🏠 8월 15일부터 새로운 부동산 데이터 프로젝트, HOUSEPICK을 시작!!!!

in AVLE 일상5 days ago

image.png

안녕하세요. @parkname 입니다.

어제(8월 15일)부터 새로운 스팀잇 계정 @housepick 을 통해 공공데이터 기반 부동산 콘텐츠 프로젝트를 시작했습니다.

프로젝트 이름은 HOUSEPICK입니다.

공공데이터에서 오늘의 집을 PICK 합니다.

부동산 뉴스는 많지만, 막상 읽고 나면 이런 생각이 들 때가 있습니다.

“그래서 실제로 얼마에 거래됐다는 거지?”

HOUSEPICK은 바로 이 질문에서 출발했습니다.

국토교통부 아파트 매매 실거래 데이터를 바탕으로, 매일 하나의 권역을 살펴보고 공개 데이터에서 가장 눈에 띄는 아파트 거래 한 건을 골라 소개합니다.


🔎 첫 번째 시리즈

《오늘 가장 비싸게 팔린 집》

HOUSEPICK은 전국 데이터를 한꺼번에 보여주기보다는 요일별로 권역을 나눠 살펴봅니다.

월요일은 서울,
화요일은 경기,
수요일은 인천·강원,
목요일은 충청권,
금요일은 부산·울산·경남,
토요일은 대구·경북,
일요일은 광주·전남·전북·제주 권역입니다.

매일 해당 권역의 실거래 데이터를 확인해 공개 데이터에서 확인된 최고가 거래를 찾아봅니다.

단순히 “몇 억에 거래됐다”에서 끝내지 않고,

전용면적, 층수, 계약일, 거래방식, 3.3㎡당 가격, 같은 단지 최근 거래 등도 함께 살펴보고 있습니다.


📊 숫자는 정확하게, 이야기는 가볍게

HOUSEPICK은 투자 추천 서비스가 아닙니다.

특정 아파트가 좋다거나 앞으로 가격이 오른다고 단정하기보다, 공공데이터를 조금 더 쉽게 읽고 재미있게 보는 콘텐츠를 만드는 것이 목표입니다.

매일 글에는 작은 《부동산 한입 상식》도 함께 담고 있습니다.

예를 들면,

  • 실거래가는 언제 공개되는지
  • 신고가와 최고가는 어떻게 다른지
  • 직거래와 중개거래는 무엇이 다른지
  • 같은 평수인데 왜 가격 차이가 나는지

같은 내용을 부담 없이 정리해보려 합니다.


🤖 공공데이터 자동화도 함께 실험하고 있습니다

HOUSEPICK은 콘텐츠이면서 동시에 자동화 프로젝트이기도 합니다.

현재는

공공데이터 수집 → 실거래 분석 → 최고가 선정 → 글 작성 → 스팀잇 발행

과정을 하나씩 자동화하고 있습니다.

데이터는 기계가 찾고,
사람에게 전달할 때는 조금 더 이해하기 쉽고 재미있는 이야기가 되도록 만드는 것이 목표입니다.


🚀 앞으로 조금씩 확장해보겠습니다

8월 15일부터 첫 시리즈를 시작했고, 운영이 안정되면 콘텐츠도 조금씩 넓혀볼 생각입니다.

오늘 가장 눈에 띄는 전세 거래,
지역별 거래량,
최고가·최저가 비교,
전세가율,
같은 평수의 가격 차이,
주간 부동산 TOP 5 등으로 확장해보려 합니다.

공공데이터 안에는 생각보다 재미있는 숫자가 많습니다.

HOUSEPICK은 그 숫자들을 하나씩 꺼내보겠습니다.


🏠 HOUSEPICK은 8월 15일부터 시작했습니다

하루에 집 한 채.

그 한 채를 통해 한 지역의 부동산 흐름을 조금 더 들여다보는 기록을 만들어가고 있습니다.

새로운 프로젝트 HOUSEPICK, 많이 지켜봐 주세요.

👉 @housepick

공공데이터에서 오늘의 집을 PICK 합니다.

운영자 @parkname

Sort:  

단순히 얼마에 거래되었다가 아니, 숨은 정보를 찾아내어 보여주신다니 기대가 됩니다.
지난 1주 동안의 최고가 거래된 집도 좋지만, 실수요자를 타게팅 하는 정보는 어떨까요?
20대 청년, 신혼부부, 중고생2자녀, 부모님 모시는 50대 부부 등..

[booming-kr-auto]
보팅 완료했습니다 🙌

  • 여러분이 작성한 댓글: @parkname/8-15-housepick
  • 여러분이 보팅한 수치: 100.00% / rshares=254,455,795,955
  • @support-kr이 여러분의 댓글에 드리는 보팅: 총 447,017.21SP 중 5.64%
    IMG_9947.jpeg
  • 여러분의 임대와 보팅이 kr 커뮤니티를 활성화 하는데 큰 힘이 됩니다

제가 부동산 전문가가 아니라 타게팅 정보는 쉽지 않을것 같네요.
다만, 정부에서 제공하는 실거래데이터에 그런것을 유추할 수 있는 데이터가 있는지는 살펴보도록 할게요.

This post has been upvoted by @italygame witness curation trail


If you like our work and want to support us, please consider to approve our witness




CLICK HERE 👇

Come and visit Italy Community



Congratulations!

Your post has been selected and upvoted by the SteemPro Team 🚀

Explore more on SteemPro:
🌐 https://www.steempro.com
🎮 Play SteemHeights: https://www.steempro.com/games/steem-heights
💬 Join our Discord: https://discord.gg/Bsf98vMg6U

💪 Supporting the growth of the Steem ecosystem together.

🟩 Vote for witness faisalamin:
https://steemitwallet.com/~witnesses
https://www.steempro.com/witnesses#faisalamin

steempro-cover-black.png
This is an automated message.

오호라 신기한 프로젝트를 시작하셨네요!
#avle #jsup #krsuccess

재미있네요. 좋은 시도라고 생각합니다.