LLM이 55k줄 RAR 압축기를 처음부터 만들었다

LLM 코딩의 현실을 본다.

bitplane.net의 작성자는 두 가지 대형 LLM(OpenAI Codex 5.5, Claude Opus 4.7)을 써서 완전한 RAR 압축기를 Rust로 처음부터 만들었다. 결과만 보면 55k줄의 코드, £40(약 7만 원)짜리 토큰 비용, 5주간의 저녁과 주말 작업. 그게 전부다.

왜 RAR인가

RAR는 spec이 공개되지 않았다. unrar 소스가 있긴 한데 자유 소프트웨어가 아니고,Eugene Roshal도 오픈소스를 좋아하지 않는다. 결국 여러 자유 декомпрессор 소스(unar, libarchive, UNRARLIB)와 웹 검색, 커뮤니티folio를 뒤져가며 사양을 재구성해야 했다.

여기서 LLM의 한계가 드러났다. 리더 쪽은文档화 단계에서 어느 정도 통했지만, 라이터 쪽은 허구와 추측의 혼합물이 나왔다는 게 작성자直言이다.

실제 작동 방식

1. Ghidra + DOSBox-x로 바이너리 역분석
2. 테스트 픽스처 작성
3. LLM에缺口文档을 계속 업데이트
4. 문맥 리셋을挟んで何度も修正
5. 최종적으로 작동하는 압축기诞生

핵심은 LLM이 코드를吐出는 것만으로는 부족하고, 사람이缺口(모르는 부분)를 문서로 유지하고 그것을 채워 넣는 사이클이 필요했다는 점이다.

비용과 속도

• 비용: £40(약 7만 원)의 토큰 비용
• 속도: 5년 걸릴 작업을 5주에 완료
• 품질: 작동은 하지만 빠르진 않다

교훈

LLM은 코딩의質을 높이기보다 실행 가능한 proto를 빠르게 만드는 도구로 실전에 있다. 완전한 spec이 없고文档化도 안 된 복잡한 프로젝트에서는 LLM만으로는 완성하기 어렵고, 사람의缺口管理 사이클이 반드시 필요하다.

RAR 압축기처럼 기존에 아무도 손대지 않던领域的 것을 LLM이 현실적 시간에 구현해냈다는 사실 자체가 2026년 현실이다.

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원문: bitplane.net/log/2026/05/rars/