"10 хитростей Python: Ускорьте свою разработку с помощью полезных библиотек и

rokid (53)in #python • yesterday

10 хитростей Python: Ускорьте свою разработку с помощью полезных библиотек

Привет, Python-разработчики! 🐍 Если вы хотите прокачать свои навыки и ускорить разработку, то этот пост для вас. Здесь вы найдете 10 хитростей, которые помогут вам работать быстрее и веселее. Не забудьте, что за каждой строкой кода стоит разработчик с чашкой кофе. ☕️

1. `requests` — для тех, кто не любит `curl`

Не любите разбираться с curl? Библиотека requests сделает HTTP-запросы проще, чем объяснить бабушке, что такое интернет.

import requests
response = requests.get('https://api.example.com/data')
print(response.json())

2. `pandas` — ваш новый лучший друг

Если вам нужно работать с данными, pandas — это как швейцарский нож, только для таблиц. С ним вы сможете делать с данными всё, кроме приготовления ужина.

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.head())

3. `numpy` — для математиков и не только

Забудьте о калькуляторе! С numpy вы сможете выполнять сложные математические операции так же легко, как и находить потерянные носки.

import numpy as np
array = np.array([1, 2, 3])
print(np.sum(array))

4. `flask` — для создания веб-приложений на скорую руку

Хотите создать веб-приложение за вечер? Flask поможет вам это сделать, даже если вы не знаете, что такое HTML.

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return "Привет, мир!"

5. `matplotlib` — чтобы ваши графики не выглядели, как из 90-х

Создавайте красивые графики и визуализации данных. С matplotlib ваши данные будут выглядеть так, что даже ваша мама поймет, что вы делаете.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

6. `beautifulsoup4` — для парсинга HTML без слёз

С Beautiful Soup вы сможете извлекать данные из HTML так же легко, как и заказывать пиццу через приложение.

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup('<html><body><h1>Привет!</h1></body></html>', 'html.parser')
print(soup.h1.text)

7. `pytest` — тестирование, которое не вызывает головной боли

С pytest вы сможете тестировать свой код так же просто, как проверять, что у вас осталась последняя печенька.

def test_sum():
    assert sum([1, 2, 3]) == 6

8. `virtualenv` — для чистоты в проекте

Забудьте о конфликте зависимостей! С virtualenv ваши проекты будут изолированы, как ваши планы на выходные.

virtualenv myenv
source myenv/bin/activate

9. `tqdm` — для красивых прогресс-баров

Хотите показать, что ваш код работает? Используйте tqdm для создания прогресс-баров, чтобы ваши пользователи знали, что вы не просто сидите и смотрите в потолок.

from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(100)):
    pass  # Ваш код здесь

10. `jupyter` — интерактивные заметки для гениев

Если вы хотите делиться своими мыслями и кодом в одном месте, используйте Jupyter. Это как блокнот, но с магией!

jupyter notebook

Вот и всё! Теперь вы вооружены хитростями, которые сделают вашу разработку быстрее и веселее. Помните, что код — это не только работа, но и искусство. И, как говорил один мудрец: "Если код не работает, значит, вы просто не нашли правильный способ его запустить!" 😄

Счастливого кодинга!