🔥 2026년 오픈소스 AI 에이전트 생태계 총정리

최근 개인용 AI 에이전트 분야가 정말 뜨겁습니다. 단순한 챗봇을 넘어, 실제 PC나 스마트폰의 기능을 제어하고 사용자를 대신해 작업을 수행하는 에이전틱 AI(Agentic AI) 프로젝트들이 오픈소스로 쏟아져 나오고 있어요.

이 글에서는 2025년 말~2026년 초 가장 주목받고 있는 6개 프로젝트를 정리해 봤습니다.

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1. OpenClaw (구 Clawdbot / Moltbot) 🦞

GitHub: https://github.com/openclaw/openclaw

이 생태계의 '대장' 격인 프로젝트입니다. 자신의 PC(Mac, Windows, Linux)를 서버로 활용해 WhatsApp, Telegram, Discord 등 평소 쓰는 메신저로 AI와 대화하며 컴퓨터 작업을 시킬 수 있습니다.

특징:

• GitHub Star 163k+ (가장 빠르게 성장 중)
• 50+ 채널 통합 지원
• Claude, GPT, 로컬 모델(Ollama) 등 다양한 LLM 지원
• 스킬 시스템으로 확장 가능

추천 대상: AI 비서를 처음 써보는 분, 개인 비서가 필요한 분

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2. NanoClaw 🔒

GitHub: https://github.com/gavrielc/nanoclaw

OpenClaw가 기능이 많아지며 무거워지자, 보안과 성능에 집중해 만든 경량화 버전입니다. 컨테이너 격리 기술을 사용해 AI 에이전트가 시스템의 엉뚱한 곳을 건드리지 못하게 합니다.

특징:

• Linux 컨테이너로 완전한 격리
• 코드베이스가 작아 8분이면 이해 가능
• Anthropic Agent SDK 기반

추천 대상: 보안을 중시하는 파워 유저, 기업 환경

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3. PicoClaw 🦐

GitHub: https://github.com/sipeed/picoclaw

Go(Golang)로 작성된 초경량 에이전트입니다.

특징:

• 메모리 점유율 <10MB
• 1초 만에 부팅
• $10 수준의 저가형 싱글 보드 컴퓨터에서도 구동 가능
• RISC-V, ARM, x86 모두 지원

추천 대상: 라즈베리 파이 사용자, IoT 자동화, Edge AI

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4. ZeroClaw 🦀

GitHub: https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw

Rust 언어로 밑바닥부터 다시 만든 초고성능 에이전트 인프라입니다.

특징:

• 메모리 사용 <5MB
• 바이너리 크기 ~3.4MB
• 시작 시간 <10ms
• 22+ LLM 프로바이더 지원
• Trait 기반 모듈형 아키텍처

추천 대상: 개발자, 성능 중시형, 커스텀 에이전트 개발자

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5. Moltis (Motis)

GitHub: https://github.com/moltis-org/moltis

OpenClaw 생태계의 일부로, 여러 대의 에이전트를 동시에 관리하고 협업시키는 멀티 에이전트 플랫폼입니다.

특징:

• 여러 AI 모델을 섞어서 사용
• 팀 단위로 AI 에이전트 공유 운영
• 복잡한 워크플로우 자동화

추천 대상: 복잡한 자동화 설계자, 전문 개발자

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6. DroidClaw 📱

GitHub: https://github.com/unitedbyai/droidclaw

"안 쓰는 중고 안드로이드 폰을 AI 에이전트로" 만드는 프로젝트입니다. ADB와 접근성 기능을 활용해 AI가 직접 폰의 화면을 보고, 클릭하고, 타이핑하게 합니다.

특징:

• 루팅 불필요
• 자연어로 목표 입력 → AI가 알아서 실행
• 워크플로우(JSON) / 플로우(YAML) 두 가지 모드
• ADB over WiFi + Tailscale로 원격 제어

추천 대상: 안드로이드 앱 자동화, 중고 폰 재활용

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📊 비교표

프로젝트	언어	메모리	핵심 가치	GitHub
OpenClaw	TypeScript	>1GB	대중성, 쉬운 설치	링크
NanoClaw	TypeScript	~100MB	보안, 컨테이너 격리	링크
PicoClaw	Go	<10MB	임베디드, 초경량	링크
ZeroClaw	Rust	<5MB	성능, 최소 자원	링크
Moltis	Rust/TS	-	멀티 에이전트	OpenClaw 생태계
DroidClaw	TypeScript	-	스마트폰 제어	링크

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마무리

이 프로젝트들은 모두 "개인이 자신의 기기를 AI로 제어한다"는 공통된 철학을 가지고 있습니다. 클라우드에 의존하지 않고 로컬에서 실행되기 때문에 프라이버시도 보호됩니다.

관심 있는 분야의 저장소를 방문해 코드를 살펴보시면 큰 도움이 될 거예요. 궁금한 점이 있으시면 댓글로 남겨주세요!

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참고: 이 글은 2026년 2월 기준으로 작성되었습니다. 각 프로젝트는 빠르게 발전하고 있으니 최신 정보는 GitHub에서 확인해 주세요.