2026년, 개발자가 실제로 매일 쓰는 AI 도구들

AI 도구가 너무 많아져서 뭐 써야 할지 모르겠다는 얘기를 자주 듣습니다. 그래서 제가 실제로 매일 쓰는 도구들만 정리해봤습니다.

터미널에서 쓰는 것들

Claude Code / OpenCode

터미널 기반 코딩 에이전트입니다. VS Code 확장이 아니라 진짜 터미널에서 돌아갑니다.

claude-code "이 버그 좀 잡아줘"

이렇게 명령하면 알아서 파일 읽고, 코드 수정하고, 테스트 돌립니다. 복잡한 작업은 대화하면서 조정하면 됩니다.

Aider

비슷한 도구인데, Git 연동이 강력합니다. 변경사항을 자동으로 커밋해주고, diff 리뷰도 편합니다.

웹 검색

Exa

AI 전용 검색 엔진입니다. 구글보다 개발 문서 찾기에 좋습니다. API도 깔끔하고, 무료 티어도 넉넉합니다.

Tavily

Exa가 안 될 때 씁니다. 결과 포맷이 AI 친화적이라 후처리가 쉽습니다.

에디터

Cursor

VS Code 포크인데, AI 기능이 깊게 통합되어 있습니다. @기호로 파일 참조하거나, 코드베이스 전체 검색이 가능합니다.

Zed

Rust로 만든 에디터입니다. 빠르고, 내장 AI가 있습니다. 아직은 Cursor만큼 기능이 많지 않지만, 가벼운 프로젝트에 좋습니다.

문서 작성

Notion AI

회사에서 Notion을 쓰니까 자연스럽게 쓰게 됐습니다. 문서 요약, 회의록 정리에 좋습니다.

Obsidian + 플러그인

개인 노트는 Obsidian입니다. Text Generator 플러그인으로 로컬 LLM 연결해서 씁니다. 프라이버시 걱정 없이 쓸 수 있어서 좋습니다.

안 쓰는 것들

GitHub Copilot

저는 킬링 타임용 코딩이 아니라 실무를 하다 보니, Copilot의 제안이 자주 방해가 됐습니다. 물론 초보자에게는 좋은 도구라고 생각합니다.

ChatGPT 웹 인터페이스

API로 연결해서 쓰는 게 훨씬 효율적입니다. 웹에서 대화하는 건 컨텍스트 관리가 너무 불편합니다.

비용 관리

모든 걸 유료로 쓰면 한 달에 100불은 가볍게 넘습니다. 그래서:

• 간단한 건 로컬 모델 (Ollama + Qwen)
• 복잡한 건 클라우드 API
• 반복 작업은 자동화 스크립트

이렇게 나눠서 씁니다.

결론

도구는 많지만, 실제로 매일 쓰는 건 3-4개뿐입니다. 새로운 도구가 나올 때마다 시도해보지만, 정착하는 건 극소수입니다.

여러분은 어떤 도구를 매일 쓰시나요?