세계경제의 쟁점과 中경제의 전망

세계경제 전망분석가들이 트럼프 관세 및 AI거품 붕괴 등 ‵26년 주요 쟁점을 예측한다. 그리고 금년 세계경제의 안정적 성장을 위해선 생산성 향상 등이 필요하다. 한편 금년 中경제의 경기부양은 금리인하가 아닌 재정정책이 주도할 전망이다. 관련 내용을 간략히 살펴본다.
세계경제의 주요 쟁점
분석가들은 금년 주요 경제·정치적 사안에 대한 결과를 다음과 같이 예측한다. 첫째 트럼프관세는 증시보호, 중국의 보복위협, 물가상승 우려 등으로 완화된다. 둘째 AI버블은 경쟁심화·부채증가 등으로 거품이 사라지면서 관련 기업에 큰 피해를 주지만 Big Tech 기업은 생존한다. 셋째 전 세계 중앙은행은 일본은행을 제외하고 美연준의 금리인하로 추가인하 가능성이 고조(高調)된다. 넷째 중국의 위안화가 디플레이션 대응, 수출경쟁력 제고 등으로 절하된다. 다섯째 미국의 금년 11월 중간선거에서 美민주당은 하원에서 다수당 지위확보하나 상원탈환에는 아깝게 실패한다. 여섯째 금(金)가격은 중앙은행 매입지속, 주요국 재정적자 우려, 지정학적 분열, 달러화 신뢰의 감소, Hedge수요의 증가 등으로 온스 당 5천 달러 돌파가 예상된다.
세계경제의 성장조건
지난해 세계경제는 美관세정책 여파 등으로 우려가 제기되었으나 양호한 성장세를 유지한다. 이 양상이 금년에도 지속되기 위해서는 각국의 노력이 중요하다. 특히 과도한 경기부양책의 지양(止揚) 및 지속가능한 생산성 향상의 도모(圖謀), AI도입에 따른 노동시장 충격의 최소화, 체계적인 AI투자 등이 요구된다. 국가별로 미국은 여타국과의 갈등회피 및 Global 질서수호 의지의 강화, 주택가격 안정, 내수촉진을 위한 구조개혁 등이 과제이다.
독일의 내년 일자리 축소
독일(獨) 경제연구소(IW) 조사에 의하면 수출부진을 반영하여 응답에 참여한 기업의 절반은 2026년 일자리 축소를 계획한다. 이들은 Global 보호주의 강화 및 수출부진 등에 따른 경제적 피해로 위기가 이어지면서 고용을 줄일 방침이다. 대부분의 전문가들은 금년 獨경제가 저조한 수준에서 안정되는 현상이 발생할 것으로 예상한다.
日적극재정 추진
日다카이치 총리가 적극재정을 통해 기업의 수익개선 및 근로자 소득증가가 발생하는 경제 선순환을 이끌어낼 방침이며 또한 책임 있는 재정으로 지속가능성도 확보할 것임을 부연한다. 현실에서 이와 같은 성장전략을 시행하기 위해서는 금융의 힘이 필요하다고 첨언한다.
금년 中경제의 전망
연 초 중국은 비교적 큰 폭의 금리인하를 통한 경기부양책이 예상된다. 하지만 금리인하는 단 한차례의 10bp(0.1%) 인하로 종료될 것으로 예상된다. 이는 수출과 증시의 상황 등이 양호한 때문이다. 또한 정책금리(7일 역 Repo)가 1.4%로 이미 낮은 수준이기에 추가 금리인하 여력은 제한적이다. 아울러 올해 통화정책은 금리보다 유동성 공급에 초점에 맞춰진 것으로 평가한다. 구체적으로 증시지원, 국채발행, 재(再)대출(특정분야 저금리 대출) 등이 이에 포함된다. 한편 금년에도 금리인하에 대한 긴급성 부족과 저금리로 인한 일본화 우려 등으로 경기부양에는 재정정책이 지배적 역할을 이행할 것으로 전망된다.
中소비재 보상판매
중국(中국가발전개혁위원회)이 2026년 소비재 보상판매를 위해 625억 위안 규모의 재원을 조달한다. 다만 이는 1차 발표이며 최종 지원규모는 아직 미확정된 상황이다. 2025년에는 3,000억 위안 규모의 보조금이 배정된바 있다. 한편 中당국은 반도체 공장의 증설 시 장비의 50% 이상을 국산으로 사용하도록 요구한다.
최고인 中위안화 가치
최근 역내 외환시장에서 심리적 지지線(선)으로 인식되던 1달러당 7위안이 강하게 하향 돌파된 상황이라 위안화 가치는 2년 반(半) 만에 최고를 기록한다. 역외(域外)시장에서도 환율이 1달러당 7위안을 하회한다. 최근 中당국의 경계 목소리에도 위안화 강세는 지속된다.
읽어 주셔서 감사합니다.
AI버블은 경쟁심화·부채증가 등으로 거품이 사라지면서 관련 기업에 큰 피해를 주지만 Big Tech 기업은 생존한다. 아직 AI 버블까지는 멀지 않았나요?
AI버블은 아직이라는 주장도 있으며 진행중이라는 주장도 공존하고 있어요. 영국에서는 AI기업이 망한 사례도 있는 걸로 알고 있습니다. 방문 감사합니다.