---

10 Удивительных хитростей Python: Библиотеки и лайфхаки для повышения

Привет, коллеги-программисты! 🐍 Сегодня я собрал для вас 10 удивительных хитростей Python, которые помогут вам прокачать свои навыки и, возможно, даже спасти пару проектов от краха. Готовы? Поехали!

1. Используйте itertools для создания бесконечных итераторов

Зачем ждать, когда закончится ваш код, если можно создать бесконечный цикл? С библиотекой itertools вы можете генерировать последовательности, которые никогда не заканчиваются. Идеально подходит для тех, кто не может определиться с выбором пиццы! 🍕

import itertools

for i in itertools.count():
    print(i)

2. collections.defaultdict — ваш лучший друг

Когда вам нужно хранить данные, но вы не хотите проверять, существует ли ключ, используйте defaultdict. Это как друг, который всегда подставит плечо в трудную минуту.

from collections import defaultdict

d = defaultdict(int)
d['a'] += 1

3. Лямбда-функции: когда вам нужно что-то сделать быстро

Лямбда-функции — это как кофе для программиста: быстро, просто и иногда слишком крепко. Используйте их для простых операций, чтобы не перегружать код.

square = lambda x: x ** 2
print(square(5))

4. Модули os и sys для управления окружением

Хотите узнать, где вы находитесь в системе? Используйте os и sys. Это как GPS для вашего кода, только без необходимости платить за подписку!

import os
print(os.getcwd())

5. functools.lru_cache для кэширования

Зачем пересчитывать одно и то же, когда можно просто сохранить результат? Используйте lru_cache, чтобы ваш код работал быстрее, как будто он на стероидах.

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=None)
def fib(n):
    return n if n < 2 else fib(n-1) + fib(n-2)

6. pandas для работы с данными

Если вы не используете pandas, вы, вероятно, все еще перебираете данные вручную. Это как пытаться собрать IKEA без инструкции. Просто не делайте этого!

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
print(data)

7. matplotlib для визуализации данных

Данные без графиков — это как пицца без сыра. Используйте matplotlib, чтобы ваши данные выглядели вкусно!

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

8. asyncio для асинхронного программирования

Если ваш код не использует asyncio, вы, вероятно, все еще ждете, когда закончится загрузка страницы. Давайте ускорим этот процесс!

import asyncio

async def main():
    print('Hello')
    await asyncio.sleep(1)
    print('World')

asyncio.run(main())

9. requests для работы с API

Зачем писать свой HTTP-клиент, если есть requests? Это как использовать такси вместо того, чтобы идти пешком. Быстро и удобно!

import requests

response = requests.get('https://api.github.com')
print(response.json())

10. pytest для тестирования

Если вы не тестируете свой код, вы как будто играете в русскую рулетку с вашим проектом. Используйте pytest и будьте уверены в своем коде!

def test_add():
    assert add(1, 1) == 2

Вот и все! Надеюсь, эти хитрости помогут вам в вашем программировании на Python. Помните: код — это не просто работа, это искусство! 🎨

Смело делитесь своими любимыми библиотеками и лайфхаками в комментариях!

---

---

All images are taken from the Pixabay.comБольше полезных статей 4adm.in