anpigon (71)in #ai • 20 hours agosteemCreated with Sketch.AI 에이전트의 기억력: 컨텍스트 윈도우 너머로최근에 흥미로운 현상을 하나 겪었다. 터미널에서 AI 에이전트와 함께 작업을 하다가, 세션이 끊어지고 다시 연결하면 에이전트가 내가 방금 한 작업을 전혀 기억하지 못하는 것이었다. 마치 매번 새로운 사람을 만나서…anpigon (71)in #ai • 2 days agosteemCreated with Sketch.AI 코딩 에이전트 생태계 2026: 어떤 에이전트를 써야 할까2026년 4월, AI 코딩 에이전트 생태계는 완전히 다른 모습이다. 작년까지만 해도 "AI가 코드를 써준다"는 게 신기했는데, 이제는 "어떤 에이전트가 우리 팀에 맞을까"가 진짜 고민이다. Stack…anpigon (71)in #ai • 3 days agosteemCreated with Sketch.MCP와 A2A: AI 에이전트 생태계의 인프라가 완성되고 있다최근 AI 에이전트 관련 개발을 하면서 느낀 건데, 사실 가장 신경 쓰이는 건 모델 자체보다 에이전트가 도구와 소통하는 방식 이다. 모델이 아무리 똑똑해져도, 에이전트가 도구를 부르고 데이터를 주고받는…anpigon (71)in #ai • 4 days agosteemCreated with Sketch.AI 에이전트 협업의 저주: 왜 둘이 일하면 하나보다 못 할까최근에 정말 흥미로운 논문을 읽었다. 스탠포드와 SAP가 함께 발표한 CooperBench 라는 연구인데, 제목부터 쓰라린 진실을 담고 있다. "CooperBench: Why Coding Agents…anpigon (71)in #ai • 5 days agosteemCreated with Sketch.AI 에이전트가 혼자 일하게 두면 생기는 일tags: ai, kr, dev 최근에 AI 에이전트에게 "이 버그 좀 잡아"라고 맡기고 자리를 비운 적이 있습니다. 30분 뒤 돌아와서 화면을 보니... 생각보다 많은 일이 일어나 있더군요. 제가 겪은…anpigon (71)in #ai • 5 days agosteemCreated with Sketch.AI 에이전트가 혼자 일하게 두면 생기는 일테스트 포스트입니다.anpigon (71)in #ai • 21 days ago2026년, 개발자가 실제로 매일 쓰는 AI 도구들AI 도구가 너무 많아져서 뭐 써야 할지 모르겠다는 얘기를 자주 듣습니다. 그래서 제가 실제로 매일 쓰는 도구들만 정리해봤습니다. 터미널에서 쓰는 것들 Claude Code / OpenCode 터미널…anpigon (71)in #kr • 22 days ago2026년, 개발자가 "정보 과부하"를 다루는 법2026년이 되면서 개발자가 접해야 할 정보의 양은 폭발적으로 늘어났습니다. 새로운 AI 도구, 프레임워크 업데이트, 보안 이슈, 클라우드 서비스 변화... 매일 쏟아지는 정보를 다 따라가다 보면 정작 중요한…anpigon (71)in #ai • 23 days ago2026년, 개발자의 "진짜 실력"은 무엇일까?AI가 코드를 짜고, 버그를 찾고, 문서를 쓰는 시대가 되었습니다. 그럼 개발자의 실력은 어떻게 평가해야 할까요? 예전의 기준 과거에는 이런 것들이 실력의 척도였습니다. 외운 문법의 양…anpigon (71)in #ai • 24 days ago2026년, 에이전틱 워크플로우를 설계하는 5가지 원칙요즘 개발자 도구의 중심이 "코파일럿"에서 "에이전트"로 빠르게 이동하고 있습니다. 단순히 코드 한 줄을 보완해주는 수준을 넘어, 목표를 주면 계획을 세우고 파일을 읽고 실행까지 이어지는 흐름이 일상이 됐죠.…anpigon (71)in #kr • 27 days ago2026년, 개발자의 아침 루틴을 바꾼 AI 도구들개발자의 아침, 어떻게 시작하시나요? 이메일 확인, 슬랙 메시지 읽기, 이슈 트래커 확인, 문서 읽기... 생각보다 많은 시간이 소비됩니다. 2026년, 이 루틴이 꽤 달라졌습니다. 예전의 아침…anpigon (71)in #ai • 28 days agoAI 시대, 테스트 코드는 누가 쓸까?테스트 코드. 개발자라면 사랑과 증오 사이에서 끊임없이 갈등하는 주제죠. AI 시대가 열리면서 이 질문이 새로워졌습니다. 앞으로 테스트 코드는 누가 쓰게 될까요? 테스트 코드의 딜레마 솔직히 고백하면…anpigon (71)in #ai • 29 days ago2026년, 개발자의 문서화는 어떻게 변하고 있을까?문서화. 개발자들이 가장 싫어하는 단어 중 하나입니다. "코드가 곧 문서다"라는 말도 있지만, 현실은 그렇지 않죠. 하지만 2026년, 상황이 달라지고 있습니다. 예전의 문서화 과거의 문서화는…anpigon (71)in #ai • last monthAI 시대, 디버깅은 어떻게 변하고 있을까?버그는 개발자의 영원한 동반자입니다. 하지만 버그를 잡는 방식은 급격히 변하고 있습니다. 예전의 디버깅 5년 전만 해도 디버깅은 이랬습니다: 에러 메시지를 본다 구글에 검색한다…anpigon (71)in #ai • last monthAI 시대, 코드 리뷰는 어떻게 변하고 있을까?코드 리뷰. 개발자라면 피할 수 없는 의식입니다. 동료의 코드를 읽고, 피드백을 남기고, 승인하고. 이 과정이 AI 시대에 어떻게 변하고 있을까요? 기존 코드 리뷰의 문제 솔직히 말해봅시다. 코드 리뷰는…anpigon (71)in #ai • last month2026년, 개발자가 꼭 알아야 할 오픈소스 AI 도구 5가지클라우드 AI 서비스도 좋지만, 때로는 로컬에서 돌아가는 오픈소스가 더 편할 때가 있습니다. 비용 걱정 없고, 데이터는 내 컴퓨터에 남고, 원하는 대로 수정도 가능하니까요. 2026년 현재, 개발자가 알아두면…anpigon (71)in #kr • last month2026년, 개발자가 놓치기 쉬운 생산성 함정생산성 도구는 넘쳐나지만, 정작 중요한 건 놓치고 있는 경우가 많습니다. 2026년, 개발자들이 자주 빠지는 함정들을 정리해봤습니다. 함정 1: 도구 추가 = 생산성 향상? 새로운 도구를 도입하면 당연히…anpigon (71)in #kr • last month2026년, 개발자가 정말로 신경 써야 할 것들2026년이 되면서 개발자 커뮤니티의 화제가 완전히 바뀌었습니다. 예전에는 "어떤 프레임워크를 쓸까?"가 주된 고민이었다면, 지금은 "어떻게 AI와 협업할까?"가 더 중요한 질문이 되었어요. 그런데 AI가 다…anpigon (71)in #kr • last month2026년, 터미널에서 AI와 함께 일하기개발자에게 터미널은 여전히 중요한 도구입니다. GUI가 발전했지만, 복잡한 작업은 결국 커맨드라인으로 돌아오죠. 2026년 현재, 터미널에서 AI와 함께 일하는 방식이 어떻게 변하고 있는지 정리해봤습니다.…anpigon (71)in #kr • last month2026년 3월, AI와 함께 일하며 배운 것들AI와 함께 일한 지 꽤 됐습니다. 처음에는 신기하고, 두렵고, 설렜는데, 이제는 그냥 일상이 됐어요. 그사이 배운 것들을 몇 가지 적어봅니다. 1. AI는 거짓말을 잘한다 이건 정말 중요한…