Reto El Guardián del Laberinto Adaptativo

Reto El Guardián del Laberinto Adaptativo

1. Elige tu "Cerebro" (Selección de Librería)
   R= A) ML-Agents (Unity); Elijo esta opción ya que el hecho que la IA pueda aprender por sus errores es mucho mejor y practico para aprender y de manera progresiva ser mejor y entender más lo que hace

2. El Mapa de Datos (Instalación e Integración)
   R= Mapa y localización de los elementos en un cierto rango, localización y angulos de los elementos, Distancia y altura de cada elemento para medir la fuerza ,posición y conocimiento

3. El Sistema de Premios (Entrenamiento)
   R= Le otorgaría 1 punto por cada paquete que logre y le restaría un punto por paquete que erre, y al mismo tiempo si decide no hacer nada le restaría puntos por cada cierto tiempo no decida trabajar y aumente como interes compuesto a lo largo aumente el tiempo

Preguntas de Reflexión (Evaluación Diagnóstica)
Diferenciación Conceptual: ¿Cuál es la diferencia fundamental entre un personaje programado mediante scripts de decisión lógica simple (ej. if-else) y uno que opera bajo un modelo de Inteligencia Artificial dentro de un entorno virtual?
R=Que un modelo de IA aprende y se nutre cada momento de lo que hace, no hace, corrige, entiende y eso lo hace mucho mejor q un script q no entiende, razona y solo ejecuta

Percepción de Entorno: Para que la IA pueda tomar decisiones dentro del escenario virtual, ¿qué tipo de datos o "sensores digitales" creen que el avatar debe extraer del entorno (coordenadas, vectores de visión, detección de colisiones) y cómo se procesan estos datos?
R=Sensor de proximidad, movimientos, coordenadas, altitud, posición y estos serian entrenados y agarrados de APIS o librerias para entrenar o ya entrenadas para el Modelo de IA

Selección e Integración de Herramientas: Al elegir una librería de IA (como ML-Agents o TensorFlow), ¿qué criterios técnicos consideran que son más importantes para garantizar que la integración con el motor sea estable y no afecte el rendimiento (FPS) de la simulación?
R=Cuanto nivel de recursos exige y cuanta exigencia pide, para calcular y elegir el que más se adapte a lo que se tenga como recursos tecnicos

Proceso de Aprendizaje: ¿Cómo se diferencia, desde su perspectiva, un entorno virtual diseñado para uso humano de uno diseñado específicamente para entrenar a una IA mediante el método de prueba y error?
R=Que para una IA suele ser más detallado para que la máquina entienda como igual poner constantemente pruebas, premios, castigos, etc

Mantenimiento y Pruebas: Si tras instalar e integrar la librería, el avatar comienza a girar sobre su propio eje sin avanzar, ¿cuál sería su metodología lógica para identificar si el error está en la configuración de la librería, en la física del entorno virtual o en los datos de entrada?
R=Entraría viendo cuales son los aspectos que toma la libreria y si son las correctas y con este corregir y adaptar para que agarre correctamente

Impacto de la Incertidumbre: En un entorno virtual, las decisiones rara vez son "blanco o negro". ¿Cómo creen que se podría programar a un avatar para que tome decisiones basadas en grados de verdad?
R= Que elija por su criterio, cuanto puede perder y cuanto puede ganar