"10 хитростей и библиотек Python, которые упростят вашу жизнь программиста"

in #python6 months ago

image


10 хитростей и библиотек Python, которые упростят вашу жизнь программиста

Привет, программисты и любители кода! Если вы когда-нибудь чувствовали себя как будто пытаетесь найти иголку в стоге сена, когда пишете на Python, то этот пост для вас! Давайте разберём 10 хитростей и библиотек, которые сделают вашу жизнь проще и, возможно, даже немного веселее.

1. List Comprehensions: Магия в одной строке

Забудьте о циклах и append(). С помощью list comprehensions можно создать новый список за один взгляд. Например:

squares = [x**2 for x in range(10)]

Теперь вы можете удивить своих друзей, сказав, что вы сделали это "на лету".

2. itertools: Для тех, кто любит комбинации

Если вы когда-либо задумывались, сколько способов можно перетасовать список, не зная, что itertools уже всё знает, то вы просто не знаете, что вам не хватает!

import itertools

permutations = list(itertools.permutations([1, 2, 3]))

Теперь вы можете создать список всех возможных комбинаций и запутать своих друзей.

3. requests: Сделайте HTTP простым

Забудьте о urllib. С библиотекой requests делать HTTP-запросы так же просто, как заказывать пиццу.

import requests

response = requests.get('https://api.example.com/data')

Теперь вы можете получить данные с сервера, не теряя времени на объяснения, почему ваш код не работает.

4. Pandas: Когда ваши данные требуют внимания

Если ваши данные выглядят как "пачка бумаги", то Pandas — это ваш спаситель. С ним вы сможете работать с данными так, как будто вы находитесь на вечеринке с друзьями.

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

Теперь вы можете анализировать данные, не чувствуя себя как в математическом кошмаре.

5. NumPy: Для тех, кто любит математику

Работа с массивами стала проще, чем когда-либо. С NumPy вы можете делать математику быстрее, чем успеете сказать "где мой кофе?"

import numpy as np

array = np.array([1, 2, 3])

Теперь ваши вычисления будут происходить быстрее, чем ваши мысли!

6. Flask: Ваш личный веб-сервер

Создайте свой собственный веб-сервер с Flask. Это как если бы вы открыли свой собственный ресторан, но вместо еды вы подаете коды!

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return "Привет, мир!"

Теперь вы можете стать шеф-поваром в мире веб-разработки!

7. Beautiful Soup: Парсинг HTML с любовью

Если вам когда-либо приходилось выуживать данные из веб-страниц, то Beautiful Soup — это ваш лучший друг. Он поможет вам "переварить" HTML, как будто это ваша любимая еда.

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')

Теперь вы сможете извлекать данные, как будто вы находитесь на охоте за сокровищами!

8. matplotlib: Визуализируйте свои данные

Если ваши данные не визуализированы, они как будто не существуют. С matplotlib вы можете создавать графики и диаграммы, которые заставят ваших коллег говорить: "Вау, ты настоящий художник!"

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
plt.show()

Теперь ваши данные могут не только говорить, но и петь!

9. virtualenv: Изоляция — это ключ

Создайте окружения для каждого проекта с помощью virtualenv. Это как иметь отдельные комнаты для каждого вашего проекта, чтобы не путаться в их беспорядке.

$ virtualenv myenv

Теперь ваши зависимости не будут конфликтовать, как ваши друзья на вечеринке.

10. pytest: Тестирование с улыбкой

Если вы не тестиру


image


All images are taken from the Pixabay.comБольше полезных статей 4adm.in

Coin Marketplace

STEEM 0.05
TRX 0.29
JST 0.042
BTC 67429.39
ETH 1949.92
USDT 1.00
SBD 0.38