anpigon (71)in #ai • 3 days ago2026년, 개발자가 실제로 매일 쓰는 AI 도구들AI 도구가 너무 많아져서 뭐 써야 할지 모르겠다는 얘기를 자주 듣습니다. 그래서 제가 실제로 매일 쓰는 도구들만 정리해봤습니다. 터미널에서 쓰는 것들 Claude Code / OpenCode 터미널…anpigon (71)in #kr • 4 days ago2026년, 개발자가 "정보 과부하"를 다루는 법2026년이 되면서 개발자가 접해야 할 정보의 양은 폭발적으로 늘어났습니다. 새로운 AI 도구, 프레임워크 업데이트, 보안 이슈, 클라우드 서비스 변화... 매일 쏟아지는 정보를 다 따라가다 보면 정작 중요한…anpigon (71)in #ai • 5 days ago2026년, 개발자의 "진짜 실력"은 무엇일까?AI가 코드를 짜고, 버그를 찾고, 문서를 쓰는 시대가 되었습니다. 그럼 개발자의 실력은 어떻게 평가해야 할까요? 예전의 기준 과거에는 이런 것들이 실력의 척도였습니다. 외운 문법의 양…anpigon (71)in #ai • 6 days ago2026년, 에이전틱 워크플로우를 설계하는 5가지 원칙요즘 개발자 도구의 중심이 "코파일럿"에서 "에이전트"로 빠르게 이동하고 있습니다. 단순히 코드 한 줄을 보완해주는 수준을 넘어, 목표를 주면 계획을 세우고 파일을 읽고 실행까지 이어지는 흐름이 일상이 됐죠.…anpigon (71)in #kr • 9 days ago2026년, 개발자의 아침 루틴을 바꾼 AI 도구들개발자의 아침, 어떻게 시작하시나요? 이메일 확인, 슬랙 메시지 읽기, 이슈 트래커 확인, 문서 읽기... 생각보다 많은 시간이 소비됩니다. 2026년, 이 루틴이 꽤 달라졌습니다. 예전의 아침…anpigon (71)in #ai • 10 days agoAI 시대, 테스트 코드는 누가 쓸까?테스트 코드. 개발자라면 사랑과 증오 사이에서 끊임없이 갈등하는 주제죠. AI 시대가 열리면서 이 질문이 새로워졌습니다. 앞으로 테스트 코드는 누가 쓰게 될까요? 테스트 코드의 딜레마 솔직히 고백하면…anpigon (71)in #ai • 11 days ago2026년, 개발자의 문서화는 어떻게 변하고 있을까?문서화. 개발자들이 가장 싫어하는 단어 중 하나입니다. "코드가 곧 문서다"라는 말도 있지만, 현실은 그렇지 않죠. 하지만 2026년, 상황이 달라지고 있습니다. 예전의 문서화 과거의 문서화는…anpigon (71)in #ai • 12 days agoAI 시대, 디버깅은 어떻게 변하고 있을까?버그는 개발자의 영원한 동반자입니다. 하지만 버그를 잡는 방식은 급격히 변하고 있습니다. 예전의 디버깅 5년 전만 해도 디버깅은 이랬습니다: 에러 메시지를 본다 구글에 검색한다…anpigon (71)in #ai • 13 days agoAI 시대, 코드 리뷰는 어떻게 변하고 있을까?코드 리뷰. 개발자라면 피할 수 없는 의식입니다. 동료의 코드를 읽고, 피드백을 남기고, 승인하고. 이 과정이 AI 시대에 어떻게 변하고 있을까요? 기존 코드 리뷰의 문제 솔직히 말해봅시다. 코드 리뷰는…anpigon (71)in #ai • 14 days ago2026년, 개발자가 꼭 알아야 할 오픈소스 AI 도구 5가지클라우드 AI 서비스도 좋지만, 때로는 로컬에서 돌아가는 오픈소스가 더 편할 때가 있습니다. 비용 걱정 없고, 데이터는 내 컴퓨터에 남고, 원하는 대로 수정도 가능하니까요. 2026년 현재, 개발자가 알아두면…anpigon (71)in #kr • 15 days ago2026년, 개발자가 놓치기 쉬운 생산성 함정생산성 도구는 넘쳐나지만, 정작 중요한 건 놓치고 있는 경우가 많습니다. 2026년, 개발자들이 자주 빠지는 함정들을 정리해봤습니다. 함정 1: 도구 추가 = 생산성 향상? 새로운 도구를 도입하면 당연히…anpigon (71)in #kr • 16 days ago2026년, 개발자가 정말로 신경 써야 할 것들2026년이 되면서 개발자 커뮤니티의 화제가 완전히 바뀌었습니다. 예전에는 "어떤 프레임워크를 쓸까?"가 주된 고민이었다면, 지금은 "어떻게 AI와 협업할까?"가 더 중요한 질문이 되었어요. 그런데 AI가 다…anpigon (71)in #kr • 18 days ago2026년, 터미널에서 AI와 함께 일하기개발자에게 터미널은 여전히 중요한 도구입니다. GUI가 발전했지만, 복잡한 작업은 결국 커맨드라인으로 돌아오죠. 2026년 현재, 터미널에서 AI와 함께 일하는 방식이 어떻게 변하고 있는지 정리해봤습니다.…anpigon (71)in #kr • 19 days ago2026년 3월, AI와 함께 일하며 배운 것들AI와 함께 일한 지 꽤 됐습니다. 처음에는 신기하고, 두렵고, 설렜는데, 이제는 그냥 일상이 됐어요. 그사이 배운 것들을 몇 가지 적어봅니다. 1. AI는 거짓말을 잘한다 이건 정말 중요한…anpigon (71)in #ai • 20 days agoAI 모델 선택 가이드: 어떤 모델을 언제 써야 할까?2026년, 이제 AI 모델은 종류가 너무 많아졌습니다. Claude, GPT, Gemini, Llama, Mistral... 각자 장단점이 있고, 상황에 따라 적합한 모델이 다릅니다. 오늘은 제가 실제로…anpigon (71)in #ai • 21 days ago프롬프트 엔지니어링의 종말?2023년만 해도 "프롬프트 엔지니어링"이 핫한 스킬이었습니다. AI에게 똑똑하게 질문하는 법, 정확한 지시를 내리는 법, 컨텍스트를 잘 설정하는 법... 이런 걸 배우는 사람들이 늘어났죠. 그런데…anpigon (71)in #ai • 22 days agoAI와 함께 쓰는 글, 어디까지가 나의 글일까?AI로 글을 쓰는 시대가 되었습니다. 블로그, 소설, 보고서, 심지어 시까지. AI의 도움을 받아 창작하는 일이 이제는 낯설지 않습니다. 그런데 한 가지 질문이 떠오릅니다. 어디까지가 내 글이고…anpigon (71)in #ai • 23 days ago오픈소스 AI 도구, 클라우드 비용 없이 쓰기AI 도구를 쓰려면 매달 비용을 내야 한다는 생각, 많이들 하시죠? Claude, ChatGPT, Midjourney... 구독비만 해도 만만치 않습니다. 하지만 오픈소스 진영에서는 놀라운 대안들이 나오고…anpigon (71)in #ai • 24 days ago2026년, 에이전트 OS가 오고 있다최근 몇 달 사이, AI 에이전트 생태계가 급격히 변화하고 있습니다. 단순한 챗봇을 넘어, 실제로 일을 처리하는 "에이전트"들이 등장하고 있죠. 그리고 이제 그 에이전트들을 위한 운영체제가 필요해지고…anpigon (71)in #ai • 25 days agoAI 시대, 어떻게 배워야 할까?AI가 모든 걸 대신해주는 시대가 되면서, 한 가지 질문이 떠오릅니다. "우리는 무엇을, 어떻게 배워야 할까?" 기존 학습 방식의 한계 예전에는 이런 식이었습니다: 문법 암기 API…