‘2만여 시간’ 방송영상 AI 학습데이터 구축…방송미디어 혁신의 출발선

방송미디어통신위원회가 한국전파진흥협회와 함께 7일 성과공유회를 열고, 총 2만3,113시간 규모의 고품질 방송영상 인공지능 학습용 데이터와 약 460만 개 데이터 세트를 공개했습니다. 이번 사업은 방송사의 뉴스·다큐·드라마 등 원본 자료 200만 시간 이상 가운데 4만여 시간을 선별·정제해 만든 결과물입니다.

이번 데이터 구축은 단순한 자료 정리를 넘어, 방송콘텐츠 제작 효율을 높이고 제조·의료·재난·교통 등 다른 산업의 AI 개발에도 활용될 수 있다는 점에서 의미가 큽니다. 마치 최근 기업들이 자체 AI 모델 경쟁력 확보를 위해 ‘좋은 데이터 선점’에 나서는 흐름과 유사하게, 방송영상 역시 국가 AI 경쟁력의 핵심 자산으로 재평가받는 모습입니다.

성과공유회에서는 AI 데이터 기술 동향 강연과 함께 KBS, MBC, MBC충북, KT ENA 등 참여 방송사들이 구축 과정과 향후 전략도 공유했습니다. 정부는 이번 사업을 방송미디어 산업의 AI 혁신을 위한 첫걸음으로 보고, 관련 정책과 지원을 이어가겠다고 밝혔습니다.

다만 대규모 예산이 투입된 만큼 실제 산업 현장에서 얼마나 폭넓게 활용되는지가 향후 성패를 가를 우려사항으로 보입니다. 개선 방향으로는 데이터 개방 범위 확대와 함께 스타트업·중소 제작사도 쉽게 활용할 수 있는 연계 지원 체계를 더욱 촘촘히 마련할 필요가 있어 보입니다.