[독서일기] 지혜롭게 투자한다는 것
저자 : 버턴 말킬 - <랜덤워크 투자 수업> 저자
저자 : 찰스 엘리스 - <패자의 게임에서 승자가 되는 법> 저자
"절대 잃지 않고 가장 오래 쌓는 투자의 대원칙"
남보다 더 노력하지 않고도 더 나은 성과를 낼 수 있는 보물같은 방법
시장이 좋을 때나 나쁠 때나 언제나 통하는 기본 원칙
책 저자 '버턴 말킬'은 말한다.
개인 투자자들이 시장에서 돈을 버는 것은 사실 그리 어려운 일이 아니다.
가장 중요한 것은 순식간에 부자가 되기 위해 투기 열풍 속으로 돈을 갖다 바치려는 유혹을 참는 일이라고 강조한다.
결론은 인덱스 펀드에 투자하라는 것이다.
신간인 줄 알고 대여했는데, 알고 보니 2013년 출간된 책 "The Elements Of Investing" 의 10주년 개정판이다.
두 투자의 구루들이 손자들에게 알려주듯, 아주 기본적이지만 강력한 투자의 기본 개념에 대해 핵심만 정리하여 설명하는 내용이다.
저자들이 강조하는 핵심은 네 가지이다.
분산 투자
포트폴리오 재분배
정액 분할 투자법
인덱스 펀드
아래부터는 책을 읽으며 기록해 둔 본문의 문장들 중 일부
주식 초보가 유명한 투자자들을 따라 투자하는 것은 요리 초보가 유명 레스토랑 셰프의 음식을 따라 만든다는 것과 같다.
자본시장에서의 성과는 노력의 양에 비례하지 않는 경우가 많다.
우리는 투자에 그렇게 많은 에너지를 쏟을 필요가 없다.
삶을 희생해 가며 열심히 노력하고도 오히려 가만히 있었던 사람보다 못한 성과를 내는 경우가 부지기수다.
그렇다고 아무 노력을 안 할 수도 없는 노릇이다.
투자가 어려운 이유는 복잡해서가 아니라 인내심과 끈기가 필요하기 때문이다.
투자할 자금이 없다면 수익률이 2%든, 5%든, 심지어 10%든 당신에게 아무런 의미가 없다.
모든 것은 저축에서 시작되기 때문이다.
부를 축적하는 가장 빠른 방법은 단순하다.
들어오는 돈보다 나가는 돈이 적으면 된다.
느리지만 확실하게 부자가 되는 비결은 복리의 기적에 있다.
죽는 것보다 더 나쁜 일은 은퇴를 대비해 저축한 돈보다 더 오래 사는 것이다.
인덱스 펀드라는 단순한 투자 전략은 대중에게 판매되는 수천 가지 주식형 펀드와 채권형 펀드를 모두 능가하는 실적을 올렸다.
어떤 뉴스든 여러분이 들은 것은 이미 주가에 반영됐을 게 틀림없다.
모든 사람이 아는 정보는 정보로서 가치가 없지 않은가.
한 종류의 자산 가치가 하락하는 경우 올바른 대응 방법은 절대로 당황하지 말고 더 많이 매입하는 것이다.
물론 더 많이 매입하려면 장기적인 인내심과 용기가 필요하다.
수많은 인간이 증명해 왔듯이 성공의 비결은 인내와 끈기, 그리고 실수를 최소화하는 것이다.
여러분이 투자를 할 때, 주식시장과 금리, 그리고 경제 예측 등을 어떻게 받아들여야 할까?
정답은 '아무것도 받아들이지 않는 것'이다.
모든 시장 예측을 무시하면 불안감을 떨쳐 버릴 수 있을 뿐 아니라 시간과 돈도 절약된다.
투자를 통해 배우는 가장 중요한 교훈 중 하나는 무리를 따라 다니면서 시장 예측에 근거한 과신이나 낙담에 휩쓸리지 말아야 한다는 것이다.
다시 말해 '미스터 마켓'을 조심하라는 얘기다.
투자 수익을 확실하게 증가시킬 수 있는 한 가지 비결이 있다.
투자 비용을 최소화하는 것이다.
어떤 것에 투자하든 후회하는 것보다 안전한 것이 낫고, 어떤 투자자도 자신이 안정감을 느끼는 자산 배분 비율에서 벗어나 위험을 감수해서는 안된다.
포트폴리오 재분배는 당신이 대부분의 투자자들과 정반대로 행동하도록 만들어 준다.
대개 투자자들은 시장이 호황일 때 꼭대기에서 매수하고 세상이 무너지는 것처럼 보일 때 바닥에서 매도하는 경향이 있다.
포트폴리오 재분배는 그들과 반대로 행동하도록 당신을 이끌어 준다.
2025.12.01.

Congratulations, your post has been upvoted by @nixiee with a 4.633151612965226 % upvote Vote may not be displayed on Steemit due to the current Steemit API issue, but there is a normal upvote record in the blockchain data, so don't worry.