하세요, 가야태자 @talkit 입니다.

오늘은 스팀잇 검색엔진 데이터 수집 현황을 보다 효율적으로 관리하고 공유하기 위해 몇 가지 자동화 작업을 진행했습니다. 주요 작업 내용은 다음과 같습니다.

1. 데이터 수집 스크립트 고도화 (count_steem_posings.py)

기존의 단순 카운트 출력 방식에서 벗어나, 데이터베이스(MySQL)에서 최근 10일간의 수집 데이터를 날짜별로 그룹화하여 출력하도록 기능을 개선했습니다. 또한, 전체 수집된 데이터의 총 합계도 함께 확인할 수 있도록 업데이트했습니다.

2. 음성 명령 스크립트 개선 (voice_command.sh)

음성 명령 시스템의 안정성과 사용자 경험을 개선하기 위해 스크립트를 수정했습니다.

• 세션 관리 최적화: from VoiceCommand 문구를 프롬프트에 자동으로 추가하여 세션을 강제로 종료하던 로직을 제거했습니다. 이제 대화의 흐름에 따라 세션 유지 여부를 더 유연하게 결정할 수 있습니다.
• 실행 플래그 변경: Gemini CLI 실행 시 --prompt 대신 -i(대화형 모드) 플래그를 사용하도록 변경하여, 음성 명령 이후에도 추가적인 대화가 가능하도록 개선했습니다.
• 모델 업데이트: Whisper.cpp의 모델을 medium 버전으로 업데이트하여 한국어 인식률을 높였습니다.

3. 환경 설정 및 보안 검증

데이터베이스 접속 정보를 담고 있는 .emv 파일의 보안을 다시 한번 점검했습니다. .gitignore를 통해 민감한 정보가 GitHub에 노출되지 않도록 설정되어 있음을 확인하고, google-drive-env 콘다 환경에서 안정적으로 스크립트가 실행되는지 검증했습니다.

3. 일별 수집 리포트 자동 생성

수집된 통계 데이터를 바탕으로 스팀잇 포스팅 수집 현황 리포트를 마크다운(Markdown) 형식으로 자동 생성했습니다.

• 파일명: 2026-02/collect-steemit-postings-2026-02-21.md
• 내용: 최근 10일간의 일별 수집 건수 표 및 총 누적 수집 건수 포함

4. GitHub 저장소 동기화

수정된 소스 코드와 새로 생성된 리포트 파일을 GitHub 저장소에 커밋하고 푸시하여 작업을 마무리했습니다.

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앞으로도 지속적으로 수집 엔진을 개선하고, 유의미한 데이터 통계를 공유할 수 있도록 노력하겠습니다.

감사합니다.

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위 글은 제미나이와 대화를 하면서 논 흔적으로 기록 해두었습니다.

아래글은 제가 매달 보고하던 검색엔진의 등록 상황 입니다.

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안녕하세요 가야태자 @talkit 입니다.

저는 현재 스팀잇 검색엔진 데이터를 수집하고 있습니다.

해당 데이터의 일별 수집내용은 아래와 같습니다.

날짜	수집 건수
2026-02-21	0
2026-02-20	0
2026-02-19	0
2026-02-18	73,156
2026-02-17	63,965
2026-02-16	67,939
2026-02-15	52,397
2026-02-14	57,000
2026-02-13	67,855
2026-02-12	52,758

그리고, 수집한 총 카운터는 아래와 같습니다.

총 수집 카운터: 8,931,194 건

앞으로도 종종 수집 내용을 공유 드리겠습니다.

감사합니다.

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제미나이에서 MySQL 테이블의 카운터를 세는 스킬을 만들어 두었으니

다음에는 또 편안하게 만들어 볼 계획입니다.

18일 저녁에 ㅠ.ㅠ 윈도우즈 업데이트한다고 컴퓨터가 재시작 되어서 VM 들이 다 종료 되었고,

오늘 부터 다시 수집 중입니다.

감사합니다.

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